|
ГОСТ Р 50779.10-2000
(ИСО 3534-1-93)
Группа Т59
ОКС 01.040.03
03.120.30
ОКСТУ 0011
Дата введения 2001-07-01
1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Статистические методы в управлении качеством продукции", Акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")
2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 29 декабря 2000 г. N 429-ст
3 Разделы настоящего стандарта, за исключением разделов 1а, 1b и приложения А, представляют собой аутентичный текст международного стандарта ИСО 3534-1-93* "Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Вероятность и основные статистические термины"
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
5 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Март 2002 г.
Переиздание (по состоянию на апрель 2008 г.)
Установленные в стандарте термины расположены в систематизированном порядке и отражают систему понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин.
Недопустимые к применению термины-синонимы приведены в круглых скобках после стандартизованного термина и обозначены пометой "Ндп.".
Термины-синонимы без пометы "Ндп." приведены в качестве справочных данных и не являются стандартизованными.
Заключенная в круглые скобки часть термина может быть опущена при использовании термина в документах по стандартизации.
Наличие квадратных скобок в терминологической статье означает, что в нее включены два термина, имеющих общие терминоэлементы.
В алфавитных указателях данные термины приведены отдельно с указанием номера статьи.
Приведенные определения можно при необходимости изменить, вводя в них производные признаки, раскрывая значения используемых в них терминов, указывая объекты, входящие в объем определяемого понятия. Изменения не должны нарушать объем и содержание понятий, определенных в данном стандарте.
Стандартизованные термины набраны полужирным шрифтом, их краткие формы, представленные аббревиатурой, - светлым, а синонимы - курсивом.
В стандарте приведены иноязычные эквиваленты стандартизованных терминов на английском (en) и французском (fr) языках.
В настоящем стандарте многие термины определены одновременно в разделе 1 и в разделе 2 в зависимости от того, имеют ли они применение:
- теоретическое - в вероятностном смысле;
- практическое - в статистическом смысле.
Термины, определенные в разделе 1, сформулированы на языке свойств генеральных совокупностей. В разделе 2 определения отнесены к множеству наблюдений. Многие из них основаны на выборочных наблюдениях из некоторой совокупности. Для того чтобы различать параметры генеральной совокупности и результаты вычислений оценок параметров по выборочным данным, к определениям ряда терминов из раздела 2 добавлено слово "выборочный" или "эмпирический".
1а Область применения
Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики.
Термины, установленные настоящим стандартом, обязательны для применения во всех видах документации и литературы по статистическим методам, входящих в сферу работ по стандартизации и (или) использующих результаты этих работ.
1b Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
ИСО 31.0-92 Величины и единицы измерения. Часть 0. Общие принципы
ИСО 31.1-92 Величины и единицы измерения. Часть 1. Пространство и время
ИСО 31.2-92 Величины и единицы измерения. Часть 2. Периодические явления
ИСО 31.3-92 Величины и единицы измерения. Часть 3. Механика
ИСО 31.4-92 Величины и единицы измерения. Часть 4. Термообработка
ИСО 31.5-92 Величины и единицы измерения. Часть 5. Электричество и магнитное излучение
ИСО 31.6-92 Величины и единицы измерения. Часть 6. Световое и электромагнитное излучение
ИСО 31.7-92 Величины и единицы измерения. Часть 7. Акустика
ИСО 31.8-92 Величины и единицы измерения. Часть 8. Физическая химия и молекулярная физика
ИСО 31.9-92 Величины и единицы измерения. Часть 9. Атомная и ядерная физика
ИСО 31.10-92 Величины и единицы измерения. Часть 10. Ядерные реакции и ионовое излучение
ИСО 31.11-92 Величины и единицы измерения. Часть 11. Математические знаки и символы, используемые в физических науках
ИСО 31.12-92 Величины и единицы измерения. Часть 12. Число характеристик
ИСО 31.13-92 Величины и единицы измерения. Часть 13. Физика твердого тела
ИСО 3534.3-85 Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 3. Планирование экспериментов
ИСО 5725.1-91 Точность методов и результатов измерений. Часть 1. Общие принципы и определения
___________________
Оригиналы международных стандартов ИСО - во ВНИИКИ Госстандарта России.
С 1 ноября 2002 г. введен в действие ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения
1 Термины, используемые в теории вероятностей
|
|
|
|
1.1 вероятность
|
en probability
|
Действительное число в интервале от 0 до 1, относящееся к случайному событию.
|
fr
|
Примечания
|
|
1 Число может отражать относительную частоту в серии наблюдений или степень уверенности в том, что некоторое событие произойдет. Для высокой степени уверенности вероятность близка к единице.
|
|
2 Вероятность события обозначают или ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACgAAAAVCAIAAAC7eDtJAAAAnUlEQVRIieVVSQ7AIAiUxv9/2R5I tLKIqK0mnVvp4LAqpJTCDlxbVHcKR24CAGLR2gEAjU7hX42jWGu26Gyq5ohF5mCpe3LNn5i3Ldw+ dBXsjHkcrnQRPGlhuEI9Xy9lT4Un64wR847awjPgu9Agn3FzzdTZ61vYroF6ynBH0ULOjIQxAHF5 TK/BHouXkYaVV2a/tu+R+ABnrNMvhG/do3IlAuY90wAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.2 случайная величина
|
en random variable; variate
|
Переменная, которая может принимать любое значение из заданного множества значений и с которой связано распределение вероятностей.
|
fr variable
|
Примечание - Случайную величину, которая может принимать только отдельные значения, называют дискретной. Случайную величину, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала, называют непрерывной
|
|
1.3 распределение (вероятностей)
|
en probability distribution
|
Функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений.
|
fr loi de
|
Примечание - Вероятность того, что случайная величина находится в области ее изменения, равна единице
|
|
1.4 функция распределения
|
en distribution function
|
Функция, задающая для любого значения вероятность того, что случайная величина меньше или равна ,
|
fr fonction de
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHkAAAAVCAIAAADtrtY/AAABR0lEQVRYhe1YQRKEIAyTnf3/l9kD M4gFSwIV2JHcVEjbWALqvPfHxhB8ZifwImytx+Gb33LO5TeF1TjnFPPRn7LI86mSxyn5SPEoJddp 2aLyHMrzBa9+aZIZxVYlp1rh0XLSibSHgFG998X1sRpG9k1B65Q66DX3rGK7RFhmw+gFv2YDp8aU vptweedR+U2wpMgZY7ENgU8Bhb5TQKCsNbX8Y+V4C7CdUtzBQmEhaINf4U5YHQkqILUWBkKJgg/G +1rJQawhNEu+k6x6iPMQK1g5YANPakG4giaurZ1DqD79i4NHs2TV6hAFLlq3pTLlnNAQtDPP/m+3 00PCO9E36Hw1iTfZY/cCSD4U1XE1kCo5uKkoCsiRz3XHc/2+cmiBru9G0JfXqXYdtPznAzeK1pRs EE67SyUwX5T3YP+/Hoet9ThsrcfhB4JuODYyLJkgAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.5 плотность распределения (вероятностей)
|
en probability density function
|
Первая производная, если она существует, функции распределения непрерывной случайной величины
|
fr fonction de de
|
.
|
|
Примечание - называется элементом вероятности
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMQAAAAVCAIAAACWpta2AAAB20lEQVRoge1a0XLEIAjUm/7/L9sH O9YTAguS3CXDPrUJwgoE0LnaWiuJRARenyaQeA4ymRJh+JFf11pLKbQV1lqF/ii/RfTvo2ueoVoZ S3b4qHtfrMw81YVXziRyaFhfSZXpiL26q9YajeWRJCLmQNfcJiCUuqTbKBLvQYzy3NQcCzXEVEBv c8sacFd4Pj0Gvngjq6Iy6eyIHCbTNZ/CeVaubwpfnklWOOwyM9PIX6qOfdL/GKVoLuBCoyzvNU/Q Q2Vm4MPZPKMIVliLsrzV76B1XDPIE4EvNH+SwoSFz92mOZ3GVdXjwJJ5rJWFnnV38iqVXnhN2v8I raFZGPKnOYeDrBXiaJV8SATtCvxnp+B7FCSFAnwE/HTiqHnCQ9MZ3BSaDuVqIBab7T9qdAgfQUxR n79+5Oh3o+E14NKy87CeFKi8T8/ZAFmBzH0lH9cc4j13aJhkMm3YPTGUdzcFfn9yj7P2I1MrlN3t 3mOUZnyW94XGVpmWXS07pP+ywyCt87IeE/rabsWthKUB3nmyYoPPHCETTyGfory3HxrDkQ1565P8 EtyO8MexeOw1nrKvKc4bDhJ3x/9pDr/jUY8Y982kwIuuZ4Pv5um4RBTy90yJMGQyJcKQyZQIwy8e lvg00qT5zgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.6 функция распределения (вероятностей) масс
|
en probability mass function
|
Функция, дающая для каждого значения дискретной случайной величины вероятность того, что случайная величина равна :
|
fr fonction de masse
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHEAAAAYCAIAAABC54UVAAABN0lEQVRYhe1XSw7FIAiUl97/yr6F ifVDKSBqY5hVa5UZR4UKMcbgMMVvt4AD4Z7awz21h3tqj6tvAoCmxbyOKSjykL5n86kMvqAC98IA ZQWo2ptXKykiCrrDAsE0SsYDz/56Qxsgni7QNI9iu6EBzacNOCr7/BgkuSxTpDgxxvzAjMAfwpRa ZkmpGNxTaZpXbA2UIk0gWYxOflwGU2peY8XGbz3VnR3RPiUoyh0hksFfAOmRUrjxfvZLNU8EhilM t6J5W70OH5f6yiKo+9tzP4rZ5U7xK115+qQvpZVBiTQF/UkRbRBoZKYPt6epNzrMSjdBoQiVo80I jr4yfbjz6YKjTVOIBPSdJ+V0RdgD71Hbwar7X7ichPpPa5cA4nZwt3Akbp/MR8C9qrlT5vB8ag/3 1B7uqT3+T37qNa6khtgAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
1.7 двумерная функция распределения
|
en bivariate distribution function
|
Функция, дающая для любой пары значений , вероятность того, что случайная величина будет меньше или равна , а случайная величина - меньше или равна :
|
fr fonction de deux variables
|
.
|
|
Примечание - Выражение в квадратных скобках означает пересечение событий и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAAVCAIAAABUulB3AAAAnklEQVRIie2WSQ7AIAhFofH+V6YL Epqi/uJUFy0rjcrzAw4sIrTJjl3gzexkLWbWhmbBdYExc1/iLt263ry47nQwgZhHnI6Aq+wXwETk 12uap4Cdq9xzQXdEjYhYMYI5BGu2/4zF8Wp5qG7s1hRG8MBG75Ygvqhqwr3WXZjJhvE856tpB7Wh 0TOKDStZ8pZoYB5DuOodC+Xu/zt8in0Cxp91ChKFrHcAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
1.8 многомерная функция распределения
|
en multivariate distribution function
|
Функция, дающая для любого набора значений , ,... вероятность того, что несколько случайных величин , ,... будут меньше или равны соответствующим значениям , ,...:
|
fr fonction de plusieurs variables
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANsAAAAVCAIAAABAAwzTAAAB0klEQVRoge1awbLDIAjUN/3/X7aH zKQGEUFRaB976iQGF9ggmuZSSgoE3ODPmkAg8EAoMuALr/ZSzrm9SCzuOWfDpV939tb3ofH7EXQk uFvbpy1r+dUjwPFrd1pRMvisgA1BzlaOOzjwfZ8bwGFr65E6AdFcS6u2BzmmlEopaF13CHM1mBMY AlFkTejKtAfZncFvq8GcAAdIH8kESr3uDGg1g7uL0r+mI/iAwUyzt82b3gRP/lNMNaBBJp7dRKDN nYqax1mc6CD5/qenYyv+6ISj73sv7rqFRzQysd8NdQKKuQPPwhoJluyVosUZcytg02IhqpHMd0zK U9TjiirNjogxCezL3fyq/RVQjNScqXrd5+ts6177PAERqL32Sg5EhcG8m96Eab+GAZwIsi4BwERx 6oci161PWHAiR/Uz10W/zD9JMLtJdSafVft6J/j9Mtrj1wPajWrPDrhSj+/1tRPbCwJS3znWUhMB zuEDwHDfSQdZ1OpNnEug04kSh9A4s73tHc1olSXDQuukxifTDy0rHDS/2TC7DbSU/oYc/eBMEOjc 7TqPFJuQCyjp7YLN5VifVxvSOAP13F0/HgXrP8Qx8EWI/0cGfCEUGfCFUGTAF97fCBMpv0yoYAAA AABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.9 маргинальное распределение (вероятностей)
|
en marginal probability distribution
|
Распределение вероятностей подмножества из множества случайных величин, при этом остальные случайные величины принимают любые значения в соответствующих множествах возможных значений.
|
fr loi de
marginale
|
Примечание - Для распределения вероятностей трех случайных величин , , существуют:
|
|
- три двумерных маргинальных распределения, т.е. распределения пар , , ;
|
|
- три одномерных маргинальных распределения, т.е. распределения , и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAARCAIAAABbzbuTAAAAVUlEQVQokc2SwQ4AIAhCo/n/v2xX h2izU92aPMAW3H1Nzh6pXwCjO4AsirUZoDEAWrKrlNUCuD5amSDtS6BSa6BRC6BXl5Ui3wFkL9Ms jqUlZ/73Ww+2/CckurcYlgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.10 условное распределение (вероятностей)
|
en conditional probability distribution
|
Распределение подмножества случайных величин из распределения случайных величин, когда остальные случайные величины принимают постоянные значения.
|
fr loi de
conditionnelle
|
Примечание - Для распределения вероятностей двух случайных величин , существуют:
|
|
- условные распределения : некоторое конкретное распределение представляют как "распределение при ";
|
|
- условные распределения : некоторое конкретное распределение представляют как "распределение при "
|
|
1.11 независимость (случайных величин)
|
en independence
|
Две случайные величины и независимы, если их функции распределения представлены как
|
fr
|
,
|
|
где и - маргинальные функции распределения и , соответственно, для всех пар .
|
|
Примечания
|
|
1 Для непрерывной независимой случайной величины ее плотность распределения, если она существует, выражают как
|
|
,
|
|
где и - маргинальные плотности распределения и , соответственно, для всех пар .
|
|
Для дискретной независимой случайной величины ее вероятности выражают как
|
|
|
|
для всех пар .
|
|
2 Два события независимы, если вероятность того, что они оба произойдут, равна произведению вероятностей этих двух событий
|
|
1.12 параметр
|
en parameter
|
Величина, используемая в описании распределения вероятностей некоторой случайной величины
|
fr
|
1.13 корреляция
|
en correlation
|
Взаимозависимость двух или нескольких случайных величин в распределении двух или нескольких случайных величин.
|
fr
|
Примечание - Большинство статистических мер корреляции измеряют только степень линейной зависимости
|
|
|
|
1.14 квантиль (случайной величины)
|
en quantile
|
Значение случайной величины , для которого функция распределения принимает значение или ее значение изменяется скачком от меньшего до превышающего .
|
fr quantile
|
Примечания
|
|
1 Если значение функции распределения равно во всем интервале между двумя последовательными значениями случайной величины, то любое значение в этом интервале можно рассматривать как -квантиль.
|
|
2 Величина будет -квантилем, если
|
|
.
|
|
3 Для непрерывной величины -квантиль - это то значение переменной, ниже которого лежит -я доля распределения.
|
|
4 Процентиль - это квантиль, выраженный в процентах
|
|
1.15 медиана
|
en median
|
Квантиль порядка ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAAVCAIAAABkNkFWAAAAuklEQVRIie1WQQ6EMAhkTP//ZfZA UlmwBHVpe9g5GYPMFBgsmJm2xLFawBD7KmvVBACIKJ4ZiRH0yFplAISpPwQxBoXd1JTMrAuTweI5 E7kAvO7m40gdMWiBf/lgAelPTFubj5MTxPNRsQWlHEMHZKxEv6tZgAtvZggm/DkiBwRWn4AvZVrK e1l6U2SymRgYd+i8b2SZnJ6lO2zEaJXNaV+G6OzmVrKo10zv2Fpdaax0X4x972d/ZffxAUtSfh2H EE+VAAAAAElFTkSuQmCC)
|
fr
|
1.16 квартиль
|
en quartile
|
Квантиль порядка или ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADsAAAAVCAIAAAB34QGiAAAAy0lEQVRIie1WQRLDIAhkO/7/y/RA x1JFShJpdKZ7MgFlIQsGzExb4XE3gcPYj3HJDgCAiEbaE6uG9tTW+j6XMQCJVBem1aRobqFUVeiQ zOyXM46FdKwzlPQA9HmWZo8sakni+nOcT6BRs34svZ9k5uhvLrmvkPINO88vbePWH32a1qg0PYxZ Edl5403pdV4871/ig3HTrRfp6onmn3bIauuYJn13c+ZEWsW87V4mZ47k4Uqgtyq2oEu1xnPFkIoV p4GPhf4rgvgzzscTAlOQIJWzbGAAAAAASUVORK5CYII=)
|
fr quartile
|
1.17 мода
|
en mode
|
Значение случайной величины, при котором функция распределения вероятностей масс или плотность распределения вероятностей имеет максимум.
|
fr mode
|
Примечание - Если имеется единственная мода, то распределение вероятностей случайной величины называется унимодальным; если имеется более чем одна мода, оно называется многомодальным, в случае двух мод - бимодальным
|
|
|
|
1.18 математическое ожидание (случайной величины)
|
en expectation; expected value; mean
|
a) Для дискретной случайной величины , принимающей значения с вероятностями , математическое ожидание, если оно существует, определяют формулой
|
fr ; valeur ; moyenne
|
,
|
|
где суммируют все значения , которые может принимать случайная величина .
|
|
b) Для непрерывной случайной величины , имеющей плотность , математическое ожидание, если оно существует, определяют формулой
|
|
,
|
|
где интеграл берут по всему интервалу (интервалам) изменения ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABMAAAARCAIAAACw+gCQAAAAaUlEQVQokcWTwQ7AIAhD22X//8vd gcy4CYjuME6CPqUNUhK24tjDPpGnWyVpC9PS0lYBwEgn+dh6pdVuR6xEuhiSbnHLiw5M3kzuDcne zwXStElKeIeMLJmQRQy9t+OguKPjkKvxx1+5AEDtORFGsmlQAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.19 маргинальное математическое ожидание
|
en marginal expectation
|
Математическое ожидание маргинального распределения случайной величины
|
fr marginale
|
1.20 условное математическое ожидание
|
en conditional expectation
|
Математическое ожидание условного распределения случайной величины
|
fr conditionnelle
|
1.21 центрированная случайная величина
|
en centred random variable
|
Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю.
|
fr variable
|
Примечание - Если случайная величина имеет математическое ожидание , то соответствующая центрированная случайная величина равна ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACsAAAAVCAIAAABQT4BKAAAAlklEQVRIie1Uyw7AIAizy/7/l9mB hLmByqboDuvJJ21KA4goLcW2lv4TCnbzFAAvuEeylZOBQKkicLm6bQfC1YU4epeCUPqaAiIC0E+f ZyhfC+wk5jqc1Z1fHigwq/eQley0u8CvuRF+Dj9rQ0F09BoKgujFS23qyacHX/8o1LNV14k1/GUO ZtLHKnBiauxNrPfgV5DSAX2GVCYKzhGqAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.22 дисперсия (случайной величины)
|
en variance
|
Математическое ожидание квадрата центрированной случайной величины
|
fr variance
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMEAAAAbCAIAAABKhXyCAAAB10lEQVRoge2ZwY7DIAxEodr//2V6 QGUTAsb2YEIUv1NVgZmSIQw0ppSC4wB87hbgPB73kIPiHnJQ/vhNY4z5g0eod9IzANdDMcbS8/jZ eQmEAbh7mZvm5RAG8DzkoLiHHBRBps5MCUMlnYXfS/L6TW+4KtkdO4ape25VuamtNyghUq1wqKdq zJ+3lNKwPVVZ9JMmpumqVFY8lNvra5T3iYGGY4kaT9Ej/Z5TjdNGsJeV/s0FgcM0UE9VKWIkD2Hl SVY3b4ExdT0DcD2Uu8UYLZ6QeopNn031egvabWiWyFl6dJIIA9R5qBcvmEOK9my6DtGrrJhmm+bu PlceB1qkEci8BXLqiLInD+HBgm81PMHYySvgL93hiNKkDOrhSJLy76HpB64CP3gio6g7DuOnqciV q84oKYrP9jQLTnnHZCftvj7Y7vO/kJ2kh90x3vJIpKdRa5GK07GppLaHFjwq3dFgjYGaF26KTWcH PUaSTvWZF6+TR2X8qutRNjO8+QWnrLe+OfdvfJEWeq6qpJJ0Zj3loWXbBJ5j7KSqKxuJRIqsmbd9 85DuxnmfDHsX6pt69dTt66Egn471BjK6uAdR2Ki5izGLvH3VOjhbv4ecR+AeclDcQw7KF1aJ4CVw kpJhAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.23 стандартное отклонение (случайной величины)
|
en standard deviation
|
Положительный квадратный корень из значения дисперсии
|
fr
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFAAAAAbCAIAAABk7J9VAAABC0lEQVRYheVXQQ7EIAhcNvv/L7MH E4uiVBHBxDlaEaaAjICIn5vwjQ7AG9cR/oV4BQBPd7RtYwhXQXjiupIOIAwAgaPhugyH9TC9t1LC +QrdzFd6ttycIizDKSZErILjK80WyOb8NEQUpsBZJc2JDTZ8tU3g7E24R2DlJpuyrXt4pBmaP2/H xSszyWls7klf+aeCMN0hODPhNujrFbOGD+Fxr7YZVrPV6VPNWDKs3hW2eSBNnbD30gIAmgcrjbVy TpuwSWSvh+i8LMZWGFfyxQrN8lMM2EVxllD0sKemV/jq6a0peAgPWevtsBXKx09pqXtvlrPsyO9p GvsMzjjr8eCAI/66J67L8HWE/xDG5AE9ob3HAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.24 коэффициент вариации (случайной величины)
|
en coefficient of variation
|
Отношение стандартного отклонения к абсолютному значению математического ожидания случайной величины
|
fr coefficient de variation
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJQAAAAcCAIAAAAIvQE2AAABvUlEQVRoge1Z267EIAgsJ/v/v+x5 aOK6FRQGr43z2AiMXNVSCOE62BN/swkc4DjB2xgfzSIi6s3jAamZE9Hp8xGq4F2yNw8mYqe2eZfd +DZwDek9t4mqoXRBPXinUy2LnSrvxcAqRDvzrt+CvS3lXyQqcSUrqKEurWH7TG5dzycXXxaGyru3 FEJ47O3xhfVylGVVeSZZqirnBvCZNVYBeNtmNcdZ5Ms6uQzjMzh+8KmiEryCXtgkIKikcXu8ofLF YZh5VZS9ENNZWqMcfmP4VMloZq202NoMJCa2A0tVXRU9ctzT4mA+esGy3zz5ilQeZg92sb5nmlg5 p5qy8vy9pKDBHDw4cvFQvsKA8fPpugslq58DCxGlCdXK0WMCxt7YJvIZgG/wPDfltiJKcWx+TIwc QDjmIpuU37aZ3pcLB8KCpYdsajgtC+mMZ3Kr5hnXw6dVjNMrIzCSy73dMPOsm5HeNZoAUNWVj8mu VUrSwFzSnY9VmCybXP70x/iMaa2F11qldfGFxXMMs/qrq7OsfDY6zvDB8+d71/VWmPRPj5yewLr/ 8zaqAABNdvdmB70e61beQRUneBvjBG9j/AM1p9DvDR2lvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.25 стандартизованная случайная величина
|
en standardized random variable
|
Случайная величина, математическое ожидание которой равно нулю, а стандартное отклонение - единице.
