Обозначение: | ГОСТ Р 50779.81-2018 |
Обозначение англ: | GOST R 50779.81-2018 |
Статус: | взамен |
Название рус.: | Статистические методы. Двухступенчатые планы контроля по альтернативному признаку с минимальным объемом выборки на основе значений PRQ И CRQ |
Название англ.: | Statistical methods. Double sampling plans by attributes with minimal sample sizes indexed by PRQ and CRQ values |
Дата добавления в базу: | 01.01.2019 |
Дата актуализации: | 01.01.2021 |
Дата введения: | 01.06.2019 |
Область применения: | В стандарте установлены двухступенчатые планы выборочного контроля по альтернативному признаку для приемочного контроля партий дискретных единиц продукции. Планы индексированы по значениям уровня несоответствий, соответствующего риску поставщика (PRQ), и уровня несоответствий, соответствующего риску потребителя (CRQ), для значений рисков поставщика и потребителя соответственно (5 %, 5 %), (5 %, 10 %) и (10 %, 10 %). Планы могут быть применены для контроля доли несоответствующих единиц продукции и для контроля числа несоответствий на 100 единиц продукции. Целью стандарта является обеспечение процедур, позволяющих быстро и эффективно принимать или отклонять партии при высоком или низком качестве продукции. |
Оглавление: | 1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Термины, определения и обозначения 4 Выбор и выполнение плана выборочного контроля 5 Оперативные характеристики 6 Средние объемы выборки 7 Фактические значения рисков поставщика и потребителя 8 Средний выходной уровень несоответствий (AOQ) 9 Примеры 10 Таблицы и рисунки Приложение А (справочное) Теоретическое обоснование планов, таблиц и графиков Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочного национального стандарта международному стандарту, использованному в качестве ссылочного в примененном международном стандарте |
Разработан: | АО НИЦ КД
|
Утверждён: | 31.07.2018 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (440-ст)
|
Издан: | Стандартинформ (2018 г. )
|
Расположен в: |
|
Заменяет собой: | |
Нормативные ссылки: | |