|
fr variable
|
Примечания
|
|
1 Если случайная величина имеет математическое ожидание и стандартное отклонение , то соответствующая стандартизованная случайная величина равна
|
|
.
|
|
Распределение стандартизованной случайной величины называется стандартным распределением.
|
|
2 Понятие стандартизованной случайной величины является частным случаем "приведенной случайной величины", определяемой относительно центрального значения и параметра масштаба, отличных от математического ожидания и стандартного отклонения
|
|
1.26 момент порядка относительно начала отсчета
|
en moment of order about the origin
|
Математическое ожидание случайной величины в степени для одномерного распределения
|
fr moment d'ordre par rapport l origine
|
.
|
|
Примечание - Момент первого порядка - математическое ожидание случайной величины ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABMAAAARCAIAAACw+gCQAAAAaUlEQVQokcWTwQ7AIAhD22X//8vd gcy4CYjuME6CPqUNUhK24tjDPpGnWyVpC9PS0lYBwEgn+dh6pdVuR6xEuhiSbnHLiw5M3kzuDcne zwXStElKeIeMLJmQRQy9t+OguKPjkKvxx1+5AEDtORFGsmlQAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.27 момент порядка относительно ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAAPCAIAAACwQdIgAAAASklEQVQokb3QQQoAIAhE0Ua6/5Wn hSA1SLrSVcSjfoHkaox10IADAMAX9/4W5M8S9JwXyEf+wVJU96WXJs4RSdEaHkIyiqxf34g7Lywe JNoBEuYAAAAASUVORK5CYII=)
|
en moment of order about an origin
|
Математическое ожидание величины в степени для одномерного распределения
|
fr moment d'ordre partir d' une origine
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFQAAAAbCAIAAABtBz8vAAABKklEQVRYhe1XyxLDIAgMnfz/L9MD M4YKoojGTsyeOokB1uVVQMRjV3xWB7ASL/ld8ZLfFVuTP1cHMB4AQD+qU/xpygMAIjYuL4ry6eY4 ELF0o+RPtUDPucFRO5V0WnqohkRQlKfXyMBfVZlzC9JgnVYbuBiN56X3UNobN91xzIsSfwBo9KiQ 51+S9Ujok5gPcdevvO2GZBnFnEwdoh9l4nsrSx91rnIyYIdS6qzymGycttnObp/lfLduLYF29Ivq JylBWoxPWXK4Vjf3C9d5q+ZdyZYwqcONqkSOH/LquuJiMpW5d7ZXcaW92k4NUCjZUDxEfwoOS047 rk2Gi3xQsdKeN8rmjIQKbXjD89CFeIn5yKdlI2EV/45mJOO8dff8Nzzt/7wLL/ld8QXqNe0l4Pkh cgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.28 центральный момент порядка ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
en central moment of order ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
Математическое ожидание центрированной случайной величины для одномерного распределения
|
fr moment d'ordre
|
.
|
|
Примечание - Центральный момент второго порядка - дисперсия случайной величины ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABMAAAARCAIAAACw+gCQAAAAaUlEQVQokcWTwQ7AIAhD22X//8vd gcy4CYjuME6CPqUNUhK24tjDPpGnWyVpC9PS0lYBwEgn+dh6pdVuR6xEuhiSbnHLiw5M3kzuDcne zwXStElKeIeMLJmQRQy9t+OguKPjkKvxx1+5AEDtORFGsmlQAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.29 совместный момент порядков и относительно начала отсчета
|
en joint moment of orders and about the origin
|
Математическое ожидание произведения случайной величины в степени и случайной величины в степени для двумерного распределения
|
fr moment d'ordres et partir de l' origine
|
.
|
|
Примечание - Совместный момент порядков 1 и 0 - маргинальное математическое ожидание случайной величины .
|
|
Совместный момент порядков 0 и 1 - маргинальное математическое ожидание случайной величины ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA8AAAARCAIAAACNaGH2AAAAWElEQVQoka2RMQ4AIAgDW+P/v4wD iUNFkSgTYNOchWaG62r30rK6z46kN84mo3r7dr7JmJCQXAOI1aEUgG4ddxdr4H24wEPeO9wf3mlR LofjLxPQJ5KaegC+pzAGt8bYawAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.30 совместный момент порядков и относительно точки ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACgAAAAVCAIAAAC7eDtJAAAAqklEQVRIid2VUQ6AMAhDrfH+V8YP E9xwVJguLvK7wSvQKURk+SLWT6iTgQH01QJgckkpCwbQvfVrooh47Ar8hErUNNlv7jil+wR7abq5 4O6vm242vd1WOdTEqXqfd8/AJpkXyvrD3fEIo4XARkSqaET0PfigkhdpSFE3lNKa+Yo0R6an8j6R peGai9iq2X3WENWo+Tw1Ur5zPw/ByfQFKTX2zZCY6X/8c/AOmdBvOURouCEAAAAASUVORK5CYII=)
|
en joint moment of orders and about an origin ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACgAAAAVCAIAAAC7eDtJAAAAqklEQVRIid2VUQ6AMAhDrfH+V8YP E9xwVJguLvK7wSvQKURk+SLWT6iTgQH01QJgckkpCwbQvfVrooh47Ar8hErUNNlv7jil+wR7abq5 4O6vm242vd1WOdTEqXqfd8/AJpkXyvrD3fEIo4XARkSqaET0PfigkhdpSFE3lNKa+Yo0R6an8j6R peGai9iq2X3WENWo+Tw1Ur5zPw/ByfQFKTX2zZCY6X/8c/AOmdBvOURouCEAAAAASUVORK5CYII=)
|
Математическое ожидание произведения случайной величины в степени и случайной величины в степени для двумерного распределения:
|
fr moment d'ordres et partir d'une origine
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAI8AAAAbCAIAAADK9kuRAAABmElEQVRoge1ZQZIDIQiUrf3/l9mD VbNEUREh6hR9SpxJ29qoYAARU+AS/OwWEJhAuHUTwq2bEG7dhHDrJoRbN+F3twBHAED+cH6VkqUO db52bQEAIg7H/zi6EUKpiV1b7AAoVytmc68sVW6nzFbxXnfaahz+tqVWJ7VeLi1ViDicugxmbeXH SMC+M7SKUtXMjTFOIw/ViipxalfYipaW1PoRO0s2O6Eulq3QmgUAWOnRQ20tdSrUGLeoSuHpJ4GT Veru+i+sq5UzyKPKICfs9/REk+FBlaq9vv6qI/dTW3Shk8q7ZZ4p6XKzTvogUaheH8NFKfwJVWti f+lWsQ2u9yE0XnHsSebU6ewZvuO07ftWx4bBNcugTrtPLqV7OaF8z2HhN/ITSlo5DOfhwy22Rjst SGmW4cG/jjqpNmMe8kpuClr6DK8waG0vvyYYcnZkr6BzDzIltXj5/9yyWgqtGw1DWqcS+1i2BzZ3 GXv3pcNTA4pFqUq3cvlNW3YZtjL+L2ue3QNrbddEZSC9+P+tVyLcugnh1k34AxJfiPoCeIlvAAAA AElFTkSuQmCC)
|
|
1.31 совместный центральный момент порядков и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
en joint central moment of orders and ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
Математическое ожидание произведения центрированной случайной величины в степени и центрированной случайной величины в степени для двумерного распределения:
|
fr moment d'ordres et
|
.
|
|
Примечание - Совместный центральный момент порядков 2 и 0 - дисперсия маргинального распределения .
|
|
Совместный центральный момент порядков 0 и 2 - дисперсия маргинального распределения
|
|
_____________________
Если при определении моментов значения случайных величин и т.д. заменяют на их абсолютные значения и т. д., то моменты называют "абсолютными моментами".
|
1.32 ковариация; корреляционный момент
|
en covariance
|
Совместный центральный момент порядков 1 и 1:
|
fr covariance
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJEAAAAZCAIAAAC+WVvBAAABgUlEQVRoge2ZyxLDIAhFY6f//8t2 4YylgiiKGBrP0hq98gqxIcZ4HVzx2i3gIOb4zB/HZ/54us9CCLsliHnjIfIYsFXJE4r+JYSAR+BM uLJN74MlMb/W1Jq1aU0DJog8Sz9HADmn6TC4FF5ZeJxBYoz9mVRTu0gbKaBQS9pKpzby4SydpovI bZDbqiV8BrWm51WkbzEBg6hs3gqFPOOPlwJHxQQwAEWp059qLtQSPYh0j04d/IRm42MJv+92qaXP isKoG24Moo32Fi7p1upq136fJbnDXQBeSkWVwS5L1XI+wx9VIu78GnfNj8/Ib7oxu69zWI6hIphS 74DH90KqnZRatvUYbHretfiyQ+X6A19SkMI6BffInqGpNo3UTsFnzrcH0UqL2m2I7sq1NYf3Uq8K PWrH0OlBVLoMhplKa/9aXa120Ge5ImdWu61JrjZ4sPbIXs093QO28wXfZ67Jp/XSrE7loosT/hmT gfX0/zyNUSnFx2fWzFfvUxv9cfLMHx8a4lwevOWB4wAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.33 коэффициент корреляции
|
en correlation coefficient
|
Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их стандартных отклонений:
|
fr coefficient de
|
.
|
|
Примечания
|
|
1 Эта величина всегда будет принимать значения от минус 1 до плюс 1, включая крайние значения.
|
|
|
|
2 Если две случайные величины независимы, коэффициент корреляции между ними равен нулю только в случае двумерного нормального распределения
|
|
1.34 кривая регрессии ( по )
|
en regression curve
|
Для двух случайных величин и кривая, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины при условии для каждой переменной .
|
fr courbe de
|
Примечание - Если кривая регрессии по представляет собой прямую линию, то регрессию называют "простой линейной". В этом случае коэффициент линейной регрессии по - это коэффициент наклона перед в уравнении линии регрессии
|
|
1.35 поверхность регрессии ( пo и )
|
en regression surface
|
Для трех случайных величин , , поверхность, отображающая зависимость условного математического ожидания случайной величины при условии и для каждой пары переменных .
|
fr surface de
|
Примечания
|
|
1 Если поверхность регрессии представляет собой плоскость, то регрессию называют "линейной". В этом случае коэффициент линейной регрессии по - это коэффициент перед в уравнении регрессии.
|
|
2 Определение можно распространить на число случайных величин более трех
|
|
1.36 равномерное распределение; прямоугольное распределение
|
en uniform distribution; rectangular distribution
|
a) Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятности которой постоянна на конечном интервале и равна нулю вне его.
|
fr loi uniforme; loi rectangulare
|
b) Распределение вероятностей дискретной случайной величины такое, что
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGsAAAApCAIAAAC9TUA8AAABk0lEQVRoge2Z0ZLDIAhFtdP//2X6 4AyxBhGDkqZzz9OONYhXVGQzESXg4HW3A48HCnqBgl6goImcc++nd6QfT0TRroAYHEBEeroCBb1A QS9Q0AsU9AIFvUBBL1DQSz4nO+cc0lK/ybk1xXZKe212d0Ho7IzTWvlDtCmP1HgwdKjXYdbOQsLG WrCLjb5GypdSIqLhg2wJgoI7phosXyTjygJPviwpry03KtI0nfVRxM973SyWSx/LQW/xsIesoHjq F4eKT1MbxOKccQK8bJ6gXrsbWgUVz+o1NzphF3o2LjwqRMRgj6lh6u0//NAfF/aoNN57Rgu7Kqz7 rg4+Rhr7a4ezW/u6i/UtbDe6W75zY0ziInIoWJyY9aa5VfhzbrxmVqSxoD8VUlQKdexifbDLR8zC OdSmfie7XPAmCcv+p3jSqy7dLaJY1Ih7gP/OdriM8dmza/Q/UPBeUGH1AgU16iSsl5BBQQ0+4pSr CQqO0W92KKhhqYRCwQHDXAUKdqmDTqkrQ0Er3f9HIqN2ghj0AgW9fABB3RFVolMPrQAAAABJRU5E rkJggg==)
|
|
для .
|
|
Примечание - Равномерное распределение дискретной случайной величины имеет равные вероятности для каждого из значений, то есть
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADgAAAApCAIAAADvbn13AAABBklEQVRYhe2Y0Q7DIAhFy9L//2X2 YEKtUkTLEBfvU2diObsCkgIiHivoMxtAqw1qrXCgAMCun84cgp4QkwI5iohCCwoEKmuDWmuDWmuD Wgvq1lU3XrcJi0IzVCwEwG29+DlFyxw9AxrBv1rtoYS4UwIhIj1o9taLYy60i6lIVmJ1dr2MJxDo jSy2FBr7h33zqKZF9DLJYyi9wWBwfpkDyu23qpfPnc1m2Q9DXaApZFdsz3q6jl6OOr2zvrqZPJvU yldoTP01KPUHzwobdNScMm+LbIscAZU/aYyJXvhkQawcFQ4qCmg+mrG4UUCP1uUXAjS3MD3bFNOv xU9q06cNpSI6ymoZ0C+WrpBFslVW0wAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
для ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAAVCAIAAAC10UUmAAAA2ElEQVRYhe1X0Q7AEAxcl/3/L3cP kkaqFcOpxO5pMto7h0LMfB2JO5pAGH7lABBRS58EHA0Pj/eDiLqPgEYleYqRdH1wPR/hwcxfhzPz Yucj93lsWbFXe5p+k5npzJ6lMVdRKrKVV9YeSCRin4uKFFwpcj33eCA8hx5vXnD3bPcwnSJOtlrt KkvwTQZdzCrBDeXLSqtKNLeqlZcFFR/luRwt0jSFUQavZ96sfNcnrrTTsBfkeXvYPgJfR90ybCTr RFprZF/iuSjf806CwOp3wj743+fn4VzlL2xBh1g3f1IqAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
1.37 нормальное распределение; распределение Лапласа - Гаусса
|
en normal distribution; Laplace - Gauss distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины такое, что плотность распределения вероятностей при принимает действительное значение
|
fr loi normale; loi de Laplace - Gauss
|
.
|
|
Примечание - - математическое ожидание; - стандартное отклонение нормального распределения
|
|
1.38 стандартное нормальное распределение; стандартное распределение Лапласа - Гаусса
|
en standardized normal distribution; standardized Laplace - Gauss distribution
|
Распределение вероятностей стандартизованной нормальной случайной величины , плотность распределения которой
|
fr loi normale ; loi de Laplace - Gauss
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJ0AAAA1CAIAAADUC34CAAACmElEQVR4nO2b2bLCIAyGyxnf/5Xx AkWGJWyBLCfflXYcCv3JSnXe+8dQxx/1BIwjmK46MV0xcc455zjczll8xSI8YtznGWVrDdu66Qtx EgYuzv2sLv08gvlhHE4Y68ho4TelNzZddWK66kSJrjez0Nbdz2WgcHCtumLxeROtoheYzZgC4u3V e6+4VIuizm5f8faqmKDlmkMyXYnJYnPqdXf8kHg/LJq12DmC6UqJ936nqQRguurEdOUCbsFmulKS lTHBLaOMrEHXnXqAnHCGGtXFiq+dOqfVIYNncC7NqyK3L5HOHHcVkL225OnKhuhPjDX6fjiTcNAW TVpamrpe9qUGLpX4Gu2slDa7AvTAnqLoLsdPIdxD2TtE6dfsc7zCf8dXdB3MzdJ1TsHqoZTtnnQ7 ZnLOJq6EO7ieD4/Me7kHxtZeI6mcmcDZD+CRCRdFcJ6zvNMPTaA6n0HlNlleZndiOLqiy0DuqzN7 PcS5wet506BJlT2wa3qc2Oll+GzFGv7Fwpy9luuMF7vJMzoog2dJ75N0Jct0SXY+PMi5HlgX3B0D hNvyLvwVDXz6EkDNmjFY2/D3VJxxX5ZH+PWbqr60SldafaLePDKKZfROL/bjh2dl6Nr02mwW6P7j DAWqbbqcjcp7H7HVDFHjJFBWoeFcPWAnSCmyddVhoADLTkieHx6EWxd6gZ3IIsxegaVWT2aer5bx qxQ20wXuug6WceXR75P0jGQp+mDkgKx1TQ9Euz+7NqvTVF9emIV1fJ06ftDEfmLPWtdIq+Febu1W OStIfpR5ytAVoLu1hYbYTcToWo2ygFqEx00cYJ03ZfxDeZaRpCtb0gP5+1QzD9NVJ6arTkxXHKhc cet9K9NVJ6YrGvdNFng58g2rLSVng62z3QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
при (1.25, примечание 1)
|
|
1.39 распределение![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABUAAAAbCAIAAAAcf1OxAAAAhUlEQVQ4jdWTUQ7AIAhDrdn9r8w+ XBgiM2Uu2dYvE3kpUIWIlAXVFfgD/EbWAWgHty+KB6CYPRey/0lGb+8vx7vhc/wIJ3iFNcgmNr+R PK5ssKWPKmzYqdpSEVETBj7527843h9pHvM8fOnPq+NTzk/7q7mmGD6YmHed24cwV3rg2P+3/A6V q0U36UrL2QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
en chi-squared distribution;
-distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения от 0 до , плотность распределения вероятностей которой
|
fr loi de chi ; loi de
|
,
|
|
где при значении параметра ;
|
|
- гамма функция.
|
|
Примечания
|
|
1 Сумма квадратов независимых стандартизованных нормальных случайных величин образует случайную величину с параметром ; называют степенью свободы случайной величины .
|
|
2 Распределение вероятностей случайной величины - это гамма-распределение с параметром ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADsAAAATCAIAAAChuOK/AAAAu0lEQVRIie2WwQ6EIAxE7Yb//+Xu oQnWTtvdKoomzsEQGeAJA0jMvDxKn9kAZb3E5+sWxESEb0Robpcg1URE/TzQZdH8OUYmLWY2Mz2f GJUfuGsq5FPEHZW13JAZm2kbdVXSZkVkgaLnzgEAGkfMmxtDM3V56hHFCP0YxP/lAjTXYVLhcu+Y 9dJaRebNztOO4f8bQ3CXThyFoUflGK1PEGFh1nXt7xvkyLbrqvaQzNEAmot1xxsk10t8vr4diI0r 4aXXpAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.40 -распределение; распределение Стьюдента
|
en -distribution; Student's distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, плотность распределения вероятностей которой
|
fr loi de ; loi de Student
|
,
|
|
где с параметром ;
|
|
- гамма-функция.
|
|
Примечание - Отношение двух независимых случайных величин, числитель которого - стандартизованная нормальная случайная величина, а знаменатель - положительное значение квадратного корня из частного от деления случайной величины на ее число степеней свободы - это распределение Стьюдента с степенями свободы
|
|
1.41 -распределение
|
en -distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, принимающей значения от 0 до , плотность распределения вероятностей которой
|
fr loi de
|
,
|
|
где с параметрами ; ;
|
|
- гамма-функция.
|
|
Примечание - Это распределение отношения двух независимых случайных величин с распределениями , в котором делимое и делитель разделены на свои числа степеней свободы. Число степеней свободы числителя равно , а знаменателя - . В таком порядке и записывают числа степеней свободы случайной величины с распределением ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABEAAAARCAIAAAC0D9CtAAAAWElEQVQokb2SMQ4AIAgDrfH/X66D C1YxYogdiWehAJIlqBoFHpm2lgCsRTvChiEJwD6SX5LmsSbDQbJNyqA4MbiMNLbdePZOvbOaGK8Z kcZ6dlDmXr/uugNZXCcfILE/fAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.42 логарифмически нормальное распределение
|
en log-normal distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины , которая может принимать любые значения от до и плотность распределения вероятности которой
|
fr loi log-normale
|
,
|
|
где ;
|
|
и - соответственно математическое ожидание и стандартное отклонение случайной величины .
|
|
Примечания
|
|
1 Распределение вероятностей случайной величины - это нормальное распределение; и - соответственно математическое ожидание и стандартное отклонение этой случайной величины.
|
|
2 Параметры и - это не логарифмы математического ожидания и стандартного отклонения .
|
|
3 Часто вместо обозначения (или ) используют . В этом случае
|
|
,
|
|
где и - соответственно математическое ожидание и стандартное отклонение ;
|
|
|
|
1.43 экспоненциальное распределение
|
en exponential distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины , которая может принимать любые значения от 0 до и плотность распределения которой
|
fr loi exponentielle
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFwAAAAbCAIAAAB+0H/bAAABO0lEQVRYhe1Yyw7DIAxrpv3/L3cH pigLBswa+hD4tFYhD+MEOtn3fVv4xevqBO6IRQrAIgVgkQIwESkiIiKM5SykiAh/zs5CijLixKLy se9nIaWERJbT0bu+JvGXC6+uxi6t9oYmF1o0nTiDGimptjxGs+a06iAvcA/5hTlK5eRot4+LQWZJ hj/Nj4P6hEwVSQlpgftAy7EUlGoEby1tTZmosQazBjAq3Pn6hGIM6jZdADOlq5nVmFdWoAAtX4Fd hgdt4HiDzvnlmkkppRE93jiSRyCqDMtXoNst5PLGH3X/eU6/S5eDZBOrF0BKV++MO6QYz0pH7Jb0 KcVtV/4d4R5j+XLR02PXjCdxaKbYVML1wozVQSL9KqV5n7F5MFp99N1PXE+SlZzwQXghnp39IMz+ fwrEIgVgkQLwAb3H8C1h9ttXAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
при и параметре ,
|
|
где - параметр масштаба.
|
|
Примечание - Такое распределение вероятностей можно обобщить подстановкой вместо при ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACcAAAARCAIAAADR4iLSAAAAgklEQVQ4jdWU3Q6AIAiFO633f2W6 YLUELH6cTa6cwvkQUBDRNt32+cgkFcAPVCIqgpMVLoLzfa2AGyouu9dF8FOt2dcvhz08LwowwvWp FrQrPBBpCib7GkJqk1QO+OyW/0czpeQ0eeSiSH2No5dULwMz95eR5DEWDoFaDbR1fv9VqSeD/E46 4zEX0AAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
1.44 гамма-распределение
|
en gamma distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины , которая может принимать любые значения от 0 до и плотность вероятности которой
|
fr loi gamma
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKMAAAAzCAIAAAB0aC+UAAACpElEQVR4nO2b23LFIAhFtdP//+X0 IedYR9AgXsDAeko7qWK2ICqN13UFxwA/0gY4m3ClrWBI6RijtAmSWFHauMzBjtKeeJ6qdIzxdlP4 4KCcqvTtozHG4sGp8SttwBBJ3Vxm6Nkik2DW5Otqp/Hy2UqjaHBuqRhzXVet61OjN4zbegL4REsY Td1iw9+fqjRKIyNLWdtGc3ShxQ9qJG3SVF1hcN4L2mnIAmPbjF4vbA+w1ho0uHgN/kb7Op1Gsi44 5y3fz/lqVwjMWCzQQFLkkugAGzIXM5KCdqUTS2MPmq4ngQvJixceGydaTp83DBvCQUovBf1YXd9R EKKRB2RkefB8Zb+DHRHnonalN3tV+txF0G68MN5jezGmWEtBdfQuRrJI9SLBTv2iidhj7t0V8xkD rFn7mLE/NF0bVdumI5Y3BsRxiQ8fNaAVvdmBRWRZ1YPs8PmnocRNHvyrl4nddcomNXzODYd4CNIG 4/x5kSW8TrGlO5uMjw7NOMxrnxk5i0B8uuu0j3Fa6aKKgEdv3mUZ8U33aREE9tMjFwNOL+lrT1C6 uAmYhXv5XJBd1qzCJUcVfefetUPg2o8+CfQwFL1zIV1U5Xx8mn5FQzz9Ocih7y0i+vAm/qM3fU/8 KPZBMgcz/yTwid5zd88nfqmisKtGbYqPFxCunmGq76cVgu4na/J3ibe6mEl7zckGYNzu/eLsohHY zrr8wJXGeV9G9s7sAwUW5fDGTqzwQiM8rAciXgCOY8Wn47dkX8qA1HUu5M4834TSsBpeygYpmYMR pSEim+Y84wvDi0gvRpUWL/3Zb4A5pcUL+eDzHpNMnJxQquGJFIX+7R4ZxeHrgrmhXdZmeJqtU9pc 9N4GIyz7aeipdIm9Ogn36G0F92kruNJWcKWt8Aep3XxvUPXDaQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
при и параметрах , ;
|
|
где - гамма-функция
|
|
.
|
|
Примечания
|
|
1 При целом имеем:
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGUAAAAVCAIAAADQPLdZAAABGklEQVRYhe1XyQ6EIAwtE///lzsH IzJdpItgnPBOSEr7uiIFEWHBjM/TBF6GFS8fzngVBeQA39Fgl5yvTdQsmiCbW10hYimFjDMizQUu ICqM4S49XG37aSHc6cf2cID0zsB1hGNQsAAAEYnmLuE1v3zY+iIAICV5z8O+qa1BL3IxjaIYqXGL 0Qyuu9IaL00vHC7xdff4aKPGlLgQj1dlWRm4Bk3MGZfREVMvHi9ouJLWsBANO5Mxmkdq3rcUp72r HjFaEYyX1hH2+fUWoyQlP//3oIwV8PxJ8RstUwVGu2Er3GvxRj4/XRM6wCk/WabNJos5Rz8Gav4W V8f1Gkf2PUTgon5jXcwJmYXw1FL/A6z3ow8rXj6sePnwBaiD+UpO+gZYAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
2 Параметр определяет форму распределения. При гамма-распределение превращается в экспоненциальное распределение.
|
|
3 Сумма независимых случайных величин, подчиняющихся экспоненциальному закону распределения с параметром , - это гамма-распределение с параметрами и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA8AAAAPCAIAAAC0tAIdAAAASklEQVQokdWRQQoAIAgE3f7/5+kg BZaFpyBPrgzuigKsXK2OPqY1asojLQm43N0W1Htg2Zon2a2q9B4pp9MYZha8JuRDlwH49PMdwXsh HME7K6wAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
1.45 бета-распределение
|
en beta distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины , которая может принимать любые значения от 0 до 1, включая границы, и плотность распределения которой
|
fr loi
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPgAAAAvCAIAAABBiJDLAAADaklEQVR4nO2bwZbkIAhFY5/5/19O L+q0YykYUFEx764ymbSAeSEoqXDf9wXA6fysdgCAGUDo4BVA6OAV/FvtgJQQAnk+W2OEEFysOrz4 eQyeprsUR3bGl3p8eesd36XLBJVzb5J+7vu2Gxxk+BY6AEIOETpZ1cR8yR0PsdtjBUl9GocIvSTq Pn0G5OVN+CM7HmsFTMPNrouWj9rq+qsoUqhaoZVszH049Zks4zpW6FcS7Udq8Tg9OcHKtpn+1KqJ jOvY0uX6zqClwkZpbo4VC3b2rQcyrjOFzuXRWGnIh3qsW4ZYaSBbQqQHTjGNyI3QY+Tk/8qFNad+ EFrpcaZSIznFNCI3NboqZq6cGCsFlRUjIcYxyRVw+pLh/nA3uIiuIqhLE1eL0CUbEQ3DdpLtfmwF 6Zipt9krrs2Q6UpaOyCZ6eUjqEuXR/8WNkH27L+Q+zz9uilv/FgtpsNazGp5s+oRdYamE7pwKtdq XXhlvegfBbeoMsrlqnAqM5ApzMhbiU4abhAZl5safThzihzT4oQ70I6wCZKIJKmWvIAQOpd7uEIz XpauFSoVc72XDkq4SbYzN7wc/xyU/qtWVmUfWs6X0MuluvDp+byaheahaS0Nkxxf39aPRHmS65qp /OdsNZeaeUbv3NaVgIzejHyW9izMerzqjIit0e2SgSonvRM89sP5Enq6ClZlaIs9bNzsFKNJnsZy //MaXeuH36l3hPdJ3sH/fB89/FFeSu7wc//cIbYzqM+5BdyNbjP9qJk5Ovmf0TOTkm0su89IQGSH SR61iFwoErYzSvokbHkinXtnTm97pk6ILB7hnJj2URc312M/kKo3wuqmhwS7bV4wdWxy1JtOcaSc DsmZfisSQ2Mf6c1vhHfc/PAiYpFThW9qI5XLHQDN+BM6AA34FjpZXcTUyB2TqHLqQLttDgAtvoVe Qn6RNqECXmUXCDlN6GWrmewPzLd7VZtxwJoDf3gRFZb2vKIQl9i9kOlXc1pGv6qtOFN51VuAUPZa jhI6lzWt0/kqu0DO1kJ//JZILqPHaoEs5Sv90VF2G64EDWxdo/f8gKXzWyLVn6jsQtBL2DqjSxhS GzSIr80uZwjqt8a90K9urTeLTGs325bpdwDIedcUR4XNj1r4ZSgw4l1CB6/lhNIFgEcgdPAKfgEQ qGOnaU4LSAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
при и параметрах , ,
|
|
где - гамма-функция.
|
|
Примечание - При бета-распределение переходит в равномерное распределение с параметрами и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACMAAAATCAIAAACVwSOjAAAAc0lEQVQ4jeWUwQ6AIAxDLfH/f7ke TFC3xpDQcdAeObR7owCS2xK1NTF/SAIAwGUdrB5JrnbIiUu2RzIPHbdXV/o9H53gMlLe4uBwMalj Sb4Z4itpZHVOpnfNMOnuVVSjZWvj471LBFhoslvhAwr6/F9eqgOJwDkmWf0XoAAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
|
1.46 распределение Гумбеля; распределение экстремальных значений типа I
|
en Gumbel distribution; type I extreme value distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины с функцией распределения:
|
fr loi de Gumbel; loi des valeurs de type I
|
,
|
|
где ;
|
|
,
|
|
а параметры , ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACUAAAATCAIAAACY31PkAAAAgElEQVRIieWVwQ7AIAhD12X//8vd wYMOEVljvNhzywsgESSvjbp3wk7jAQAQB6aGuNqHl3k7JDNIACR7szLPKbLAXLOdZ/I8kl32cvrL bFFGWt5o7quQjyH9CgsR/f4E2JA3raXBKq/NZ04+hrV7NWYHs6qzUtCYxbHIOup/2KAXP41UMla8 G8kAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
1.47 распределение Фрешэ; распределение экстремальных значений типа II
|
en Frechet distribution; type II extreme value distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины с функцией распределения:
|
fr loi de ; loi des valeurs de type II
|
,
|
|
где ;
|
|
,
|
|
а параметры , .
|
|
Примечание - Параметр определяет форму распределения
|
|
1.48 распределение Вейбулла; распределение экстремальных значений типа III
|
en Weibull distribution; type III extreme value distribution
|
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины с функцией распределения:
|
fr loi de Weibull; loi des valeurs de type III
|
,
|
|
где ; ;
|
|
а параметры , ; .
|
|
Примечание - Параметр определяет форму распределения
|
|
1.49 биномиальное распределение
|
en binomial distribution
|
Распределение вероятностей дискретной случайной величины , принимающей любые целые значения от 0 до , такое что
|
fr loi binomiale
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMAAAAAwCAIAAADILOJJAAACg0lEQVR4nO2bwW7EIAxEoer//3J6 iMR6wTgmtgMp805VxcJAZm0D2XwcRwLgLj+zBYB3AwOllFLOOefs23ITYKB0GkKZys9m8FABBgIm djfQUPg5QRCi7G4gYAQGAia2NtCN/HWCLFbY2kA96F4d+3YZGIihxKScM07qZWCgLnCPBhiIgdZG sJHMr/HzpT6YtcpBAmAaJQ4R6DiOicvtPjoNOeffKKIFkMIu8EphZTe3lB2pqkth7BRgoBpqF8fw tmZFNaSKbczUQK0TR+dc1SW0w6WW73mE6bep03dooc/q/7IBqsaMgc6sT9uNzqfqoe0QVJT1iUtw +qcw9KSeSGFwTxLr8erLFrdWrQBq3Mtx2SkwBvJ93nBPeskiyMGvN4Xrc6AquhYPyiuibJY6uttP 0bpK07OyWy9keTTAtB90P4aQlVQBryesoteSNxBb9p5jDx2NOGbcYuKIRG6nlRfnjHbch5VQagMJ g1E734sr+pZC/8q1eDgCpe/1iUDfc7QSythVhv7h6b0fNM8pNcc6hc5jSvx3YXEB80UXC+tUzdFK vgwk5y+Njmj3RPTsQvQx4LJKPimMXnPcGJW+wkd3bS75uHd6sRT33gtgj22TbY6CEvel+xjoclsu d9TbDrggHKWvg++t2QpKNOAy1QHj19qxsJOVRERuGMiKy0saLh6SlQTlfesbienZU4fe6BN5S+YK ekBWA02vSKYL2ByHCPQvGb162xYYiGf06m1bUERfAPfIwEDABAzU5UVXbxOBgXhQ+iiBgRjaq7dZ StYHuzCGV1y9LQIiEDCxtYFu/xQLR4uFrQ0E7MBAwMTuBrqRxZC/KLsbCBiBgcaCEMJPxR96QBNY +MXL/wAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
при ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAAVCAIAAAA//txnAAAA+ElEQVRYhe1X7Q6AIAiM1vu/Mv1w YwpGUOLH5v1qiw45TjRAxGPDhnP0AlbCFsuBQLEAAADswUZCO2dzXEG8AJCmIT0okS5CC2cQQpyV F4OIuhyI6K38lTMIy8ysGU7tYhtSu6h1conVls5QSRPkVUsFCrEoSBkKM+gSN7PIJSkFc0Z9wCtL Ge6sDtP9KYX7NBzrrGil2DZkufiAr9pvEvS5MSgpCrFarSaXuxUn44lop7zKsSxnHsq+/JM4ZZIV Vmlppiox9IoFyHj29un5tUDZ5t5XYYvRvGb8Zt4PX3W9lC6t1NHfWUtjmd+dGbDFcmCL5cAWy4Eb d6ucblQggNoAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
и параметрах и ,
|
|
где ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGsAAAAwCAIAAACZlBNvAAAByklEQVRoge2ax5LEIAxE0dT+/y8z B6pYhuQGGSFs9WmCA35qWSTy3jsTQ5/dDTheFYJERETIyfiRD1ZOMBABUzsc9nKIlsVc/RAcMmCQ 2dA8yNVbCK7Lkn+CEykc9PJEvvZg2mWx7kupa4LRlURkA5hS6HvwFHzyGQNlsUtedso5ymcM5EHl 1EpJRvqCYNqU8Fl5JZHPmLH+oP4sduIZc0EwbY33Xjm+Tsasa/mTxyQZ0EV3+Vt03S3KMqb11716 sgdlZAS5WpvF1beP8nI0qrUEHwarKvMgV/s9qHyQ01J8tP29mdMtabWYKyPIlRHkyghypZ1gq1IL VPDqLcoftROsSmaaEpxOPo+g5CwvAhHqD6bzlNML808VRDAuOyyNPxKnrAHZqkj1FObdw9fOZcfG JEutNxGn+LSdVTBwbD7tkv2julKjceo/8+jVRo8f27OgbRZAw24AiKBY4ybidGPD5lyC7vpofb1R 1Th1AN27GwB0SXkMtHcrnrZuybgVp+z3DiZOonRcUq3+qbRUktZCJVgimHHFL9Xz4PRWVOE+tmRB Q3x93qjOSUEEXwtHEnQilgdv8UNwIpFtmHyqB/UoJzhkQzOgc+4LZOBBeeKV5WkAAAAASUVORK5C YII=)
|
|
1.50 отрицательное биномиальное распределение
|
en negative binomial distribution
|
Распределение вероятностей дискретной случайной величины такое, что
|
fr loi binomiale
|
,
|
|
при ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAAVCAIAAAC10UUmAAAA1klEQVRYhe1WSQ7EIAyLR/P/L2cO SIhCSkPHZRH1CZXIxdmhqrIlPqMfMAyv8mcAAIDT0snmJLzEl8JiAkBoIvFwZtbEdknoxFMxTx+n qhV5qtoqo07oxDJ1Tp9Bh2yPjoxOLf9nOnvF0XhQHsuyUkgziKTUud3hWhtST3dQZMuN3j425izZ Una4QM2amVwQZUumnEiduo9Cm5Ewp1rG9T91EJ9tICZt+Jh66sysXONK4+zWPIsIM388cMa/KU3u 5VTXTWYe2dI/5vNgme2Vjlf5fthX+Q9MSXVlAiCDKgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
и параметрах (целое положительное число), ,
|
|
где .
|
|
Примечания
|
|
1 Название "отрицательное биномиальное распределение" связано с тем, что последовательные вероятности при получают при разложении бинома с отрицательным показателем степени ( ):
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHAAAAAbCAIAAAArsZyFAAABNklEQVRoge2ZyQ7DIAxEcZT//2X3 gEQJS2LwOAvynHIIA/OEDWmJmYMLp+3pBawmBwqWAwXLgYK16y2IKD58+nxDpQAA1S/iDYoREtZp DZc8EelnXUY1jTGgRLTAZkSpSWMAaBp/yVS5hfPhRtUwZEuVQp8GpofOLbTngGpnJ2JmebUNFeXM tekkKjNrekIeUml1qchU71OYDOzQtAJvo6FP4wA0v4s13zZFCT/xJHE0kzYH7vUbse+mZ1TIZn3N mQutTOP0VJa8XVEDPeVW9/eoxqG0WIu8Oc7ZKb/YNf6eOAeg+ZQL0HwkTruHBkWlFB8SctVn7rRV 4RA6cSwol0D1Ezxy+Ng5jOpf8m+ocdTXSxDEMcq7Jfdg/PksFITpZRy73QPw9V/sDz6fpvBC+Z90 YDlQsH4Kk+FAzUXAqQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
последовательных положительных целых степеней величины .
|
|
2 Когда параметр равен 1, распределение называют геометрическим распределением
|
|
1.51 распределение Пуассона
|
en Poission distribution
|
Распределение вероятностей дискретной случайной величины такое, что
|
fr loi de Poisson
|
,
|
|
при и параметре .
|
|
Примечания
|
|
1 Математическое ожидание и дисперсия распределения Пуассона оба равны параметру .
|
|
2 Распределение Пуассона можно использовать для аппроксимации биномиального распределения, когда - велико, - мало, а произведение ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAARCAIAAAD/pwNAAAAAp0lEQVRIie2VwRKAIAhE2ab//2U7 OLNDCEZl5SFOO0ntE9BQSpEpY/kaIIx5yVYqACJSm0tdhdZR95mpo012XYy2ZPQGYDgA1IdczUC4 4bpo7ZBxT8ajXyqTdohLCC5FWw27qbMz9cifcV3+yFHMCcgU5v4tk9zz0lq2EzAKK/paas7c16p4 9E525rvvN6R916J3036IJR0yztmLMHuA/49+On6y87EBnP6TJJHkKBAAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
1.52 гипергеометрическое распределение
|
en hypergeometric distribution
|
Дискретное распределение вероятностей с функцией распределения:
|
fr loi
|
,
|
|
где параметры ;
|
|
;
|
|
|
|
и
|
|
и т.п.
|
|
Примечание - Это распределение возникает как распределение вероятностей числа успехов в выборке объема , взятой без возвращения из генеральной совокупности объема , содержащий успехов
|
|
1.53 двумерное нормальное распределение; двумерное распределение Лапласа - Гаусса
|
en bivariate normal distribution; bivariate Laplace - Gauss distribution
|
Распределение вероятностей двух непрерывных случайных величин и такое, что плотность распределения вероятностей
|
fr loi normale
deux variables; loi de Laplace - Gauss
deux variables
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALsAAAA1CAIAAACWSA2VAAAChklEQVR4nO2bS3LEIAwFTSr3vzJZ OCEUIJAA8dG8XqRSMxiwaQuZwc57/wDA5mt3B8BlwBggA8YAGTBmEc653V2Yw/fuDtjHjCsviDHq eO8tPZDCGCADxgAZMAbIgDFABowBMmAMkAFjgIyGMc654gLU3FUpY2tcOe8J2jhNV1lccs5579+/ +eeT+6FQJ9CgPSst0OVtxcYtaIB8IOJPSGNw038syd2bmFDQIi7dDDChcGimPs3FBfLyRU2LsQc2 a0PmJNSlpwavWL7pClUy9ReB7SSKw1He7dAxcszyccRjtoIYswUqxlywP4YpBxLnEaj0I5dmgjGU jJyjxlsPIOrMIhmaZHALz0qisewbeOQrJ5MPTX+MSXRLJoLwVTMRptLnD9do18QquuxDs1ISu+L/ qZOHFnXOvzi/sxL/+YWzOEst21Qqh0m38B9j+GsqzTxXOulAlzXEy639lWCoDkH7tkkS0O62sD/m U5ilI4wBMmAMkGHQGPfH7o4Modf/wYTpgt+VRMzK7zai6vr4NTEYYwKX7uvTe087WZTvw1qMuTGo rGHW7nRrxlRo7rNJCjTlk5avVzXR9eJK3az6LRtTzGk4L0hwxm99wsTcWabdMbPG5Js8Hp4uHZWv 4ZAJ12bme/hTkt7D/4ITN2jM+bqc3L0m1ozJX07gfFWp4YlCQvEQ6qUL6pB4/yzjhPpRUtNgHtMc iTyVicevuGfxNSB8VS//DAvR3E5EHdXs2DjWjGHu2qlvZeXUrDqzjFSOPMYsIR7cldnAmDZJtJce qNGlImvagjENRkadM9Nd98vXTfHwIha887ULxJjJdMSMi3R5YIwGd8UMKZbPDWiAGANkwBgg4wdG t+xuavDpiAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
|
|
при и ,
|
|
где и - математические ожидания;
|
|
и - стандартные отклонения маргинальных распределений и , которые нормальны;
|
|
- коэффициент корреляции и .
|
|
Примечание - Это понятие можно распространить на многомерное распределение более двух случайных величин таких, что маргинальное распределение любой их пары может быть представлено в той форме, что приведена выше
|
|
1.54 стандартизованное двумерное нормальное распределение; нормированное двумерное распределение Лапласа - Гаусса
|
en standardized bivariate normal distribution; standardized bivariate Laplace - Gauss distribution
|
Распределение вероятностей пары стандартизованных нормальных случайных величин
|
fr loi normale deux variables; loi de Laplace - Gauss deux variables
|
и ,
|
|
с плотностью распределения
|
|
,
|
|
где и ,
|
|
- пара нормальных случайных величин с параметрами и и ;
|
|
- коэффициент корреляции и , а также и .
|
|
Примечание - Это понятие можно распространить на многомерное распределение более двух случайных величин, таких что маргинальное распределение любой их пары может быть представлено в той же форме, что приведена выше
|
|
1.55 распределение многомерной случайной величины; мультиномиальное распределение
|
en multinomial distribution
|
Распределение вероятностей дискретных случайных величин , , …, такое, что
|
fr loi multinomiale
|
,
|
|
где - целые числа, такие что ,
|
|
с параметрами и ,
|
|
где ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEUAAAAVCAIAAACfYbSJAAAAyElEQVRYhe1X0Q6AIAiE1v//Mj20 MU2GBojNdU/VCO5OQkMigo1wrCYQjN30nOUNIgJAVAfe2UYScqS/eqWHiMrUHiAiMyuv9chucBcZ /abbFDuQKj1Ob0rY8vgJnO0jvZtFp0NcCHFT0AMqP0PJEaK3TX5Jz6+2m/Ht+ryl6JQkzGsdmeQM qOZBbO18McB6uDbPVudG1O4qhrcMkOdBiLWihvYIIo5TMUzcoJ/G5bfEoFk2T7PPo1PFwJL1mYrd /hd+Pd/GbnouTsmQJDvUqS8AAAAASUVORK5CYII=)
|
|
Примечание - Распределение многомерной случайной величины - обобщение биномиального распределения (1.49) на распределение случайных величин
|
|
2 Общие статистические термины
|
|
|
en item; enity
|
2.1 единица [объект]
|
fr individu;
|
То, что можно рассмотреть и описать индивидуально.
|
|
Примечание - Единицей может, например, быть:
|
|
- изделие;
|
|
- определенное количество материала;
|
|
- услуга, действие или процесс;
|
|
- организация или человек;
|
|
- некоторая их комбинация
|
|
2.2 признак
|
en characteristic
|
Свойство, которое помогает идентифицировать или различать единицы данной генеральной совокупности.
|
fr
|
Примечание - Признак может быть количественным или качественным (альтернативным)
|
|
2.3 (генеральная) совокупность
|
en population
|
Множество всех рассматриваемых единиц.
|
fr population
|
Примечание - Для случайной величины распределение вероятностей рассматривают как определение совокупности этой случайной величины
|
|
2.4 рамки отбора
|
en sampling frame
|
Список, заполняемый для выборочных целей, в котором отмечают те единицы, которые надо отобрать и исследовать
|
fr base
|
2.5 подсовокупность
|
en subpopulation
|
Определенная часть генеральной совокупности
|
fr sous-population
|
2.6 наблюдаемое значение
|
en observed value
|
Значение данного признака, полученного в результате единичного наблюдения (см. 3.6)
|
fr valeur
|
2.7 класс
|
en class
|
a) Для качественного признака - Определенные группы объектов, каждые из которых имеют отдельные общие признаки, взаимно исключают друг друга, исчерпывая все объекты.
|
fr classe
|
b) Для количественного признака - Каждый из последовательных взаимоисключающих интервалов, на которые разделен весь интервал варьирования
|
|
2.8 границы класса; пределы класса
|
en class limits; class boundaries
|
Значения, определяющие верхнюю и нижнюю границы класса.
|
fr limites de classe; de classe
|
Примечания
|
|
1 Следует уточнить, какую из двух границ считают принадлежащей классу.
|
|
2 Если возможно, надо чтобы граница класса не совпадала с возможным значением
|
|
2.9 середина класса
|
en mid-point of class
|
Среднее арифметическое верхней и нижней границ класса для количественного признака
|
fr centre de classe
|
2.10 интервал класса
|
en class width
|
Разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака
|
fr largeur de classe
|
2.11 частота
|
en frequency
|
Число наступлений события данного типа или число наблюдений, попавших в данный класс
|
fr effectif
|
2.12 накопленная кумулятивная частота
|
en cumulative frequency
|
Число наблюдений из множества, имеющих значения, которые меньше заданного значения или равны ему.
|
fr effectif
|
Примечание - Для данных, объединенных в классы, кумулятивную частоту можно указать только в границах класса
|
|
2.13 относительная частота
|
en relative frequency
|
Частота, деленная на общее число событий или наблюдений
|
fr
|
2.14 кумулятивная относительная частота
|
en cumulative relative frequency
|
Кумулятивная частота, деленная на общее число наблюдений
|
fr
|
2.15 распределение частот
|
en frequency distribution
|
Эмпирическое отношение между значениями признака и его частотами или его относительными частотами.
|
fr distribution d'effectif
|
Примечание - Это распределение можно представить графически в виде гистограммы, столбиковой диаграммы, полигона кумулятивных частот или как таблицу сопряженности двух признаков
|
|
2.16 одномерное распределение частот
|
en univariate frequency distribution
|
Распределение частот для единственного признака
|
fr distribution d'effectif une variable
|
2.17 гистограмма
|
en histogram
|
Графическое представление распределения частот для количественного признака, образуемое соприкасающимися прямоугольниками, основаниями которых служат интервалы классов, а площади пропорциональны частотам этих классов
|
fr histogramme
|
2.18 столбиковая диаграмма
|
en bar chart; bar diagram
|
Графическое представление распределения частот для дискретной случайной величины, образуемое набором столбцов равной ширины, высоты которых пропорциональны частотам
|
fr diagramme en
|
2.19 полигон кумулятивных частот
|
en cumulative frequency polygon
|
Ломаная линия, получаемая при соединении точек, абсциссы которых равны верхним границам классов, а ординаты - либо кумулятивным абсолютным частотам, либо кумулятивным относительным частотам
|
fr polygone d'effectif
|
2.20 двумерное распределение частот
|
en bivariate frequency distribution
|
Эмпирическое отношение между парами значений или классами признаков с одной стороны, и их частотами с другой - для двух признаков, рассматриваемых одновременно
|
fr distribution d'effectif deux variables
|
2.21 диаграмма разброса [рассеяния]
|
en scatter diagram
|
Графическое представление множества точек, координаты которых и в обычной прямоугольной системе координат - это значения признаков и .
|
fr nuage de points
|
Примечания
|
|
1 Множество из элементов таким образом дает точек, которые наглядно показывают зависимость между и .
|
|
2 Концепцию диаграммы разброса можно распространить на более чем два признака
|
|
2.22 таблица сопряженности двух признаков
|
en two-way table of frequencies; contingency table
|
Таблица, используемая для представления распределения двух признаков, в строках и столбцах которой указывают, соответственно, значения или классы первого и второго признаков, при этом на пересечении строки и столбца появляется частота, соответствующая данной комбинации значений или классов.
|
fr table d'effectifs double , tableau de contingence
|
Примечание - Это понятие можно распространить на число признаков более двух
|
|
2.23 многомерное распределение частот
|
еn multivariate frequency distribution
|
Эмпирическое отношение между совместными наборами значений или классов признаков с одной стороны и их частотами с другой - для нескольких признаков, рассматриваемых одновременно
|
fr distribution d'effectif plusieurs variables
|
2.24 маргинальное распределение частот
|
en marginal frequency distribution
|
Распределение частот подмножества признаков из многомерного распределения частот признаков, когда остальные переменных принимают любые значения из своих областей значений.
|
fr distribution d'effectif marginale
|
Примечания
|
|
1 Для признаков маргинальное распределение частот можно получить, добавляя к каждому значению или классу значений рассматриваемого признака соответствующие частоты или относительные частоты остальных признаков.
|
|
2 В распределении частот трех признаков , и существуют:
|
|
- три двумерных маргинальных распределения частот, то есть распределения пар , , ;
|
|
- три одномерных маргинальных распределения частот, то есть распределения , и
|
|
2.25 условное распределение частот
|
en conditional frequency distribution
|
Распределение частот признаков из многомерного распределения частот, когда остальные признаков фиксированы.
|
fr distribution d'effectif conditionnelle
|
Примечания
|
|
1 Для признаков условные распределения частот считывают непосредственно из строк и столбцов таблицы сопряженности двух признаков. Условное распределение относительных частот получают делением чисел в каждой строке (столбце) на общее число в соответствующей строке (столбце).
|
|
2 В распределении частот двух признаков и :
|
|
- условное распределение частот ; конкретные распределения выражают как распределение при ;
|
|
- условное распределение частот ; конкретные распределения выражают как распределение при ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAATCAIAAABkynguAAAAkklEQVRIie2VQQ7AIAgEWdP/f9ke qNQqUtpIvLgnESWjLhE5Z1qttBqAaEPcOtRZADxgx0goM3OFUVHgkWrCuXI9RyiBCyKagIznoGIF m6C2i0jdUvusqfwCMf0O1IPp3UGDIzqX2eh9dtii0pxfK/6QYsw4J3Ll/vJaiGgCNZXqRcwopBI6 /WETWOH+yi9tiKITdIBOMUq5XXQAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
2.26 среднее арифметическое
|
en arithmetic mean
|
Сумма значений, деленная на их число.
|
fr moyenne ; moyenne
|
Примечания
|
|
1 Термин "среднее" обычно используют, когда имеют в виду параметр совокупности, а термин "среднее арифметическое", - когда имеют в виду результат вычислений по данным, полученным из выборок.
|
|
2 Среднее арифметическое простой случайной выборки, взятой из совокупности, - это несмещенная оценка арифметического среднего генеральной совокупности. Однако другие формулы для оценки, такие как геометрическое или гармоническое среднее, медиана или мода, иногда тоже используют
|
|
2.27 взвешенное среднее арифметическое
|
en arithmetic weighted mean
|
Сумма произведений каждого значения на его вес, деленная на сумму весов, где веса - неотрицательные коэффициенты, связанные с каждым значением
|
fr moyenne ; moyenne ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADgAAAARCAIAAAAHR/i3AAAAoklEQVRIidVV0RLAEAyTnf//5e7B ndGWOj1GnnoRRKwGIgo34PnbwCg2GQXgFCwxynYF0P/ATEHYk6hpYqRPPqMpBgAyD0b2lWyDzvSW QCUjG06Hk0WrVgu5oDndJKurH3+qOsqRRSbexGhLfJjrd0kuNzrXSZKsrt48vQfOaKtEiSgN5ANl JljZlEqVbCUnBSqpd+WBuOZff3SKJa5J9BqjLyyheFi1hnySAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.28 выборочная медиана
|
en sample median
|
Если случайных значений упорядочены по возрастанию и пронумерованы от 1 до , то, если нечетно, выборочная медиана принимает значение с номером ; если четно, медиана лежит между -м и -м значениями и не может быть однозначно определена.
|
fr
|
Примечание - При отсутствии других указаний и четном за выборочную медиану можно принять среднее арифметическое этих двух значений
|
|
2.29 середина размаха (выборки)
|
en mid-range
|
Среднее арифметическое между наибольшим и наименьшим наблюденными значениями количественного признака
|
fr milieu ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEcAAAAQCAIAAADLWfUHAAAAu0lEQVRIie1WWxKAIAhsm+5/Zfpw MgIUreg17RfZujy1QETD5zDeHUAIQrICECHbDjurlrAyR5AB8Kk+mOG+7ef36gkHdZMVAF0bLGiR E+Rk8EchlQm64XqlZGvyxF+nMos9ufZitDJMQrKJiMtWmCVDuxOpmprGBF48QhV3uyOZXEbXea2T I+5GU9PPqqtgdXLEFJiaHXfgi5q29iqdbEHli26lS2R+c7RIuZH4Hp/weTkd/3/ge/DNrGbgvnJs 6a0k+QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.30 размах (выборки)
|
en range
|
Разность между наибольшим и наименьшим наблюденными значениями количественного признака в выборке
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADQAAAAQCAIAAADWJ8ucAAAAmUlEQVRIidVVQQ6AMAhbzf7/ZTwY kTFsTMgUe+qAkcIgg4i0qti+FsAQiAPwvo4QXhwA+9BJocnrXlypERzE4YQem6neeW2A61BoueNz sKLbOG3bwUVEjbPX8ZCQrpCciuy2kjHIT0i3B17rii3mOQdxvNYVu8Jzxs9apIVX547xV26v6XLM 3hk28rkxzBnsSB387W+tg9Lidv8JV1d1FgAJAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.31 средний размах (выборок)
|
en average range; mean range
|
Среднее арифметическое размахов множества выборок одинакового объема
|
fr moyenne
|
2.32 среднее отклонение (выборки)
|
en mean deviation
|
Среднее арифметическое отклонение от начала координат, когда все отклонения имеют положительный знак.
|
fr moyen
|
Примечание - Обычно выбранное начало отсчета представляет собой среднее арифметическое, хотя среднее отклонение минимизируется, когда за начало отсчета принимают медиану
|
|
2.33 выборочная дисперсия
|
en sampling variance
|
Одна из мер рассеяния, представляющая собой сумму квадратов отклонений наблюдений от их среднего арифметического, деленная на число наблюдений минус единица.
|
fr variance
|
Примечания
|
|
1 Для серии из наблюдений со средним арифметическим
|
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEkAAAAsCAIAAACmKAJiAAABP0lEQVRoge2Z0RKEIAhFpdn//2X2 oRmzQqLyQjret2ZJOIGBLTFzGlRLdABATbY+5cRGRD6OSv3QDkKoVsHzxsxRr+K53/rUZOtTk61P jcxGDs0nt++DL0tbfxPejk10BoVfPYoulJ+si4ef33S8vtlSixTJy4o1ycw1f6C6NeJZItyMa9H7 59Pu12gpn3G0hwF73+RUGI0vbW6f34wYSpSgiji/eE7XROvzC6lJY0EaI9zNJSFIt1yLZkQklslS WhxueBTkE9nBxMvavfH9TQd7k8/gWfkS7M3i8O9cl9IBHictxeat4ZYWl4rfbziNfDbFspWdp9aF cMKy5YIPmQo8avIWWMsXjNsnA//UefzXYbRsviGBbGWi8vCu2DfPql8P8K9J4MxVkoRMCB/q3c0T +yG21PrQOOfJPjUy2x8DxclODmK8XgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
выборочная дисперсия
|
|
.
|
|
2 Выборочная дисперсия - это несмещенная оценка дисперсии совокупности.
|
|
3 Выборочная дисперсия - это центральный момент второго порядка, кратный (2.39, примечание)
|
|
2.34 выборочное стандартное отклонение
|
en sampling standard deviation
|
Положительный квадратный корень из выборочной дисперсии.
|
fr -type
|
Примечание - Выборочное стандартное отклонение - это смещенная оценка стандартного отклонения совокупности
|
|
2.35 выборочный коэффициент вариации (Ндп. относительное стандартное отклонение)
|
en sample coefficient оf variation
|
Отношение выборочного стандартного отклонения к среднему арифметическому для неотрицательных признаков.
|
fr coefficient de variation
|
Примечание - Это отношение можно выразить в процентах
|
|
2.36 выборочный момент порядка относительно начала отсчета
|
en sample moment of order about the origin
|
Среднее арифметическое наблюдаемых значений в степени в распределении единственного признака:
|
fr moment d'ordre par rapport l'origine
|
,
|
|
где - общее число наблюдений.
|
|
Примечание - Момент первого порядка - это среднее арифметическое наблюдаемых значений
|
|
2.37 выборочный центральный момент порядка ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
en sample central moment of order ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
Среднее арифметическое разностей между наблюдаемыми значениями , и их средним арифметическим в степени в распределении единственного признака:
|
fr moment d'ordre ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
,
|
|
где - число наблюдений.
|
|
Примечание - Выборочный центральный момент первого порядка равен нулю
|
|
2.38 выборочный совместный момент порядков и относительно начала отсчета
|
en sample joint moment of orders and about the origin
|
В совместном распределении двух показателей - среднее арифметическое произведений в степени и в степени для всех наблюдаемых пар значений ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAAYCAIAAADYqFKIAAAA0UlEQVRIie2Vyw7FIAhE79z0/3+Z LkisReShibVJ2TVx8DBSABH9toz/0wDd+Mjy8SoyACsJetdJMgCL/1YiUuFuZOuxOFS4ffvsMkk1 rJRSygqaKg5HtALA8YyI+DTL4m9dVPVnKqKvOZC6lgx08GCfTU6WiNwn43JFrpQBrWERuUPWJgWQ MkxkiMsvstYY9VMt17gv6FZrwWFQ10dt/9VROTm3b6/ZWxRu1BCcIYWlj1J1uhpJ3Svtoao2rt4h WcNTm2BG/swKj8S+G/0jy8cJNi+WItj+xtIAAAAASUVORK5CYII=)
|
fr moment d'ordres et par rapport l'origine
|
,
|
|
где - число наблюдаемых пар.
|
|
Примечания
|
|
1 Выборочный совместный момент порядков и - это один из моментов порядка .
|
|
2 Выборочный момент порядков 1 и 0 - это среднее арифметическое маргинального распределения частот , а момент порядков 0 и 1 - среднее арифметическое маргинального распределения частот
|
|
2.39 выборочный совместный центральный момент порядков и ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
en sample joint central moment of orders and ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
В совместном распределении двух признаков - среднее арифметическое произведений разности между и его средним арифметическим значением в степени и разности между и его средним арифметическим значением в степени для всех наблюдаемых пар :
|
fr moment d'ordres et ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
,
|
|
где - число наблюдаемых пар.
|
|
Примечание - Выборочный центральный момент порядков 2 и 0 - это выборочная дисперсия маргинального распределения частот , умноженная на , а выборочный центральный момент порядков 0 и 2 - выборочная дисперсия маргинального распределения частот , умноженная на
|
|
2.40 выборочная ковариация
|
en sample covariance
|
Сумма произведений отклонений и от их соответствующих средних арифметических, деленная на число наблюдаемых пар без единицы:
|
fr covariance
|
,
|
|
где - число наблюдаемых пар.
|
|
Примечание - Выборочная ковариация - это несмещенная оценка ковариации совокупности
|
|
2.41 выборочный коэффициент корреляции
|
en sample correlation coefficient
|
Частное от деления выборочной ковариации двух показателей на произведение их выборочных стандартных отклонений:
|
fr coefficient de
|
,
|
|
где - выборочная ковариация и ;
|
|
и - выборочные стандартные отклонения и соответственно.
|
|
Примечания
|
|
1 Этот коэффициент часто используют как цифровое выражение взаимной зависимости между и в серии парных наблюдений. Для проверки линейности можно строить диаграмму разброса.
|
|
2 Его значения всегда лежат между минус 1 и плюс 1. Когда выборочный коэффициент корреляции равен одному из указанных пределов, это означает, что существует точная линейная зависимость в серии парных наблюдений.
|
|
3 Этот выборочный коэффициент корреляции применяют для измеряемых признаков; для ранговых данных используют другие коэффициенты корреляции, такие как коэффициенты Спирмена и Кендалла
|
|
2.42 кривая регрессии ( по для выборки)
|
en regression curve
|
Для выборки пар наблюдений двух показателей и - кривая регрессии от отображает зависимость функции от ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABMAAAARCAIAAACw+gCQAAAAaUlEQVQokcWTwQ7AIAhD22X//8vd gcy4CYjuME6CPqUNUhK24tjDPpGnWyVpC9PS0lYBwEgn+dh6pdVuR6xEuhiSbnHLiw5M3kzuDcne zwXStElKeIeMLJmQRQy9t+OguKPjkKvxx1+5AEDtORFGsmlQAAAAAElFTkSuQmCC)
|
fr courbe de
|
2.43 поверхность регрессии ( по и для выборки)
|
en regression surface
|
Для выборки наблюдений каждого из трех показателей , и - поверхность регрессии от и отображает зависимость функции от и .
|
fr surface de
|
Примечание - Вышеуказанные определения можно распространить также на случай более трех показателей
|
|
2.44 выборочный коэффициент регрессии
|
en sample regression coefficient
|
Коэффициент при переменной в уравнении кривой или поверхности регрессии
|
fr coefficient de
|
2.45 статистика
|
en statistics
|
Функция от выборочных значений.
|
fr statistique
|
Примечание - Статистика как функция от выборочных значений - случайная величина, которая может принимать различные значения от выборки к выборке. Значение статистики, получаемое при использовании наблюдаемых значений, как их функция может быть использовано при проверке статистических гипотез или как оценка параметра совокупности, например среднего арифметического или стандартного отклонения
|
|
2.46 порядковая статистика
|
en order statistics
|
Каждое из упорядоченных выборочных значений, расположенных в неубывающем порядке.
|
fr statistique d'ordre
|
Примечания
|
|
1 В более общем выражении всякую статистику, основанную на порядковых статистиках в этом узком смысле, также называют порядковой статистикой.
|
|
2 -e значение в неубывающей последовательности наблюдений - это значение случайной величины , называемое -й порядковой статистикой. В выборке объема наименьшее наблюдаемое значение и наибольшее значение - это значения случайных величин и - первая и -я порядковые статистики соответственно. Размах - это значение порядковой статистики
|
|
2.47 тренд
|
en trend
|
Тенденция к возрастанию или убыванию наблюдаемых значений, нанесенных на график в порядке их получения после исключения случайных ошибок и циклических эффектов
|
fr tendance
|
2.48 серия
|
en run
|
a) Появление в рядах наблюдений по качественному признаку непрерывающихся рядов одного и того же значения признака.
|
fr suite
|
b) Последовательный набор монотонно возрастающих или монотонно убывающих значений в рядах наблюдений по количественному признаку.
|
|
Примечание - Последовательный набор монотонно возрастающих значений называют возрастающей серией, а монотонно убывающих значений - убывающей серией
|
|
2.49 оценивание (параметра)
|
en estimation
|
Операция определения на основе выборочных данных числовых значений параметров распределения, принятого в качестве статистической модели генеральной совокупности, из которой извлечена выборка.
|
fr estimation
|
Примечание - Результат этой операции может быть выражен как одним числовым значением, так и доверительным интервалом
|
|
2.50 оценка
|
en estimator
|
Статистика, используемая для оценивания параметра совокупности
|
fr estimateur
|
2.51 значение оценки
|
en estimate
|
Значение параметра, полученное в результате оценивания
|
fr estimation ( )
|
|
|
2.52 погрешность оценки
|
en estimator error
|
Разность при оценивании параметра, где обозначает результат оценки, а - оцениваемый параметр.
|
fr erreur d'estimation
|
Примечание - Погрешность при оценивании может включать в себя один или несколько из следующих компонентов:
|
|
- погрешность выборочного метода;
|
|
- погрешность измерения;
|
|
- округление значений или разделение на классы;
|
|
- другие погрешности
|
|
2.53 погрешность выборочного метода
|
en sampling error
|
Часть погрешности при оценивании, обусловленная только тем, что объем выборки меньше, чем объем генеральной совокупности
|
fr erreur
|
2.54 смещение оценки
|
en bias of estimator
|
Разность между математическим ожиданием оценки и значением оцениваемого параметра
|
fr biais d'un estimateur
|
2.55 несмещенная оценка
|
en unbiased estimator
|
Оценка со смещением, равным нулю
|
fr estimateur sans biais
|
2.56 стандартная ошибка; среднеквадратичная ошибка
|
en standard error
|
Стандартное отклонение оценки
|
fr erreur-type
|
2.57 двусторонний доверительный интервал
|
en two-sided confidence interval
|
Если и - две функции от наблюдаемых значений таких, что для оценки параметра распределения совокупности вероятность равна , где - константа, положительная и меньше 1, то интервал между и - это двусторонний доверительный интервал для при доверительной вероятности .
|
fr intervalle de confiance
|
Примечания
|
|
1 Границы и доверительного интервала - это статистики (2.45), которые в общих предположениях принимают различные значения от выборки к выборке.
|
|
2 В длинном ряду выборок относительная частота случаев, когда доверительный интервал накрывает истинное значение параметра совокупности , больше или равна ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC0AAAAVCAIAAABdUfANAAAAo0lEQVRIic2VURKAIAhE2ab7X5k+ LEZR0wyV/coa6LUuBmYmBzp2A9xyzAGgeG2iWkPNASAkBoA5BBExc7FtwiEQoWBShIso/vIRm2Ei PJKlPMotOcdekN9U3xDnrKfnCEfTNpWzHqcX5aOJsohjvx+d+UjsUu5Ji4E5UrVhKX3ybXrL6Z8x VrXf9qV26NqqmFmdj9kotcExPkOH5e//sldeOC58EV0ull/UcwAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
2.58 односторонний доверительный интервал
|
en one-sided confidence interval
|
Если - функция от наблюдаемых значений такая, что для оценки параметра распределения совокупности вероятность
или вероятность равна , где - константа, положительная и меньше 1, то интервал от наименьшего возможного значения до или интервал от до наибольшего возможного значения - это односторонний доверительный интервал для при доверительной вероятности .
|
fr intervalle de confiance
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADUAAAAQCAIAAAA55aCiAAAAoUlEQVRIie1VQQ6AIAxbjf//8jwQ B5k4xiDIwZ5I1kpZB4KZaWMcXxtoYKk/AL2SiD/Zxt5PVQF0zVKSR/zFRjamyv7K46oOAahWS+CG ElarHkLC2TyB5GIEVJbSmpmrwur6jUCefD25DCZuyNv9c6LrrvgJc/ypgJ4Eu8GGfPL7F+7TWzX3 L010zJZo1UfKuyJMv5yI+t7M9fj/v2PY3d8FDQxdZp9TLEsAAAAASUVORK5CYII=)
|
Примечания
|
|
1 Граница доверительного интервала - это статистика, которая в общих предположениях принимает различные значения от выборки к выборке.
|
|
2 См. 2.57, примечание 2
|
|
2.59 доверительная вероятность; уровень доверия
|
en confidence coefficient; confidence level
|
Величина - вероятность, связанная с доверительным интервалом или со статистически накрывающим интервалом.
|
fr niveau de confiance
|
Примечание - Величину часто выражают в процентах
|
|
2.60 доверительная граница
|
en confidence limit
|
Каждая из границ, нижняя , верхняя для двустороннего доверительного интервала или граница для одностороннего интервала
|
fr limite de confiance
|
2.61 толерантный интервал
|
en statistical coverage interval
|
Интервал, для которого можно утверждать с данным уровнем доверия, что он содержит, по крайней мере, заданную долю определенной совокупности.
|
fr intervalle statistique de dispersion
|
Примечание - Если определены обе границы по статистическим данным, то интервал двусторонний. Если одна из двух границ представляет собой бесконечность или ограничение области определения случайной величины, то интервал односторонний
|
|
2.62 толерантные границы
|
en statistical coverage limits
|
Для двустороннего статистически накрывающего интервала - нижняя и верхняя границы этого интервала; для одностороннего статистически накрывающего интервала - значение статистики, ограничивающей этот интервал
|
fr limites statistiques de dispersion
|
2.63 критерий согласия распределения
|
en goodness of fit of a distribution
|
Мера соответствия между наблюдаемым распределением и теоретическим распределением, выбранным априори либо подобранным по результатам наблюдений
|
fr d'une distribution; de l'ajustement
|
2.64 выбросы
|
en outliers
|
Наблюдения в выборке, отличающиеся от остальных по величине настолько, что возникает предположение, что они принадлежат другой совокупности или получены в результате ошибки измерения
|
fr valeurs aberrantes
|
|
|
2.65 статистический критерий
|
en statistical test
|
Статистический метод принятия решений о том, стоит ли отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной или нет.
|
fr test statistique
|
Примечания
|
|
1 Решение о нулевой гипотезе принимают исходя из значений соответствующих статистик, лежащих в основе статистических критериев или рассчитанных по результатам наблюдений. Так как статистики - случайные величины, существует некоторый риск принятия ошибочного решения (2.75 и 2.77).
|
|
2 Критерий априори предполагает, что проверяют некоторые предположения, например, предположение о независимости наблюдений, предположение о нормальности и т.д.
|
|
2.66 нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза
|
en null hypothesis and alternative hypothesis
|
Утверждения относительно одного или нескольких параметров или о распределении, которые проверяют с помощью статистического критерия.
|
fr nulle et alternative
|
Примечания
|
|
1 Нулевая гипотеза - предположение, обычно сложное, относят к утверждению, подвергаемому проверке, в то время как альтернативную гипотезу относят к утверждению, которое будет принято, если нулевую гипотезу отвергают.
|
|
2 Проверка гипотезы о том, что математическое ожидание случайной величины в совокупности не меньше, чем заданное значение :
|
|
и .
|
|
3 Проверка гипотезы о том, что доли несоответствующих деталей в двух партиях и одинаковы (неодинаковы):
|
|
и .
|
|
4 Проверка гипотезы о том, что случайная величина имеет нормальное распределение с неизвестными параметрами. Альтернативная гипотеза - распределение не нормально
|
|
2.67 простая гипотеза
|
en simple hypothesis
|
Гипотеза, которая полностью задает распределение совокупности
|
fr simple
|
2.68 сложная гипотеза
|
en composite hypothesis
|
Гипотеза, которая не полностью задает распределение совокупности.
|
fr composite
|
Примечания
|
|
1 Это обычно гипотеза, которая включает в себя бесконечную систему простых гипотез.
|
|
2 В предположении нормального распределения гипотеза будет простой, если стандартное отклонение совокупности известно, но она будет сложной, если оно неизвестно.
|
|
3 Все гипотезы из примечаний, приведенных в 2.66, сложные
|
|
2.69 свободный от распределения критерий
|
en distribution-free test
|
Критерий, в котором функция распределения статистики, лежащей в основе критерия, не зависит от функции распределения наблюдений
|
fr test non
|
2.70 уровень значимости (критерия)
|
en significance level
|
Заданное значение верхнего предела вероятности ошибки первого рода.
|
fr niveau de signification
|
Примечание - Уровень значимости обычно обозначают .
|
|
2.71 критическая область
|
en critical region
|
Множество возможных значений статистики, лежащей в основе критерия, для которого отвергают нулевую гипотезу.
|
fr critique
|
Примечания
|
|
1 Критические области определяют таким образом, что если нулевая гипотеза верна, вероятность ее отбрасывания равна заданному значению , обычно малому, например 5% или 1%.
|
|
2 Классический способ проверки нулевой гипотезы, относящийся к математическому ожиданию нормального распределения с известным стандартным отклонением , против альтернативы , - использование статистики выборочного среднего арифметического.
|
|
Критическая область - это множество значений статистики, меньших чем
|
|
,
|
|
где - объем выборки;
|
|
- это квантиль уровня стандартизованной нормальной случайной величины.
|
|
Если рассчитанное значение меньше , гипотезу отвергают. В противном случае - не отвергают (принимают)
|
|
2.72 критическое значение
|
en critical value
|
Значение, ограничивающее критическую область
|
fr valeur critique
|
2.73 односторонний критерий
|
en one-sided test
|
Критерий, в котором используемая статистика одномерна, а критическая область включает в себя множество значений, меньших критического значения, или множество значений, больших критического значения
|
fr test
|
2.74 двусторонний критерий
|
en two-sided test
|
Критерий, в котором используемая статистика одномерна, а критическая область состоит из множества значений, меньших первого критического значения, и множества значений, больших второго критического значения.
|
fr test
|
Примечание - Выбор между односторонним и двусторонним критериями определяется альтернативной гипотезой. В примечании, приведенном в 2.71, критерий односторонний, а критическое значение равно ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAARCAIAAABbzbuTAAAAUUlEQVQokWP8//8/AymAiSTVtNHA yMhIggY01QQ0MDIyYgYJ9fyA1XhybGDBZTwDNh9j14DmGNKCFROga8DlV4QCuDSy1RBBTBEUDWQ6 ifoaACqzGyo2AXZxAAAAAElFTkSuQmCC)
|
|
2.75 ошибка первого рода
|
en error of the first kind
|
Ошибка, состоящая в отбрасывании нулевой гипотезы, поскольку статистика принимает значение, принадлежащее критической области, в то время как эта нулевая гипотеза верна
|
fr erreur de
|
2.76 вероятность ошибки первого рода
|
en type I error probability
|
Вероятность допустить ошибку первого рода.
|
fr d'erreur de
|
Примечания
|
|
1 Она всегда меньше уровня значимости критерия или равна ему.
|
|
2 В примечании 2 к 2.71 ошибка первого рода состоит в отбрасывании , потому что меньше , в то время как на самом деле равно или превышает . Вероятность такой ошибки равна при и уменьшается с увеличением .
|
|
2.77 ошибка второго рода
|
en error of the second kind
|
Ошибка принять нулевую гипотезу, поскольку статистика принимает значение, не принадлежащее критической области, в то время как нулевая гипотеза не верна.
|
fr erreur de seconde
|
2.78 вероятность ошибки второго рода
|
en type II error probability
|
Вероятность допустить ошибку второго рода.
|
fr d'erreur de seconde
|
Примечание - Вероятность ошибки второго рода, обычно обозначаемая , зависит от реальной ситуации и может быть вычислена лишь в том случае, если альтернативная гипотеза задана адекватно
|
|
2.79 мощность критерия
|
en power of a test
|
Вероятность недопущения ошибки второго рода.
|
fr puissance d'un test
|
Примечания
|
|
1 Это вероятность отбрасывания нулевой гипотезы, когда она не верна. Ее обычно обозначают .
|
|
2 В примечании 2 к 2.71 ошибка второго рода состоит в принятии гипотезы , поскольку превышает , в то время как на самом деле меньше . Вероятность такой ошибки зависит от фактического значения : чем ближе к , тем ближе мощность к 1.
|
|
3 В примечании 4 к 2.66 проверка нулевой гипотезы (нормально распределенная совокупность) против альтернативы (совокупность с ненормальным распределением) невозможно выразить как функцию от альтернативной гипотезы, поскольку она не определена
|
|
2.80 функция мощности критерия
|
en power function of a test
|
Функция, которая определяет мощность критерия, обычно обозначаемую или , при проверке гипотезы относительно значений скалярного параметра.
|
fr fonction de puissance d'un test
|
Примечание - Эта функция, определяемая для значений тех параметров, которые относятся к соответствующим альтернативным гипотезам, представляет собой вероятность отклонения нулевой гипотезы, когда она не верна
|
|
2.81 кривая мощности (критерия)
|
en power curve
|
Графическое представление функции мощности критерия.
|
fr courbe de puissance
|
Примечания
|
|
1 На рисунке 1 представлена кривая мощности для проверки гипотезы против альтернативной гипотезы в зависимости от математического ожидания совокупности и уровня значимости критерия .
|
|
Рисунок 1 - Кривая мощности
|
|
1 - - вероятность отклонения гипотезы ; - математическое ожидание совокупности
|
|
Рисунок 1 - Кривая мощности
|
|
2 На рисунке 2 представлена кривая мощности критерия для гипотезы против в зависимости от - доли несоответствующих единиц в партии, проходящей контроль
|
|
Рисунок 2 - Кривая мощности
|
|
1 - - вероятность отклонения гипотезы ; - доля несоответствующих единиц в партии
|
|
Рисунок 2 - Кривая мощности
|
|
2.82 оперативная характеристика
|
en operating characteristic
|
Функция, которая определяет вероятность принятия нулевой гипотезы относительно значений скалярного параметра, обычно обозначаемая .
|
fr
|
Примечание - Оперативная характеристика всегда равна единице минус значение критерия мощности
|
|
2.83 кривая оперативной характеристики; кривая ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAATCAIAAAAMOfoWAAAAgElEQVQ4jdVUyw7AIAizy/7/l9nB hG1QQRd2kJNiLZWHEJFWbUc541akJ/UC0LVJuh51P0XCFwp4Oc12BmCf7xEi8pST4i0pRQQ2wvOc xqbaRwpupasyA3DeUrRQ8ZXlPu0x4uolpGn3JKQ++DfG5pufT4hzBiNHSEtsn1/qF9ILvuldGLcM sjkAAAAASUVORK5CYII=)
|
en operating characteristic curve
|
Графическое представление оперативной характеристики.
|
fr courbe
|
Примечания
|
|
1 На рисунке 3 представлена кривая оперативной характеристики для проверки гипотезы против в зависимости от математического ожидания генеральной совокупности и уровня значимости критерия .
|
|
Рисунок 3 - Кривая оперативной характеристики
|
|
- вероятность принятия гипотезы ; - математическое ожидание совокупности
|
|
Рисунок 3 - Кривая оперативной характеристики
|
|
2 На рисунке 4 представлена кривая оперативной характеристики для проверки гипотезы против в зависимости от - доли несоответствующих единиц в партии, проходящей контроль
|
|
Рисунок 4 - Кривая оперативной характеристики
|
|
- вероятность принятия гипотезы ; - доля несоответствующих единиц в партии
|
|
Рисунок 4 - Кривая оперативной характеристики
|
|
2.84 значимый результат (на выбранном уровне значимости )
|
en significant result (at the closen significance level )
|
Результат статистической проверки, который приводит к отбрасыванию нулевой гипотезы, в противном случае - результат незначим.
|
fr significatif (au niveau de signification choisi)
|
Примечания
|
|
1 Когда результат проверки называют статистически значимым, это показывает, что результат выходит за тот диапазон значений, в который укладываются случайные воздействия, когда нулевая гипотеза верна.
|
|
2 Для примера, приведенного в 2.71, при , меньшем ,
|
|
где ,
|
|
считают, что значимо меньше на уровне значимости .
|
|
2.85 степень свободы
|
en degree of freedom
|
В общем случае число слагаемых минус число ограничений, налагаемых на них
|
fr de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACUAAAAQCAIAAAAeSyFKAAAAfElEQVQ4je1UQQrAMAirY///sjsI IjWtYocwmCcbgjEqJWYejXF1ijXpERHQU9Qn5erytCsD/t7d6FQN6PkGIWJByRW0E5qY9747nYZP VvmeGdxLfrZJZuAPRv6OPLOid2I6mOfeSsFo4I+ZhaqdKjLWRuU6IJP+//PTeg9ssEhLD5t/mwAA AABJRU5ErkJggg==)
|
2.86 -критерий
|
en -test; chi-squared test
|
Критерий, в котором в нулевой гипотезе используемая статистика имеет по предположению распределение .
|
fr test de chi ; test ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABUAAAAbCAIAAAAcf1OxAAAAhUlEQVQ4jdWTUQ7AIAhDrdn9r8w+ XBgiM2Uu2dYvE3kpUIWIlAXVFfgD/EbWAWgHty+KB6CYPRey/0lGb+8vx7vhc/wIJ3iFNcgmNr+R PK5ssKWPKmzYqdpSEVETBj7527843h9pHvM8fOnPq+NTzk/7q7mmGD6YmHed24cwV3rg2P+3/A6V q0U36UrL2QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
Примечание - Его применяют, например, при решении следующих задач:
|
|
- проверка равенства дисперсии нормальной совокупности и заданного значения дисперсии, оцениваемой на основе статистики критерия по выборке, взятой из этой совокупности;
|
|
- сравнение наблюдаемых частот с теоретическими частотами
|
|
2.87 -критерий; критерий Стьюдента
|
en -test; Student's test
|
Статистический критерий, в котором в нулевой гипотезе используемая статистика соответствует -распределению.
|
fr test ; test de Student
|
Примечание - Этот критерий применяют, например, при решении следующих задач:
|
|
- проверка равенства математического ожидания нормальной совокупности заданному значению с помощью критерия, основанного на выборочном среднем и выборочной дисперсии;
|
|
- проверка равенства математических ожиданий из двух нормальных совокупностей с одинаковой дисперсией на основе двух выборочных средних и двух выборочных дисперсий из двух независимых выборок, взятых из этих совокупностей;
|
|
- критерий, применяемый к значению линейной регрессии или коэффициента корреляции
|
|
2.88 -критерий, критерий Фишера
|
en -test
|
Статистический критерий, в котором в нулевой гипотезе используемая статистика имеет по предположению -распределение.
|
fr test ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABEAAAARCAIAAAC0D9CtAAAAWElEQVQokb2SMQ4AIAgDrfH/X66D C1YxYogdiWehAJIlqBoFHpm2lgCsRTvChiEJwD6SX5LmsSbDQbJNyqA4MbiMNLbdePZOvbOaGK8Z kcZ6dlDmXr/uugNZXCcfILE/fAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
Примечание - Этот критерий применяют, например, при решении следующих задач:
|
|
- проверка равенства дисперсий двух нормальных совокупностей на основе выборочных дисперсий, оцениваемых по двум независимым выборкам;
|
|
- проверка математических ожиданий равенства нескольких (например, ) нормальных совокупностей с одинаковыми дисперсиями на основе средних арифметических и выборочных дисперсий независимых выборок
|
|
2.89 повторение
|
en repetition
|
Термин, обозначающий выполнение статистического исследования несколько раз одним и тем же методом на одной и той же совокупности при одинаковых условиях
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAARCAIAAAD2TKM6AAAAqUlEQVRIidVVSQ7AIAiUxv9/mR5I rGETrXGZQ0PIVIZNARHT8Xh2CwihoRIAggfFmQPwVAJAcB4Ysyh2jGkq4yNrMaV/bA0+lZRlnTRB Elg9GLM+x/r2hsgsHuVad1C1HSYisgGQnq4QiXW82Y4F15YaIksX4ZDtJpgq/6/ORLRvdTndEeZc 6LWkeS+29BenxfTXxflRRfTeVgMvwx3v+LbydOGOWt6h8gXym3hY+RelLQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.90 реплика; повторное проведение эксперимента
|
en replication
|
Определение значений более чем один раз в ходе эксперимента или исследования.
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADAAAAARCAIAAAAUkLhDAAAAo0lEQVRIic1V0RKAIAiLzv//ZXrw jpYgRFckT55N2BgpMfO2Uux/ExgjIERENTwkPEJEFBoqjN+i7hFKjddbs3gS6hJRcQ8NMJsxIHU2 B4k7bUjahaJZ5tpxEzEmQCNxfbEsbHuBiW32oeb/0lWmhGouTF0lvhhn85g6eB9sd4iZBYEiZN/p H2IwieZnVomvPhSR9fHBkeXesrSCr2O5Di1H6AByYlpSfdTp1QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
Примечание - Реплики отличаются от повторений тем, что предполагают повторные проверки в разных местах и (или) в разное время в соответствии с планом (по 1.10, ИСО 3534-3)
|
|
2.91 рандомизация
|
en randomization
|
Процесс, с помощью которого множество объектов устанавливают в случайном порядке.
|
fr randomisation
|
Примечание - Если из совокупности, состоящей из натуральных чисел от 1 до , извлекать числа случайно (то есть таким образом, чтобы все числа имели одинаковые шансы быть выбранными) одно за другим без возвращения, пока совокупность не исчерпается, то порядок отбора чисел называют случайным.
|
|
Если эти чисел ассоциировать с различными объектами или с разными обработками (по 1.4, ИСО 3534-3), которые, таким образом, переупорядочиваются в том порядке, в котором были вытянуты числа, порядок объектов или обработок называют случайным (по 1.12, ИСО 3534-3)
|
|
2.92 случайные причины
|
en chance causes
|
Факторы, каждый из которых играет относительно малую роль, но создают вариацию, которую нельзя идентифицировать (по ГОСТ Р 50779.11)
|
fr causes ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADkAAAAQCAIAAAAj2UAsAAAAtklEQVRIid1WWw6AMAgbxvtfGT9M kFDWbU7jo18Ko5aOLYqqlo9geVrAAIa1isgdOnrQ0BqUiUhzZngzM62O+To/3DMMq3+xplPGNBuC +6vZjyU+papkJQZXn0BGnsVg+Dwh5Dxp8JiBE7szORL95dHXcupYXHUtIM++RfZcyAwgHdnEWkk/ Uo+rM+AVcF5ccOGla1TIefhqnnvzMVtcu7USf85CSQpObsH23f4e/Pp/4EF8SesGXhKlJkwmC2cA AAAASUVORK5CYII=)
|
3 Общие термины, относящиеся к наблюдениям и к результатам проверок
|
|
|
3.1 (измеримая) величина; физическая величина
|
en (measurable) quantity
|
Признак явления, материала или вещества, который можно различить качественно и определить количественно [1].
|
fr grandeur (measurable)
|
Примечания
|
|
1 Термин "величина" может относиться к количеству в общем смысле, например, длина, время, масса, температура, электрическое сопротивление, или к определенным установленным величинам, например, длина определенного стержня, электрическое сопротивление определенной проволоки.
|
|
2 Величины, которые взаимно сравнимы, можно объединять в количественные категории, например:
|
|
- работа, тепло, энергия;
|
|
- толщина, периметр, длина волны.
|
|
3 Символы для величин приведены в ИСО 31.0-ИСО 31.13.
|
|
4 Измеримые величины можно определить количественно
|
|
3.2 истинное значение (величины)
|
en true value (of a quantity)
|
Значение, которое идеальным образом определяет величину при
тех условиях, при которых эту величину рассматривают [1].
|
fr valeur vraie (d'une qrandeur)
|
Примечание - Истинное значение - теоретическое понятие, которое нельзя определить точно
|
|
3.3 действительное значение (величины)
|
en conventional true value (of a quantity)
|
Значение величины, которое для данной цели можно рассматривать как истинное [1], [2].
|
fr valeur conventionnellement vraie
|
Примечания
|
|
1 Действительное значение в общем смысле рассматривают как достаточно близкое к истинному значению, поскольку разница не имеет большого значения для данной цели.
|
|
2 Значение, приписанное в организации некоторому эталону, можно рассматривать как действительное значение величины, воспроизводимой этим эталоном
|
|
3.4 принятое нормальное значение
|
en accepted reference value
|
Значение величины, служащее согласованным эталоном для сравнения и определяемое как:
|
fr valeur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADUAAAARCAIAAADyuXMHAAAApUlEQVRIic1V0RIAEQjUjf//Zfdg xqW6iuPUE6tSywKllBTYrtMFGHa4PgDQHX6tj1QDAObtOsmf5+p3HbT+OOhBMFi5wZ7ER9mry0My kvHQgIC4FGcIB5/z1dnmq+bpLHm5Mp6YanqziUAxhIMZr2F6hzaboEoM4aCgX2dnppuzST2PoN+q O8Lld/0mJhoSIufZ9P963l6PRf9/d/G3yqLzF72+GzkXmSGb+N+PAAAAAElFTkSuQmCC)
|
а) теоретическое или установленное значение, основанное на научных принципах;
|
|
b) принятое или сертифицированное значение, основанное на экспериментальных данных некоторых национальных или международных организаций;
|
|
с) согласованное (на основе консенсуса) или сертифицированное значение, основанное на совместной экспериментальной работе, проводимой научным или инженерным коллективом;
|
|
d) когда а), b) и с) не подходят, математическое ожидание измеримой величины, то есть среднее арифметическое измерений конкретной совокупности.
|
|
3.5 измеряемая величина
|
en meausurand
|
Величина, подвергаемая измерению [1], [2].
|
fr mesurande
|
Примечание - По обстоятельствам это может быть величина, измеряемая количественно или качественно
|
|
3.6 наблюдаемое значение
|
en observed value
|
Значение данного признака, полученное в результате единичного наблюдения (по ИСО 5725.1)
|
fr valeur ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAAQCAIAAAA9EHCfAAAAp0lEQVRIie1VQQ6AIAxjxv9/GQ9E xFFsQSMe7AmbbdZ2RIsxhs9jmS1AwnyVZkZriEplxB2YmbJyk70Ub8VaPmTnXHPiSxJW1mSyyrVn /8QhJ5Wl+fBcHyjphLov14fwxK9DoZGlgixUXESHlZegF1+HJQLWQ3JEZUBLFuSrUA+hJE8crlRv S9gTgCKoqYeXrRzrSworW+0tdA0Z2eX3Mf8PqeBX+Rw2poacFK+A9JMAAAAASUVORK5CYII=)
|
3.7 результат проверки
|
en test result
|
Значение некоторого признака, полученное применением определенного метода проверки.
|
fr d'essai
|
Примечания
|
|
1 Под проверкой можно понимать такие процедуры, как измерение, испытание, контроль и т.д.
|
|
2 В методе проверки должно быть уточнено, что будут выполнять одно или несколько индивидуальных наблюдений, что будут регистрировать в качестве результата проверки - их среднее арифметическое или иную подходящую функцию, такую как медиана или стандартное отклонение. Может также потребоваться применить стандартный метод корректировки, например, поправку на объем газа при стандартных температуре и давлении таким образом, что результат проверки может быть результатом, вычисленным по нескольким наблюдаемым значениям. В простом случае результат проверки - это само наблюдаемое значение
|
|
3.8 ошибка результата (проверки)
|
en error of result
|
Результат проверки минус принятое нормальное значение величины (по ИСО 5725.1).
|
fr erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADAAAAAQCAIAAADfzGvmAAAAnUlEQVRIidWV0Q6AIAhFo/n/v0wP bMYAL+qW2n1qgHgAU2Lm6yTduwGsEiAiWsNRhYCIaG6gtQxcT+hFQFuO1wskvLo4kY72xtZ3mtB4 q4pJIV3Rw8JGIGYGa7VX6zYp8B4TkaPxpeXwzZSa5oDChGNA4ZZDIzM0ei2IzC/Gzn+4nwwHxB0K p5MaWwT1CPt43+nJq+87/e0tW6/jgB69IGNRsdp8HQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
|
Примечание - Ошибка - это сумма случайных ошибок и систематических ошибок
|
|
3.9 случайная ошибка результата (проверки)
|
en random error of result
|
Компонент ошибки, который изменяется непредвиденным образом в ходе получения результатов проверки одного признака (по ИСО 5725.1).
|
fr erreur de
|
Примечание - Случайную ошибку результата проверки нельзя скорректировать
|
|
3.10 систематическая ошибка результата (проверки)
|
en systematic error of result
|
Компонент ошибки результата, который остается постоянным или закономерно изменяется в ходе получения результатов проверки для одного признака.
|
fr erreur de
|
Примечание - Систематические ошибки и их причины могут быть известны или неизвестны
|
|
3.11 точность (результата проверки)
|
en accuracy
|
Близость результата проверки к принятому нормальному значению величины (по ИСО 5725.1).
|
fr exactitude
|
Примечание - Понятие точности, когда его относят к результатам проверки, включает в себя комбинацию случайных компонентов и общего компонента систематической ошибки или смещения
|
|
3.12 правильность (результата проверки)
|
en trueness
|
Близость среднего значения, полученного в длинном ряду результатов проверок, к принятому нормальному значению величины (по ИСО 5725.1).
|
fr justesse
|
Примечание - Меру правильности обычно выражают в терминах смещения
|
|
3.13 смещение (результата проверки)
|
en bias
|
Разность между математическим ожиданием результатов проверки и принятым нормальным значением (по ИСО 5725.1).
|
fr biais
|
Примечание - Смещение - это общая систематическая ошибка в противоположность случайной ошибке. Может быть один или несколько компонентов, образующих систематическую ошибку. Большее систематическое смещение от принятого значения соответствует большому значению смещения
|
|
3.14 прецизионность (результата проверки)
|
en precision
|
Близость между независимыми результатами проверки, полученными при определенных принятых условиях (по ИСО 5725.1).
|
fr
|
Примечания
|
|
1 Прецизионность зависит от распределения случайных ошибок и не связана ни с истинным значением, ни с заданным значением.
|
|
2 Меру прецизионности обычно выражают в терминах рассеяния и вычисляют как стандартное отклонение результатов проверки. Малой прецизионности соответствует большое стандартное отклонение.
|
|
3 Независимые результаты проверки означают результаты, полученные таким образом, что отсутствует влияние предыдущих результатов на том же самом или аналогичном объекте проверки. Количественные меры прецизионности решающим образом зависят от принятых условий. Условия повторяемости и воспроизводимости являются разными степенями принятых условий
|
|
3.15 повторяемость (результата проверки); сходимость
|
en repeatability
|
Прецизионность в условиях повторяемости (по ИСО 5725.1)
|
fr
|
3.16 условия повторяемости
|
en repeatability conditions
|
Условия, при которых независимые результаты проверки получены одним методом, на идентичных испытательных образцах, в одной лаборатории, одним оператором, с использованием одного оборудования и за короткий интервал времени (по ИСО 5725.1)
|
fr conditions de
|
3.17 стандартное отклонение повторяемости
|
en repeatability standard deviation
|
Стандартное отклонение результатов проверки, полученных в условиях повторяемости (по ИСО 5725.1).
|
fr de
|
Примечания
|
|
1 Это мера рассеяния результатов проверки в условиях повторяемости.
|
|
2 Аналогично "дисперсию повторяемости" и "коэффициент вариации повторяемости" надо определять как меры рассеяния результатов проверки в условиях повторяемости
|
|
3.18 предел повторяемости
|
en repeatability limit
|
Значение, которое меньше или равно абсолютной разности между двумя результатами проверок, получаемыми в условиях повторяемости, ожидаемое с вероятностью 95% (по ИСО 5725.1).
|
fr limite de
|
Примечания
|
|
1 Используют обозначение .
|
|
2 В настоящее время в нормативных документах принято обозначение ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA8AAAATCAIAAADAoMD9AAAAU0lEQVQokcWQQQ4AEBADVfz/y3WQ LNFl9yDRq2kNIFnSqXn0Iw0AQJbWD3hqss07tOpa2mnPLVQXHbm9Ui2D7bWZpQdKUjvzdjszTsVi 18DkE90B310kLHRiohcAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
3.19 критическая разность повторяемости
|
en repeatability critical difference
|
Значение, меньшее или равное абсолютной разности между двумя конечными значениями, каждое из которых представляет собой ряды результатов проверок, полученных в условиях повторяемости, ожидаемое с заданной вероятностью (по ИСО 5725.1).
|
fr critique de
|
Примечания
|
|
1 Примерами конечных результатов служат среднее арифметическое и выборочная медиана рядов результатов проверок; сами ряды могут содержать только по одному результату проверки.
|
|
2 Предел повторяемости - это критическая разность повторяемости для двух единичных результатов проверки при вероятности 95%
|
|
3.20 воспроизводимость (результатов проверки)
|
en reproducibility
|
Прецизионность в условиях воспроизводимости (по ИСО 5725.1)
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.21 условия воспроизводимости
|
en reproducibility conditions
|
Условия, при которых результаты проверки получены одним методом, на идентичных испытательных образцах, в различных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования (по ИСО 5725.1)
|
fr conditions de
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.22 стандартное отклонение воспроизводимости
|
en reproducibility standard deviation
|
Стандартное отклонение результатов проверки, полученных в условиях воспроизводимости.
|
fr de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
Примечания
|
|
1 Это мера рассеяния распределения результатов проверки в условиях воспроизводимости.
|
|
2 Аналогично "дисперсию воспроизводимости" и "коэффициент вариации воспроизводимости" надо определять как меры рассеяния результатов проверки в условиях воспроизводимости
|
|
3.23 предел воспроизводимости
|
en reproducibility limit
|
Значение, меньшее или равное абсолютной разности между двумя результатами проверки, полученными в условиях воспроизводимости, ожидаемое с вероятностью 95% (по ИСО 5725.1).
|
fr limite de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
Примечания
|
|
1 Используют обозначение .
|
|
2 В настоящее время в нормативных документах принято обозначение ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABEAAAARCAIAAAC0D9CtAAAAVUlEQVQokb1RsQ0AIAwS4/8v4+Ci oLF2kK1EWgSQLI+or4KkpjkFQBjxj+1/gIWXMeSN5Hx8o5Gtjl+5qeZqLHonk5tg6dSNjYiPnXr9 /lo1cfzqpwMGdSoX9GDoDwAAAABJRU5ErkJggg==)
|
|
3.24 критическая разность воспроизводимости
|
en reproducibility critical difference
|
Значение, меньшее или равное абсолютной разности между двумя конечными значениями, каждое из которых представляет собой ряды результатов проверок, полученных в условиях воспроизводимости, ожидаемое с заданной вероятностью (по ИСО 5725.1).
|
fr critique de
|
Примечание - Примерами конечных результатов служат среднее арифметическое и выборочная медиана рядов результатов проверок; ряды могут содержать только по одному результату проверки
|
|
3.25 неопределенность (результата проверки)
|
en uncertainty
|
Оценка, относящаяся к результату проверки, которая характеризует область значений, внутри которой лежит истинное значение.
|
fr incertitude
|
Примечания
|
|
1 Неопределенность измеряет совокупность многих компонентов. Некоторые из них можно оценить на основе статистического распределения результатов в рядах измерений и охарактеризовать стандартными отклонениями. Оценки других компонентов возможны только на основе опыта или из других источников информации.
|
|
2 Неопределенность следует отличать от оценки, связанной с результатом проверки, которая характеризуется значениями интервалов, внутри которых лежит математическое ожидание. Эта последняя оценка - мера прецизионности, а не правильности, и ее надо использовать, только если истинное значение не определено. Когда математическое ожидание используют вместо истинного значения, надо употреблять выражение "случайный компонент неопределенности"
|
|
4 Общие термины, относящиеся к выборочным методам
|
|
|
4.1 выборочная единица
|
en sampling unit
|
a) Одна из конкретных единиц, из которых состоит генеральная совокупность.
|
fr
|
b) Определенное количество продукции, материала или услуг, образующее единство и взятое из одного места, в одно время для формирования части выборки.
|
|
Примечания
|
|
1 Выборочная единица может содержать более одного изделия, допускающего испытание, например пачка сигарет, но при этом получают один результат испытания или наблюдения.
|
|
2 Единицей продукции может быть одно изделие, пара или набор изделий, или ею может быть определенное количество материала, такое как отрезок латунного прутка определенной длины, определенный объем жидкой краски или заданная масса угля. Она необязательно должна быть такой же, как единица закупки, поставки, производства или отгрузки
|
|
4.2 выборка [проба]
|
en sample
|
Одна или несколько выборочных единиц, взятых из генеральной совокупности и предназначенных для получения информации о ней.
|
fr
|
Примечание - Выборка [проба] может служить основой для принятия решения о генеральной совокупности или о процессе, который ее формирует
|
|
4.3 объем выборки
|
en sample size
|
Число выборочных единиц в выборке
|
fr effectif
|
4.4 отбор выборки
|
en sampling
|
Процесс извлечения или составления выборки
|
fr
|
4.5 процедура выборочного контроля
|
en sampling procedure
|
Пооперационные требования и (или) инструкции, связанные с реализацией конкретного плана выборочного контроля, то есть запланированный метод отбора, извлечения и подготовки выборки (выборок) из партий для получения информации о признаке (признаках) в партии
|
fr
|
4.6 выборка с возвращением
|
en sampling with replacement
|
Выборка, из которой каждую отобранную и наблюдаемую единицу возвращают в совокупность перед отбором следующей единицы.
|
fr avec remise; non exhaustif
|
Примечание - Одна и та же единица может многократно появляться в выборке
|
|
4.7 выборка без возвращения
|
en sampling without replacement
|
Выборка, в которую единицы отбирают из совокупности только один раз или последовательно и не возвращают в нее
|
fr sans remise; exhaustif
|
4.8 случайная выборка
|
en random sample
|
Выборка выборочных единиц, взятых из совокупности таким образом, что каждая возможная комбинация из единиц имеет определенную вероятность быть отобранной
|
fr au hasard
|
4.9 простая случайная выборка
|
en simple random sample
|
Выборка выборочных единиц, взятых из совокупности таким образом, что все возможные комбинации из единиц имеют одинаковую вероятность быть отобранными
|
fr simple au hasard
|
4.10 подвыборка
|
en subsample
|
Выборка [проба], взятая из выборки [пробы] генеральной совокупности.
|
fr
|
Примечания
|
|
1 Ее можно отбирать тем же методом, что и при отборе исходной выборки [пробы], но это необязательно.
|
|
2 При отборе пробы из нештучной продукции подвыборки часто получают делением пробы
|
|
4.11 деление пробы
|
en sample division
|
Процесс отбора одной или нескольких проб из пробы нештучной продукции таким способом, как нарезание, механическое деление или квартование
|
fr division d'un
|
4.12 дублирующая выборка [проба]
|
en duplicate sample
|
Одна из двух или более выборок [проб] или подвыборок [проб], полученных одновременно, одним методом ее отбора или делением выборки [пробы]
|
fr
|
4.13 расслоение
|
en stratification
|
Разделение совокупности на взаимоисключающие и исчерпывающие подсовокупности, называемые слоями, которые должны быть более однородными относительно исследуемых показателей, чем вся совокупность
|
fr stratification
|
4.14 расслоенная выборка [проба]
|
en stratified sampling
|
В совокупности, которую можно разделить на различные взаимно исключающие и исчерпывающие подсовокупности, называемые слоями, отбор, проводимый таким образом, что в выборку [пробу] отбирают определенные доли от разных слоев и каждый слой представляют хотя бы одной выборочной единицей
|
fr
|
4.15 систематический отбор
|
en systematic sampling
|
Отбор выборки каким-либо систематическим методом
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEwAAAARCAIAAAD45d1VAAAA30lEQVRIie1X0RLDIAiDXf//l9lD ry5DAUvptvPGmzWEoNG2LCK0ejy+LeATcUuTzHwHbToKmlQtMfP1I9A4S9arfidrD3kJ21uTfEQb 4pSDsWYRoDBhXcWMicMSlgAi2nC6LZtluR4jIu2hxYAAOjbHyULOvrRjYEvA2K779F7M6nneSIi8 wpPDE+5ka8khCjG5e6LwNh5SbTgI7RpiEsusPHY2fUbAy67DAup4zItIyJ1MScBq7IoXhs/gcGI6 dU5RMAUO5IVqSl7utXFWUvAx8IMdJmKFHsL4/4WsEk+jQ71t1+zvygAAAABJRU5ErkJggg==)
|
4.16 периодический систематический отбор
|
en periodic systematic sampling
|
Отбор выборочных единиц с порядковыми номерами:
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAARCAIAAADhbjPzAAAAtUlEQVRIidVWWw6AIAyjxvtfeX4Q ETapA/FBvxboZukWBCISJsTytYBOeHUDeFRHK1y6AdTGyX+exBxiQVXQcJDDd+DwO9oAQPmBHZYZ SvMss1bQ7p52gxRfVcVoiQ1ITHbzIBjwXV68mG9/H1s7zvkd87NeMn5ykygZ17p/8mNSMoo54dY+ Z3xT5Ugu/BaRuJoOl1aCY0YtM18kKSrXptji7Ip4E61fn/V98qXHdzCr37Pq3gBgKm9maLyXEQAA AABJRU5ErkJggg==)
|
,
|
|
где и - целые числа, удовлетворяющие соотношениям
|
|
и ,
|
|
и обычно выбирают случайно из первых целых чисел, если объектов совокупности расположены по определенной системе и если они пронумерованы от 1 до .
|
|
Примечание - Периодический систематический отбор обычно применяют для получения выборки, которая случайна по отношению к некоторым признакам, о которых известно, что они не зависят от систематического смещения
|
|
4.17 период отбора (выборки)
|
en sampling interval
|
Интервал времени, в течение которого берут очередную выборочную единицу при периодическом систематическом отборе.
|
fr intervalle ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA/0lEQVRYhe1YyxLDIAiUTv7/l+nB KaWCPDQTm9Y9ZRBxXR7JBBCxbMTwWE3gThgRCwBO53EL6GKRHFIXALA7d1JKebRB5mKkK+uyGfeF w/RDLACwswcvuLt6btxYn7mRLMWrIx5NxukZ3Ss0ERrPg6/VZPJlnl7egNy5eYivSgdEdNtcRpik oV5c9VTacKz++S4ZoRfzrF5T48RpBMkc9nKDmRG7fDxXxGlIz5xYw4UgG2cJUjTkZQc/StWJPrZx CVQaPW5kf1dWHa7GAdyBVCejOw7IzdXLnfENk3gCVBq2sbCr+a+ev4Kdp9zM+kn0PpUUz11Zcey/ DglssRJ4Ahr2t5zDGbbGAAAAAElFTkSuQmCC)
|
Примечание - Период отбора может быть постоянным или зависеть от выхода или от скорости процесса, то есть зависеть от количества материала, изготовленного в производственном процессе или загруженного в процессе погрузки
|
|
4.18 кластерный отбор; отбор методом группировки
|
en cluster sampling
|
Способ отбора, при котором совокупность разделяют на взаимно-исключающие и исчерпывающие группы или кластеры, в которых выборочные единицы объединены определенным образом, и выборку из этих кластеров берут случайно, причем все выборочные единицы включают в общую выборку
|
fr en grappe
|
4.19 многостадийный отбор
|
en multi-stage sampling; nested sampling
|
Отбор, при котором выборку берут в несколько стадий, выборочные единицы на каждой стадии отбирают из больших выборочных единиц, отобранных на предыдущей стадии
|
fr plusieurs ;
en ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAB8AAAAQCAIAAABhmjO7AAAAdklEQVQ4je1Syw6AMAhbzf7/l/Fg ZBjKhkY82cPCeHTQARFpZdjqqG+wA6hiBxAJOH81LHsFl95xYu48bHtGmd3GdA61qbMxrWiU676U K6nn6F1EdChbnN8Wn9nthQ6e/3afOZRZ9vhgiIUykVweNPPDff/ZDXYKi0s7I8CyvwAAAABJRU5E rkJggg==)
|
4.20 многостадийный кластерный отбор
|
en multi-stage cluster sampling
|
Кластерный отбор, проведенный в две или более стадии, при котором каждый отбор делают из кластеров, которые уже получены из разделения предшествующей выборки
|
fr en grappe plusieurs ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAARCAIAAADPKxJhAAAAm0lEQVRIid1VQQ7AIAhbF///ZXYw I0wQUGNM1tNWaQqICiK6DuE+ZbzdG8Cwt6/JG/sburHucJI+3gB0xXhhRjKvf3sqJotcqJlKgeyb DNCRZoBPGj3Pn7omclRYwri5udMqImIy6z13+ZiquOc9mGOYVxlymaBcljk2DJO1jXqUfBWTwfEP EV4gDuL9Nv34eyX11bpX8N93zMcDW6dmTh1f7SQAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.21 первичная выборка [проба]
|
en primary sample
|
Выборка [проба], получаемая из совокупности на первой стадии многостадийного отбора
|
fr primaire
|
4.22 вторичная выборка [проба]
|
en secondary sample
|
Выборка [проба], получаемая из первичной выборки [пробы] на второй стадии многостадийного отбора.
|
fr secondaire
|
Примечание - Это можно распространить на -ю стадию при ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACUAAAATCAIAAACY31PkAAAAiUlEQVRIieWVwQ7AIAhD7bL//+Xu sMwoagcu8yJHLX0oGEEyLYxjJWw3HgAAOuFVUFq14ornmR2Snpr4hBHP3KcHORLb+3Q+D40UJme7 VBqJzBsZfb4dnsZEkUZwmI1QyVFYavvnJM3BLO/Xk1W8vJ0HT5w1Ciut+vMiHJ0NHpUbHuiPsdX/ sCAuEwJmLlFXHAYAAAAASUVORK5CYII=)
|
|
4.23 конечная выборка
|
en final sample
|
Выборка, получаемая на последней стадии многостадийного отбора
|
fr final
|
4.24 выборочная доля
|
en sampling fraction
|
а) Отношение объема выборки к общему числу выборочных единиц.
|
fr taux ; fraction de sondage
|
b) Когда отбирают нештучную или непрерывно производимую продукцию, выборочную долю определяют отношением количества пробы к количеству совокупности или подсовокупности.
|
|
Примечание - Под количеством пробы или совокупности понимают массу, объем, площадь и т.д.
|
|
4.25 мгновенная проба
|
en increment
|
Количество нештучной продукции, взятое единовременно за один прием из большего объема этой же продукции
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEMAAAATCAIAAABEJifTAAAAvklEQVRIie1W0RKAIAiLrv//5fVg EaERlqZ17YmTTZ2CRQCGT2BsvYFi0E6IyGDb2bbYOSEiWWxq3ypbEEWOb+fE3mirjnKuuzmhFUle nA2xHIzlTtUgDt6Q2LSJE2w9rqKjLMdhRo5VYKgAADiVJIVq8NbbJVfy157BvFPeE0c1Xq0LKqck pm1OarR7rkqVTdbMierq4XL8fGYudxLajmPFtrNHyFLJ7lda58y1PnbP47v/Xe/F76Q//E76wwzp +op4w/E9mwAAAABJRU5ErkJggg==)
|
4.26 образец (для испытаний)
|
en test piece
|
Часть выборочной единицы, требуемая для целей испытания
|
fr ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAARCAIAAADlm+POAAAAtElEQVRIidVW0RKDMAiTnf//y+xh DmmBlNm7duRJcwEiQpWY+SiL124DU3DcE9F6H8/QuyeijbMkjUt2sHdfaw0a9/SFZoS3JI5yxSCw qwXyC06dVBrvXufJDGwgM9u0OP/4zHEN/TpgH2eugxmc+mbxaZMsB2SN+8UrmywHZP7kRCs4Az3W oByAld29l9E82scVPloAG6XJCFG5bl8j2SXGr2/vx2uI2v85f93aIWr3vrb7N08/fmE3UkUgAAAA AElFTkSuQmCC)
|
4.27 отбор проб
|
en bulk sampling
|
Отбор из партий нештучной продукции, где выборочные единицы изначально трудноразличимы.
|
fr en vrac
|
Примечание - Примерами могут служить отбор проб из больших куч угля для анализа на содержание золы или теплоты сгорания, или табака на содержание влаги
|
|
4.28 суммарная проба
|
en aggregated sample
|
Объединение мгновенных проб материала, когда отбирают нештучную продукцию
|
fr d'ensemble
|
4.29 объединенная выборка [проба]
|
en gross sample
|
Выборка [проба] из совокупности, получаемая объединением всех выборочных единиц, взятых из этой совокупности
|
fr global
|
4.30 подготовка пробы
|
en sample preparation
|
Для нештучной продукции - система операций, таких как измельчение, смешивание, деление и т. д., необходимых для превращения отобранной пробы материала в лабораторную пробу или пробу для испытаний.
|
fr preparation d'un ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEEAAAAQCAIAAADGR4VAAAAArUlEQVRIie1W0Q6AIAiU5v//Mj20 CEHB0qlt3hORnJyAExAx/BzH7AQ6IKMBAMbn0QKpAQDs7mpUSOGG8RZSw7Dx6LhRogFuaKcIKy3j zsvmTvIE79Q5m+YRiDyMzoZsbdT/1QsQ0e1VzVDaiFB7L/FIzVJKq1fD2DyRf7TM68TbLNHw+dh0 9Uci30vZIa6hm1KNpw7XwJEtnHaJ+DJXhjvWIhOfcL+XlsDWsAZODOBsabkMB3oAAAAASUVORK5C YII=)
|
Примечание - Подготовка пробы не должна, насколько это возможно, изменять репрезентативность совокупности, из которой она изготовлена
|
|
4.31 лабораторная проба
|
en laboratory sample
|
Проба, предназначенная для лабораторных исследований или испытаний
|
fr pour laboratoire
|
4.32 проба для анализа
|
en test sample; analysis sample
|
Проба, подготовленная для проведения испытаний или анализа, которую полностью и единовременно используют для проведения испытания или анализа
|
fr pour essai; pour analyse
|
АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
|
|
-критерий
|
2.86
|
-критерий
|
2.88
|
-распределение
|
1.41
|
-критерий
|
2.87
|
-распределение
|
1.40
|
бета-распределение
|
1.45
|
величина (измеримая)
|
3.1
|
величина измеряемая
|
3.5
|
величина стандартизованная случайная
|
1.25
|
величина случайная
|
1.2
|
величина центрированная случайная
|
1.21
|
величина физическая
|
3.1
|
вероятность
|
1.1
|
вероятность доверительная
|
2.59
|
вероятность ошибки второго рода
|
2.78
|
вероятность ошибки первого рода
|
2.76
|
воспроизводимость (результатов проверки)
|
3.20
|
выборка
|
4.2
|
выборка без возвращения
|
4.7
|
выборка (проба) вторичная
|
4.22
|
выборка дублирующая
|
4.12
|
выборка конечная
|
4.23
|
выборка объединенная
|
4.28
|
выборка первичная
|
4.21
|
выборка расслоенная
|
4.14
|
выборка простая случайная
|
4.9
|
выборка с возвращением
|
4.6
|
выборка случайная
|
4.8
|
выбросы
|
2.64
|
гамма-распределение
|
1.44
|
гипотеза нулевая и гипотеза альтернативная
|
2.66
|
гипотеза простая
|
2.67
|
гипотеза сложная
|
2.68
|
гистограмма
|
2.17
|
граница доверительная
|
2.60
|
границы класса
|
2.8
|
границы толерантные
|
2.62
|
деление пробы
|
4.11
|
диаграмма разброса
|
2.21
|
диаграмма рассеяния
|
2.21
|
диаграмма столбиковая
|
2.18
|
дисперсия выборочная
|
2.33
|
дисперсия (случайной величины)
|
1.22
|
доля выборочная
|
4.24
|
единица
|
2.1
|
единица выборочная
|
4.1
|
значение (величины) истинное
|
3.2
|
значение (величины) действительное
|
3.3
|
значение критическое
|
2.72
|
значение наблюдаемое
|
2.6, 3.6
|
значение нормальное принятое
|
3.4
|
значение оценки
|
2.51
|
интервал двусторонний доверительный
|
2.57
|
интервал класса
|
2.10
|
интервал односторонний доверительный
|
2.58
|
интервал толерантный
|
2.61
|
квантиль (случайной величины)
|
1.14
|
квартиль
|
1.16
|
класс
|
2.7
|
ковариация
|
1.32
|
ковариация выборочная
|
2.40
|
корреляция
|
1.13
|
коэффициент вариации выборочный
|
2.35
|
коэффициент вариации (случайной величины)
|
1.24
|
коэффициент корреляции
|
1.33
|
коэффициент корреляции выборочный
|
2.41
|
коэффициент регрессии выборочный
|
2.44
|
кривая мощности (критерия)
|
2.81
|
кривая оперативной характеристики
|
2.83
|
кривая ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAATCAIAAAAMOfoWAAAAgElEQVQ4jdVUyw7AIAizy/7/l9nB hG1QQRd2kJNiLZWHEJFWbUc541akJ/UC0LVJuh51P0XCFwp4Oc12BmCf7xEi8pST4i0pRQQ2wvOc xqbaRwpupasyA3DeUrRQ8ZXlPu0x4uolpGn3JKQ++DfG5pufT4hzBiNHSEtsn1/qF9ILvuldGLcM sjkAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.83
|
кривая регрессии ( пo )
|
1.34
|
кривая регрессии ( пo для выборки)
|
2.42
|
критерий двусторонний
|
2.74
|
критерий односторонний
|
2.73
|
критерий свободный от распределения
|
2.69
|
критерий согласия распределения
|
2.63
|
критерий статистический
|
2.65
|
критерий Стьюдента
|
2.87
|
критерий Фишера
|
2.88
|
медиана
|
1.15
|
медиана выборочная
|
2.28
|
мода
|
1.17
|
момент корреляционный
|
1.32
|
момент порядков и относительно точки
|
|
( ) совместный
|
1.30
|
момент порядков и совместный центральный
|
1.31
|
момент порядков и совместный
|
|
центральный выборочный
|
2.39
|
момент порядка относительно ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAAPCAIAAACwQdIgAAAASklEQVQokb3QQQoAIAhE0Ua6/5Wn hSA1SLrSVcSjfoHkaox10IADAMAX9/4W5M8S9JwXyEf+wVJU96WXJs4RSdEaHkIyiqxf34g7Lywe JNoBEuYAAAAASUVORK5CYII=)
|
1.27
|
момент порядка относительно начала отсчета
|
1.26
|
момент порядка относительно начала
|
|
отсчета выборочный
|
2.36
|
момент порядка центральный
|
1.28
|
момент порядка центральный выборочный
|
2.37
|
момент порядков и относительно начала
|
|
отсчета совместный
|
1.29
|
момент порядков и относительно начала
|
|
отсчета совместный выборочный
|
2.38
|
момент порядков и совместный центральный
|
1.31
|
момент порядков и совместный
|
|
центральный выборочный
|
2.39
|
мощность критерия
|
2.79
|
независимость (случайных величин)
|
1.11
|
неопределенность (результата проверки)
|
3.25
|
область критическая
|
2.71
|
образец (для испытаний)
|
4.26
|
объект
|
2.1
|
объем выборки
|
4.3
|
ожидание (случайной величины)
|
|
математическое
|
1.18
|
ожидание маргинальное математическое
|
1.19
|
ожидание условное математическое
|
1.20
|
отбор выборки
|
4.4
|
отбор проб
|
4.27
|
отбор кластерный
|
4.18
|
отбор методом группировки
|
4.18
|
отбор многостадийный
|
4.19
|
отбор кластерный многостадийный
|
4.20
|
отбор периодический систематический
|
4.16
|
отбор систематический
|
4.15
|
отклонение (случайной величины) стандартное
|
1.23
|
отклонение воспроизводимости стандартное
|
3.22
|
отклонение повторяемости стандартное
|
3.17
|
отклонение (выборки) среднее
|
2.32
|
отклонение стандартное выборочное
|
2.34
|
отклонение стандартное относительное
|
2.35
|
оценивание (параметра)
|
2.49
|
оценка
|
2.50
|
оценка несмещенная
|
2.55
|
ошибка второго рода
|
2.77
|
ошибка первого рода
|
2.75
|
ошибка результата (проверки)
|
3.8
|
ошибка результата (проверки) систематическая
|
3.10
|
ошибка результата (проверки) случайная
|
3.9
|
ошибка среднеквадратичная
|
2.56
|
ошибка стандартная
|
2.56
|
параметр
|
1.12
|
период отбора (выборки)
|
4.17
|
плотность распределения (вероятностей)
|
1.5
|
поверхность регрессии ( пo и )
|
1.35
|
поверхность регрессии ( пo и для выборки)
|
2.43
|
повторение
|
2.89
|
повторяемость (результата проверки)
|
3.15
|
погрешность выборочного метода
|
2.53
|
погрешность оценки
|
2.52
|
подвыборка
|
4.10
|
подготовка пробы
|
4.30
|
подсовокупность
|
2.5
|
полигон кумулятивных частот
|
2.19
|
правильность (результата проверки)
|
3.12
|
предел воспроизводимости
|
3.23
|
предел повторяемости
|
3.18
|
пределы класса
|
2.8
|
прецизионность (результата проверки)
|
3.14
|
признак
|
2.2
|
причины случайные
|
2.92
|
проба
|
4.2
|
проба вторичная
|
4.22
|
проба для анализа
|
4.32
|
проба дублирующая
|
4.12
|
проба лабораторная
|
4.31
|
проба мгновенная
|
4.25
|
проба первичная
|
4.21
|
проба объединенная
|
4.29
|
проба суммарная
|
4.28
|
проба расслоенная
|
4.14
|
проведение эксперимента повторное
|
2.90
|
процедура выборочного контроля
|
4.5
|
размах (выборки)
|
2.30
|
размах (выборок) средний
|
2.31
|
разность воспроизводимости критическая
|
3.24
|
разность повторяемости критическая
|
3.19
|
рамки отбора
|
2.4
|
рандомизация
|
2.91
|
распределение ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABUAAAAbCAIAAAAcf1OxAAAAhUlEQVQ4jdWTUQ7AIAhDrdn9r8w+ XBgiM2Uu2dYvE3kpUIWIlAXVFfgD/EbWAWgHty+KB6CYPRey/0lGb+8vx7vhc/wIJ3iFNcgmNr+R PK5ssKWPKmzYqdpSEVETBj7527843h9pHvM8fOnPq+NTzk/7q7mmGD6YmHed24cwV3rg2P+3/A6V q0U36UrL2QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
1.39
|
распределение биномиальное
|
1.49
|
распределение Вейбулла
|
1.48
|
распределение (вероятностей) маргинальное
|
1.9
|
распределение (вероятностей)
|
1.3
|
распределение (вероятностей) условное
|
1.10
|
распределение гипергеометрическое
|
1.52
|
распределение Гумбеля
|
1.46
|
распределение двумерное нормальное
|
1.53
|
распределение двумерное Лапласа - Гаусса
|
1.53
|
распределение двумерное Лапласа - Гаусса нормированное
|
1.54
|
распределение Лапласа - Гаусса
|
1.37
|
распределение Лапласа - Гаусса стандартное
|
1.38
|
распределение логарифмически нормальное
|
1.42
|
распределение многомерной случайной величины
|
1.55
|
распределение мультиномиальное
|
1.55
|
распределение нормальное
|
1.37
|
распределение стандартизованное двумерное
|
|
нормальное
|
1.54
|
распределение стандартное нормальное
|
1.38
|
распределение Стьюдента
|
1.40
|
распределение отрицательное биномиальное
|
1.50
|
распределение прямоугольное
|
1.36
|
распределение Пуассона
|
1.51
|
распределение равномерное
|
1.36
|
распределение Фрешэ
|
1.47
|
распределение частот
|
2.15
|
распределение частот двумерное
|
2.20
|
распределение частот маргинальное
|
2.24
|
распределение частот многомерное
|
2.23
|
распределение частот одномерное
|
2.16
|
распределение частот условное
|
2.25
|
распределение экспоненциальное
|
1.43
|
распределение экстремальных значений типа I
|
1.46
|
распределение экстремальных значений типа II
|
1.47
|
распределение экстремальных значений типа III
|
1.48
|
расслоение
|
4.13
|
результат (на выбранном уровне значимости )
|
|
значимый
|
2.84
|
результат проверки
|
3.7
|
реплика
|
2.90
|
середина класса
|
2.9
|
середина размаха (выборки)
|
2.29
|
серия
|
2.48
|
смещение (результата проверки)
|
3.13
|
смещение оценки
|
2.54
|
совокупность (генеральная)
|
2.3
|
среднее арифметическое
|
2.26
|
среднее арифметическое взвешенное
|
2.27
|
статистика
|
2.45
|
статистика порядковая
|
2.46
|
степень свободы
|
2.85
|
сходимость
|
3.15
|
таблица сопряженности двух признаков
|
2.22
|
точность (результата проверки)
|
3.11
|
тренд
|
2.47
|
уровень доверия
|
2.59
|
уровень значимости (критерия)
|
2.70
|
условия воспроизводимости
|
3.21
|
условия повторяемости
|
3.16
|
функция мощности критерия
|
2.80
|
функция распределения
|
1.4
|
функция распределения (вероятностей) масс
|
1.6
|
функция распределения двумерная
|
1.7
|
функция распределения многомерная
|
1.8
|
характеристика оперативная
|
2.82
|
частота
|
2.11
|
частота кумулятивная относительная
|
2.14
|
частота накопленная кумулятивная
|
2.12
|
частота относительная
|
2.13
|
АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ НА АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ
|
|
-distribution
|
1.39
|
-test
|
2.86
|
accepted reference value
|
3.4
|
accuracy
|
3.11
|
aggregated sample
|
4.28
|
alternative hypothesis
|
2.66
|
analysis sample
|
4.32
|
arithmetic mean
|
2.26
|
arithmetic weighted mean
|
2.27
|
average
|
2.26
|
average range
|
2.31
|
bar chart
|
2.18
|
bar diagram
|
2.18
|
beta distribution
|
1.45
|
bias
|
3.13
|
bias of estimator
|
2.54
|
binomial distribution
|
1.49
|
bivariate distribution function
|
1.7
|
bivariate frequency distribution
|
2.20
|
bivariate Laplace - Gauss distribution
|
1.53
|
bivariate normal distribution
|
1.53
|
bulk sampling
|
4.27
|
cell
|
2.7
|
central moment of order ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.28
|
central moment of order , sample
|
2.37
|
centred random variable
|
1.21
|
chance causes
|
2.92
|
characteristic
|
2.2
|
chi-squared distribution
|
1.39
|
chi-squared test
|
2.86
|
class
|
2.7
|
class boundaries
|
2.8
|
class limits
|
2.8
|
class width
|
2.10
|
cluster sampling
|
4.18
|
coefficient of variation
|
1.24
|
coefficient of variation, sample
|
2.35
|
composite hypothesis
|
2.68
|
conditional expectation
|
1.20
|
conditional frequency distribution
|
2.25
|
conditional probability distribution
|
1.10
|
confidence coefficient
|
2.59
|
confidence level
|
2.59
|
confidence limit
|
2.60
|
contingency table
|
2.22
|
conventional true value (of a quantity)
|
3.3
|
correlation
|
1.13
|
correlation coefficient
|
1.33
|
correlation coefficient, sample
|
2.41
|
covariance
|
1.32
|
covariance, sample
|
1.32
|
critical region
|
2.71
|
critical value
|
2.72
|
cumulative frequency
|
2.12
|
cumulative frequency polygon
|
2.19
|
cumulative relative frequency
|
2.14
|
degree of freedom
|
2.85
|
distribution free-test
|
2.69
|
distribution function
|
1.4
|
duplicate sample
|
4.12
|
entity
|
2.1
|
error of result
|
3.8
|
error of the first kind
|
2.75
|
error of the second kind
|
2.77
|
estimate
|
2.51
|
estimation
|
2.49
|
estimator
|
2.50
|
estimator error
|
2.52
|
expectation
|
1.18
|
expected value
|
1.18
|
exponential distribution
|
1.43
|
F-distribution
|
1.41
|
final sample
|
4.23
|
Frechet distribution
|
1.47
|
frequency
|
2.11
|
frequency distribution
|
2.15
|
F-test
|
2.88
|
gamma distribution
|
1.44
|
goodness of fit of a distribution
|
2.63
|
gross sample
|
4.29
|
Gumbel distribution
|
1.46
|
histogram
|
2.17
|
hypergeometric distribution
|
1.52
|
increment
|
4.25
|
independence
|
1.11
|
item
|
2.1
|
joint central moment of orders and ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
1.31
|
joint central moment of orders and , sample
|
2.39
|
joint moment of orders and about an origin ( )
|
1.30
|
joint moment of orders and about the origin
|
1.29
|
joint moment of orders and about the origin, sample
|
2.38
|
laboratory sample
|
4.31
|
Laplace - Gauss distribution
|
1.37
|
log-normal distribution
|
1.42
|
marginal expectation
|
1.19
|
marginal frequency distribution
|
2.24
|
marginal probability distribution
|
1.9
|
mean
|
1.18
|
mean deviation
|
2.32
|
mean range
|
2.31
|
measurand
|
3.5
|
(measurable) quantity
|
3.1
|
median
|
1.15
|
median, sample
|
2.28
|
mid-point of class
|
2.9
|
mid-range
|
2.29
|
mode
|
1.17
|
moment of order about an origin ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAAPCAIAAACwQdIgAAAASklEQVQokb3QQQoAIAhE0Ua6/5Wn hSA1SLrSVcSjfoHkaox10IADAMAX9/4W5M8S9JwXyEf+wVJU96WXJs4RSdEaHkIyiqxf34g7Lywe JNoBEuYAAAAASUVORK5CYII=)
|
1.27
|
moment of order about the origin
|
1.26
|
moment of order about the origin, sample
|
2.36
|
multinomial distribution
|
1.55
|
multi-stage cluster sampling
|
4.20
|
multi-stage sampling
|
4.19
|
multivariate distribution function
|
1.8
|
multivariate frequency distribution
|
2.23
|
negative binomial distribution
|
1.50
|
nested sampling
|
4.19
|
normal distribution
|
1.37
|
null hypothesis
|
2.66
|
observed value
|
2.6, 3.6
|
one-sided confidence interval
|
2.58
|
one-sided test
|
2.73
|
operating characteristic
|
2.82
|
operating characteristic curve
|
2.83
|
order statistics
|
2.46
|
outliers
|
2.64
|
parameter
|
1.12
|
periodic systematic sampling
|
4.16
|
Poisson distribution
|
1.51
|
population
|
2.3
|
power curve
|
2.81
|
power function of a test
|
2.80
|
power of a test
|
2.79
|
precision
|
3.14
|
primary sample
|
4.21
|
probability
|
1.1
|
probability density function
|
1.5
|
probability distribution
|
1.3
|
probability mass function
|
1.6
|
quantile
|
1.14
|
quantity (measurable)
|
3.1
|
quartile
|
1.16
|
random error of result
|
3.9
|
random sample
|
4.8
|
random variable
|
1.2
|
randomization
|
2.91
|
range
|
2.30
|
rectangular distribution
|
1.36
|
regression coefficient, sample
|
2.44
|
regression curve
|
1.34, 2.42
|
regression surface
|
1.35, 2.43
|
relative frequency
|
2.13
|
repeatability
|
3.15
|
repeatability conditions
|
3.16
|
repeatability critical difference
|
3.19
|
repeatability limit
|
3.18
|
repeatability standard deviation
|
3.17
|
repetition
|
2.89
|
replication
|
2.90
|
reproducibility
|
3.20
|
reproducibility conditions
|
3.21
|
reproducibility critical difference
|
3.24
|
reproducibility limit
|
3.23
|
reproducibility standard deviation
|
3.22
|
run
|
2.48
|
sample
|
4.2
|
sample division
|
4.11
|
sample preparation
|
4.30
|
sample size
|
4.3
|
sampling
|
4.4
|
sampling error
|
2.53
|
sampling fraction
|
4.24
|
sampling frame
|
2.4
|
sampling interval
|
4.17
|
sampling procedure
|
4.5
|
sampling unit
|
4.1
|
sampling with replacement
|
4.6
|
sampling without replacement
|
4.7
|
scatter diagram
|
2.21
|
secondary sample
|
4.22
|
significance level
|
2.70
|
significant result (at the closen significance level )
|
2.84
|
simple hypothesis
|
2.67
|
simple random sample
|
4.9
|
standard deviation
|
1.23
|
standard, sampling
|
2.34
|
standard error
|
2.56
|
standardized bivariate Laplace-Gauss distribution
|
1.54
|
standardized bivariate normal distribution
|
1.54
|
standardized Laplace-Gauss distribution
|
1.38
|
standardized normal distribution
|
1.38
|
standardized random variable
|
1.25
|
statistical coverage interval
|
2.61
|
statistical coverage limits
|
2.62
|
statistical test
|
2.65
|
statistics
|
2.45
|
stratification
|
4.13
|
stratified sampling
|
4.14
|
Student's distribution
|
1.40
|
Student's test
|
2.87
|
subpopulation
|
2.5
|
subsample
|
4.10
|
systematic error of result
|
3.10
|
systematic sampling
|
4.15
|
-distribirtion
|
1.40
|
-test
|
2.87
|
test piece
|
4.26
|
test result
|
3.7
|
test sample
|
4.32
|
trend
|
2.47
|
true value (of a quantity)
|
3.2
|
trueness
|
3.12
|
two-sided confidence interval
|
2.57
|
two-sided test
|
2.74
|
two-way table of frequencies
|
2.22
|
type I error probability
|
2.76
|
type I extreme value distribution
|
1.46
|
type II error probability
|
2.78
|
type II extreme value distribution
|
1.47
|
type III extreme value distribution
|
1.48
|
unbiased estimator
|
2.55
|
uncertainty
|
3.25
|
uniform distribution
|
1.36
|
univariate frequency distribution
|
2.16
|
variance
|
1.22
|
variance, sampling
|
2.33
|
variate
|
1.2
|
Weibull distribution
|
1.48
|
weighted average
|
2.27
|
АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ НА ФРАНЦУЗСКОМ ЯЗЫК
|
|
d'une distribution
|
2.63
|
base ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA/0lEQVRYhe1YyxLDIAiUTv7/l+kh E0oEBLStSeueMoi4Lo9kAohYFmJ4zCZwJ6TFAoBP8LgFdLFIkUoaAGi37aCU8lyLyRTkKutrA+6a k/QkFgA0EggH3C2WGzfuz9xIluLVEY8m41hG9wpVBOm58eU9n9yDMswbkHtWD/FV6YCIbpvLCIM0 1FtbhJU27GgBvkVutwK+q9fUOHEacTKb60EYGbFXGM8lQ0P1TIjVXQiycaYgRUO9bM9HqTrR+zZO gUrD4sbtr8ra56t1AF8l1cnojgNyc/VyZ3zFJJ4AlUbbWM5X898+/wM3T4mZ9ZNQv5NM51VZcay/ DgkssRJ4AgJqt5xBBOqaAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.4
|
biais
|
3.13
|
biais d'un estimateur
|
2.54
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAAQCAIAAAA9EHCfAAAAoUlEQVRIie1VQQ6AIAyjxv9/eR4I qB0wRoh4YKdlK7V0LEJEwu/jWC2gK9aoBODCf6GSNAHwPrMFXg5swkslAH1vKsY8VzSAeEx8F2G+ WR6ETqgYkh81gJm4CNnLGLlXG40J6Om6kGe7bS6jd1vHCFsqyf8BgA7TtiKgMHH9vTED2qdcnLeX IvJ8yFQpkhYBmick1wnWIOTj+z8+LbbKeXEBhCKBYClyR54AAAAASUVORK5CYII=)
|
2.2
|
causes ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADkAAAAQCAIAAAAj2UAsAAAAtklEQVRIid1WWw6AMAgbxvtfGT9M kFDWbU7jo18Ko5aOLYqqlo9geVrAAIa1isgdOnrQ0BqUiUhzZngzM62O+To/3DMMq3+xplPGNBuC +6vZjyU+papkJQZXn0BGnsVg+Dwh5Dxp8JiBE7szORL95dHXcupYXHUtIM++RfZcyAwgHdnEWkk/ Uo+rM+AVcF5ccOGla1TIefhqnnvzMVtcu7USf85CSQpObsH23f4e/Pp/4EF8SesGXhKlJkwmC2cA AAAASUVORK5CYII=)
|
2.92
|
centre de classe
|
2.9
|
classe
|
2.7
|
classe, largeur de
|
2.10
|
coefficient de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAAQCAIAAAAqMuBWAAAArElEQVRIie1W0QrAIAjsRv//y+5h rLlSC5PGoHuIaOdxmsZAROmHOL424ES8bwDhmi2CfQPgjWfnUL46Ug327ZsWR9TLN4AqddzgJ+Iq kg0pUaGilbXVzDzgyrvdjOw1ghZCRF2app/EPuneGicMXrH7tdUCs3jqw+AUhiDSt1HUtgEmIfTJ vK6hEFX1p97XoCRWtnKSxpreIHPx6vWopoWLWPnv/5Ol2L7X4gQ0DnJmPGwlqgAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
1.33, 2.41
|
coefficient de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAARCAIAAADhbjPzAAAAtUlEQVRIidVV0Q6AIAiM5v//Mj20 iEABWcN5T+0EPE8SQMRjQ5yrBSTh6AaAGh2zsHQDQGUXTXlUquxHvH7fx6VDwwMeTQwPC2a5pPju rhLZRK3bft4hmtQKIlkuqQsa6Z/+DvaMCIt3Wjcyl95GQbmXRGchIpG0cZecwlB3rpztKL90o08i 8OeOtjByFeLHTVSw0ffbvly+Gs9ySbuOQPL9Lh5JGsP+1uAeL59W+8/LvbCr7gu8ppNZNlDTHAAA AABJRU5ErkJggg==)
|
2.44
|
coefficient de variation
|
1.24, 2.35
|
conditions de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEMAAAARCAIAAAAJ7obYAAAAy0lEQVRIid1WWw6AIAxjxvtfeX6Q 4LIXVWc09ItspVJgQ2LmtgS2rxdQhokTIgKFcGYJ7OcyJ0QE3j3FzF252RG0AzvFXVjmBC+h58Vm FRJNN3U66b7llnRYgt0hGZzqyLgSV4RLgrua3O3K43PHCZOZb+gkQASbul2IaE4A+W+0/j1KVHWt 8p4WCYZOSspdXQZQ8N7n5i9jXpcRM0+VuFIi/pn0IhtjGx/BiCmrX9FcHWTdUtDORd++hvWZD7HO f9evt/kS1jmTdZwcQkuZbRbd2m0AAAAASUVORK5CYII=)
|
3.16
|
conditions de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.21
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAAQCAIAAAAqMuBWAAAArElEQVRIie1W0QrAIAjsRv//y+5h rLlSC5PGoHuIaOdxmsZAROmHOL424ES8bwDhmi2CfQPgjWfnUL46Ug327ZsWR9TLN4AqddzgJ+Iq kg0pUaGilbXVzDzgyrvdjOw1ghZCRF2app/EPuneGicMXrH7tdUCs3jqw+AUhiDSt1HUtgEmIfTJ vK6hEFX1p97XoCRWtnKSxpreIHPx6vWopoWLWPnv/5Ol2L7X4gQ0DnJmPGwlqgAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
1.13
|
courbe ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAAQCAIAAAAuxzBrAAAAwklEQVRIie1W2wqAMAjN2P//sj1I Zt5omzAGnadyerSjkwARj21xri5gCjtVDwDK4lfPfjbAepIP3KgqUVEBgB3yNpmJGF3qMUQ8rv2l fS6eUldKLl8TNrc/yuKyRY1tMoyFtF8s1aVnREy0t0eWITqlvHkgwZn72h3KbDntWNKOuS+8kVWB HdVP9kQNQFdslHpk33flts5u+EdO5fZoTxclCpOnX5rA/nLu2SKplJuqldeDm7psTy/BTn8KFn/1 63AB3M6Bd7AiiosAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.83
|
courbe de puissance
|
2.81
|
courbe de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAARCAIAAADhbjPzAAAAtUlEQVRIidVV0Q6AIAiM5v//Mj20 iEABWcN5T+0EPE8SQMRjQ5yrBSTh6AaAGh2zsHQDQGUXTXlUquxHvH7fx6VDwwMeTQwPC2a5pPju rhLZRK3bft4hmtQKIlkuqQsa6Z/+DvaMCIt3Wjcyl95GQbmXRGchIpG0cZecwlB3rpztKL90o08i 8OeOtjByFeLHTVSw0ffbvly+Gs9ySbuOQPL9Lh5JGsP+1uAeL59W+8/LvbCr7gu8ppNZNlDTHAAA AABJRU5ErkJggg==)
|
1.34, 2.42
|
covariance
|
1.32, 2.40
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA8klEQVRYhe1Y2w7DIAiVpf//y+yh GWOAFURnmnqe2uZwuAi4DBCxbPjwWh3AnTC3WAAwVf8P4CnYxRqSJABEZ7zbLxnqh0wAIoWJnbVk G451KtR+igUA+kDgA5MpTpK/mmom/H49UtfKWpYib6ZwcJuzkEKIqssJmmkSimMY/X6jMAM2ZZ1M Ywz9kQlmcgSGj213IjUcTcaQTblEISmrme1i9R14vk0m3Q+ZdgvchuYO7rCKIv97IilLzG9nIaK2 5x+p0vTRNKlZ1eD3GwWP0y97rnOT2XnRCOmMwo3Q3lkavBGeU6mS76xHYf/rEMAuVgBvv7qoh07T 6k8AAAAASUVORK5CYII=)
|
2.85
|
diagramme en ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAAQCAIAAAAEd8HEAAAAlElEQVQ4jd2USw6AMAhEGeP9rzwu SBpKaW36SY2sLAivTEZBUg7FdQrcywawl10DACBpq6uu8r63GmKHLW531p0sKW2pST2qGGVVcp0a c0QEtscC3EOYrFU752Sal8KOSd3uSlWveRlLnGXd2st2Wk3i3cxM88b0SXDYnu1d+tNm3CdOMlQy jPBNjLlpSXz+f/5D9gOfTX4aMl9WNAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.18
|
critique de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEcAAAAUCAIAAABQyLcRAAAA5UlEQVRYhe1WUQ6FIAxjL9z/yrwP EjJX2CpKiMZ+TahlNWNTSinpdfjtTmAJdroSEWcRAx6UK173OrPeCL3L3BGjFrsSEfLuGabv0Nd0 dlEWM4xd8e1kV+PBcw+u6mcQEV3T+rHL6TIZKb1u9DGrU7IZX2jWMTYcDFpcyY6UibX+yFJKiZTN oxcYUYdpMCpOs47GulbDczMuMdlMMCca9PS5gau7YEpl9XHsFPYv9IgZkqcRNBX8hN2Z020bIRMf G8y0xeFrEMoekjk7ZPihvBHf362aaWuSuQ0PKKcJfBX4HLzT1R/Cm6WZXq2axAAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
3.19
|
critique de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.24
|
distribution d'effectif
|
2.15
|
distribution d'effectif deux variables
|
2.20
|
distribution d'effectif plusieurs variables
|
2.23
|
distribution d'effectif une variable
|
2.16
|
distribution d'effectif conditionnelle
|
2.25
|
distribution d'effectif marginale
|
2.24
|
division d'un
|
4.11
|
moyen
|
2.32
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAARCAIAAADlm+POAAAAxUlEQVRIid1WWxKAIAiExvtf2T6a IURBFCfH9quMYF0eijlnOBbXbgIhNNgj4vc85iDZI2KwljybXyWQZH9WGxRKkyT1om32ZIwraqjQ NCMP5KdLDAAStxC+7IfuLxoEy3pvzojgnzn0j8ZsouRoA5zTkJ/EX5zNNNRzWtKHoEUs2HsCiDx2 7ZeMAc1Ju3JqWp6VOVqilG234uurPW8jXoViAvAVLZLn0NBsjIhQJSF6NsVhjJQuNt9zgkf7fu0j +N0d8yDcEcOuGAiZTtcAAAAASUVORK5CYII=)
|
1.23, 2.34
|
de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEcAAAAUCAIAAABQyLcRAAAA5UlEQVRYhe1WUQ6FIAxjL9z/yrwP EjJX2CpKiMZ+TahlNWNTSinpdfjtTmAJdroSEWcRAx6UK173OrPeCL3L3BGjFrsSEfLuGabv0Nd0 dlEWM4xd8e1kV+PBcw+u6mcQEV3T+rHL6TIZKb1u9DGrU7IZX2jWMTYcDFpcyY6UibX+yFJKiZTN oxcYUYdpMCpOs47GulbDczMuMdlMMCca9PS5gau7YEpl9XHsFPYv9IgZkqcRNBX8hN2Z020bIRMf G8y0xeFrEMoekjk7ZPihvBHf362aaWuSuQ0PKKcJfBX4HLzT1R/Cm6WZXq2axAAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
3.17
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKkAAAARCAIAAAApLhtgAAABYElEQVRoge1ZyxLDIAjUTv7/l+0h U0p4iTE+Wt2ToSyuQtBJY0opbCyJ12gBG8Mg5D7G2F/HRh/g5NLcxxgrTwFP6bQur2nLt1QY+J8D kU58xAE84uTS3O/jf04YeeE/ac7Efsl9/IAbbTeoSqM8NWdidM6oReY+Tm5g71Z2mU6WtiJtLL7r mk+QdlskcmEHJkBdwNgYZCkaUkqnj9bBnDMaRHtRBu4t02n01C6mwEZlFYrAdFGY954PTGc/ccaE 2szGLwrbjis6OGf0Cyvq8Ldx4AdPY/S7Yc8O98fHuTWTTgi+nEvuPRki3cN2fqpIm77KLSadEHw5 cs/Xrg+25Z4gcm7ZYYc3gD7NwJilXgBE+L73+PKFT9/TKFo0HUW3KgJjxpA7CLkeJ9eOholcXpaV FWYHJxtlC+DA10YirPZLTj1Kr+IDMbm8Ugz+nv9nu/lb2Fu/Lvb/eOti535dvAFIZDjTvnDclAAA AABJRU5ErkJggg==)
|
3.22
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAAQCAIAAAAuxzBrAAAArElEQVRIie1WSQ7AIAiUxv9/mR5M KQIqVaNp4pwoZRlZjICI4be4dhMYgsEeANbz6INkDwD1WRo8G7lXBD8k+2VrMCVRxh4eaKVwK5lx ZZK5kjShVWkRTYdKiNyB6kGyFvx/tQEiNifzUy7vncNT6vQlQhPn0AwV+cfIRm65qTL23aUSvR4l 5YY9OeaaesIt7sBb+7RSJAtlvS3crHmA5uKaTOxQ552zDYf9Ptw0cm9jq0ZXBgAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
4.2
|
au hasard
|
4.8
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHcAAAAQCAIAAACjqnc/AAABA0lEQVRYhe1Y0Q7DIAiUpf//y+6h maOgJ+pEk3lPjOKBVytkFGMMB5PxWl3AXyCjMhH51zEb/pviGaXKRITvkMFy03JgjENQgU11JM0u wRmlym7XtGc/8O89IuNDZfpAOwVLKYw7b5s7kyfUDhFn0zx4FaBqjSzZuB7Nc/Fn6Q0kWxv2pzog xli9kTRDKVFplZAGl40jqxXqyCyPdcbgXLqCUk2/+lSbeOzB3eW1Lrz4j5H+s+1ksna6uPFQufvd 6m98HyxvfaF0Y2Q7gyXBbhJzzJsUq2Hfs3y3pmQLJz4RPMwyCRjZjIQgEm+qLzJAWbI89Y5/MI7z P4YHjsoeOCp74A1BpMaiFwLkDgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
4.12
|
d'ensemble
|
4.28
|
final
|
4.23
|
global
|
4.29
|
pour analyse
|
4.32
|
pour essai
|
4.32
|
pour laboratoire
|
4.31
|
secondaire
|
4.22
|
simple au hasard
|
4.9
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAAARCAIAAAA5Ypf5AAAA60lEQVRYhe1XQRLDIAiEjv//Mj04 RQIKtLbRSbMngoRZVqANEhHcAACAx2oCG6GjBSKez2MHaC0Q0Z+aSaX4dcdYBa3Faetjwz110AJf sE712ihMOqstneyBqAtkNptn5AxLUBlUZJFnfFdsWyN/agOIKJxBm2GShjT8YrO/I7IAW8yovG8N QjdPnkaSTJEPM9tr+earyNOwkQctPr5G29VL8BYNW2x/RrrLMskmE/ZrdGmMuLG/9UVdbGwrZziK HBbKEa5PxSSvb5eG7wRRWrzVrwT/Gsro4DKQbRX8pf6rvvBxf6c23Fo0PAEZFauTuxkOswAAAABJ RU5ErkJggg==)
|
4.4
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAAARCAIAAAA5Ypf5AAAA60lEQVRYhe1XQRLDIAiEjv//Mj04 RQIKtLbRSbMngoRZVqANEhHcAACAx2oCG6GjBSKez2MHaC0Q0Z+aSaX4dcdYBa3Faetjwz110AJf sE712ihMOqstneyBqAtkNptn5AxLUBlUZJFnfFdsWyN/agOIKJxBm2GShjT8YrO/I7IAW8yovG8N QjdPnkaSTJEPM9tr+earyNOwkQctPr5G29VL8BYNW2x/RrrLMskmE/ZrdGmMuLG/9UVdbGwrZziK HBbKEa5PxSSvb5eG7wRRWrzVrwT/Gsro4DKQbRX8pf6rvvBxf6c23Fo0PAEZFauTuxkOswAAAABJ RU5ErkJggg==) plusieurs ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAARCAIAAADPKxJhAAAAm0lEQVRIid1VQQ7AIAhbF///ZXYw I0wQUGNM1tNWaQqICiK6DuE+ZbzdG8Cwt6/JG/sburHucJI+3gB0xXhhRjKvf3sqJotcqJlKgeyb DNCRZoBPGj3Pn7omclRYwri5udMqImIy6z13+ZiquOc9mGOYVxlymaBcljk2DJO1jXqUfBWTwfEP EV4gDuL9Nv34eyX11bpX8N93zMcDW6dmTh1f7SQAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.19
|
avec remise
|
4.6
|
en grappe a plusieurs ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAARCAIAAADPKxJhAAAAm0lEQVRIid1VQQ7AIAhbF///ZXYw I0wQUGNM1tNWaQqICiK6DuE+ZbzdG8Cwt6/JG/sburHucJI+3gB0xXhhRjKvf3sqJotcqJlKgeyb DNCRZoBPGj3Pn7omclRYwri5udMqImIy6z13+ZiquOc9mGOYVxlymaBcljk2DJO1jXqUfBWTwfEP EV4gDuL9Nv34eyX11bpX8N93zMcDW6dmTh1f7SQAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.20
|
en grappe
|
4.18
|
en
|
4.19
|
en vrac
|
4.27
|
exhaustif
|
4.7
|
non exhaustif
|
4.6
|
primaire
|
4.21
|
sans remise
|
4.7
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAAARCAIAAAA5Ypf5AAAA60lEQVRYhe1XQRLDIAiEjv//Mj04 RQIKtLbRSbMngoRZVqANEhHcAACAx2oCG6GjBSKez2MHaC0Q0Z+aSaX4dcdYBa3Faetjwz110AJf sE712ihMOqstneyBqAtkNptn5AxLUBlUZJFnfFdsWyN/agOIKJxBm2GShjT8YrO/I7IAW8yovG8N QjdPnkaSTJEPM9tr+earyNOwkQctPr5G29VL8BYNW2x/RrrLMskmE/ZrdGmMuLG/9UVdbGwrZziK HBbKEa5PxSSvb5eG7wRRWrzVrwT/Gsro4DKQbRX8pf6rvvBxf6c23Fo0PAEZFauTuxkOswAAAABJ RU5ErkJggg==)
|
4.14
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAAARCAIAAAA5Ypf5AAAA60lEQVRYhe1XQRLDIAiEjv//Mj04 RQIKtLbRSbMngoRZVqANEhHcAACAx2oCG6GjBSKez2MHaC0Q0Z+aSaX4dcdYBa3Faetjwz110AJf sE712ihMOqstneyBqAtkNptn5AxLUBlUZJFnfFdsWyN/agOIKJxBm2GShjT8YrO/I7IAW8yovG8N QjdPnkaSTJEPM9tr+earyNOwkQctPr5G29VL8BYNW2x/RrrLMskmE/ZrdGmMuLG/9UVdbGwrZziK HBbKEa5PxSSvb5eG7wRRWrzVrwT/Gsro4DKQbRX8pf6rvvBxf6c23Fo0PAEZFauTuxkOswAAAABJ RU5ErkJggg==) ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEwAAAARCAIAAAD45d1VAAAA30lEQVRIie1X0RLDIAiDXf//l9lD ry5DAUvptvPGmzWEoNG2LCK0ejy+LeATcUuTzHwHbToKmlQtMfP1I9A4S9arfidrD3kJ21uTfEQb 4pSDsWYRoDBhXcWMicMSlgAi2nC6LZtluR4jIu2hxYAAOjbHyULOvrRjYEvA2K779F7M6nneSIi8 wpPDE+5ka8khCjG5e6LwNh5SbTgI7RpiEsusPHY2fUbAy67DAup4zItIyJ1MScBq7IoXhs/gcGI6 dU5RMAUO5IVqSl7utXFWUvAx8IMdJmKFHsL4/4WsEk+jQ71t1+zvygAAAABJRU5ErkJggg==)
|
4.15
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFkAAAARCAIAAAA5Ypf5AAAA60lEQVRYhe1XQRLDIAiEjv//Mj04 RQIKtLbRSbMngoRZVqANEhHcAACAx2oCG6GjBSKez2MHaC0Q0Z+aSaX4dcdYBa3Faetjwz110AJf sE712ihMOqstneyBqAtkNptn5AxLUBlUZJFnfFdsWyN/agOIKJxBm2GShjT8YrO/I7IAW8yovG8N QjdPnkaSTJEPM9tr+earyNOwkQctPr5G29VL8BYNW2x/RrrLMskmE/ZrdGmMuLG/9UVdbGwrZziK HBbKEa5PxSSvb5eG7wRRWrzVrwT/Gsro4DKQbRX8pf6rvvBxf6c23Fo0PAEZFauTuxkOswAAAABJ RU5ErkJggg==) ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAI0AAAARCAIAAABvmLjKAAABPUlEQVRYhe1YSRKEIAw0U/7/y8zB EjMxGyS41NA3pdNpCIRSKKUsE4/H524DEy4MqRMAjJC9AI91nlAnMjcAiPfSqnnlwinO/TYGOc8/ T7kX3pXXp5Krw0au8586wY76iIcUjjSKCYRj5iXKOJBNIRkgYBV0554U7BvWOTtq+l8xo24BqQOc OaWU+lJSwIRl32hKFNY8p9ZrYE6BTW0611Po3jzOzdR839sY23pJc/afa8yM6PTxIwq53iLOj/NU q6Iomhxzy7Doi8qVSvQQgWRjxQ+epqFzOrYMOeyt4XEDwcBcSDaOvseuEbkq/OvYseLOkDhNVxh3 sJqUCTmn7+H7X1dQNHH4cjqvhEbI/ikQqaZAicma0SfY6t/+JlV64F2IWLp3Ot3Zje/cBxbpPzHL 8A7M/+XvwKzTO/AFo+ImvmpPD8IAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.16
|
effectif
|
2.11
|
effectif ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAAQCAIAAADiXgqAAAAAhUlEQVRIie1VQQ7AIAizi///Mju4 aQdkbIkbF3tCAalQI0SkZGPLJlBKIgkAf5Pgkm3JMsjphBLihQQApuzazeDIJ1m2Crsq+xpB1Sv3 lB7ZrxVmqVy2nXGEZ3HAlBde45DZsDNKIGGb54zDVdMX6IVGJ0SEhcY7r3Cfxd6h0PV3HFgkTux5 RT9FCZ2kHQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.12
|
effectif ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEwAAAAQCAIAAAAzuQ7wAAAAyElEQVRIie1Wyw7EIAjsbPr/v8we TOlURKptbeLunAwCMrwiRGSZHZ+3AxiBZpIAnojjUZRJKpOMEoB6e19MgX3Xi6QJbZUcNsD3PnQg CaCSMGwITTw1FqYzC1WyRHVjb9aPxcqWKX+srRnlRmXN7HD+1iqISDgO1oP3EKPQrh2twibW3HN4 V0+Gftb6NePK6L+7kxtIdifeNthg9HwGipumz3AM9kqmuff0+FbLosJ6kVkt5BnuniySM4mLt9kE +P9dZ8FPkPwCrWh4ctyfkrQAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.3
|
efficacite
|
2.82
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACMAAAAQCAIAAAATVVENAAAAf0lEQVQ4jdVUyw6AIAxzxv//5XlY nGWPYJBh7IGwHtqVAcTM2xLsa2wKnYhogpOq+I2WfiivMmUzDvnGiS4go7xhwjUUsU4SWWDMkJR+ sWtkMhGb6flRDODAwkceQCbSOE1pPxOJT68i3J0JZ9gN51+MuTheJHhiRfj/v/el0wnipk46dLQ9 XAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.1
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAARCAIAAADlm+POAAAAtElEQVRIidVW0RKDMAiTnf//y+xh DmmBlNm7duRJcwEiQpWY+SiL124DU3DcE9F6H8/QuyeijbMkjUt2sHdfaw0a9/SFZoS3JI5yxSCw qwXyC06dVBrvXufJDGwgM9u0OP/4zHEN/TpgH2eugxmc+mbxaZMsB2SN+8UrmywHZP7kRCs4Az3W oByAld29l9E82scVPloAG6XJCFG5bl8j2SXGr2/vx2uI2v85f93aIWr3vrb7N08/fmE3UkUgAAAA AElFTkSuQmCC)
|
4.26
|
erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAAQCAIAAADiXgqAAAAAlklEQVRIidWV0Q6AIAhFxfn/v0wP bMYAgVjT4qlxQQ9CCojYTls/DdBaCAEAhyEAoNasie7XMFUPYtu43BDExYsg49HaufoOF+TqEGlU PW+E73QMEZ1crnaR5q9biMzEj5WgZ4rYaxDmgjGEuc2jdggCnivU+LJK/m95Gu20T8I8+dC52nWO oY4ntXgdvWt/eDv22CcgLneeY1FB5TBEAAAAAElFTkSuQmCC)
|
3.9
|
erreur ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGcAAAARCAIAAABPWCVyAAABAElEQVRYhe1Y2xKEIAiVnf7/l9kH JyIFEbpYu56nhgCPR8AmQMQ04cRnNIFXwq0aAFzB412QVSNpCo0AoN3RBzWt19WYjIWv1m4bgg+f tjvVAKBxpLDCDNHcuDE/cyNZklVZRbY6lWY0d1Fk0ARZuFM+Ye5HZ857k3sWD/1vawdENCfAFUzE jWucM4QODXQHD6nDtYQntqGYqp+Jl89iu6w4Mo+fM8v7mTQ8HaqFS6Oo9liSU+Bi0thv5CtXHP+x wFEQmWj0avtWa3kYa8vwt3QIZDTnBbmZwpkXgsikEyKTtlFcxb6z/go9l3hyzbVfhfilZYTMWgtg /vOIYKoWwReSdLqWVY70VgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.53
|
erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA7ElEQVRYhe2XSw7DIAxEcZX7X9ld IFEw/kJpQsXsAs9gnHFQABHTkU+vuxPYSTcUCwB+vymraCbLi0USAoCHNP5AJk9JfQt9nJUtAAC1 F8pgeZQAwhDADJcASSzpSc8MV7CLzGWj1RbVBwmQUuphJcSzPlupsfQ8p1Ow5pvF5mf2aQ0MNPWK 78BMSgp/SROsJi8yM9y/fk8iYhk0C+TciGCxYk26IGTSAdLZxf6NCNa04cyLDWmFxaQQfal+luXz YOOs4mTpvfl9PhDuX58lpfD+UHq4gnkvoE313UOdf8OA/tBN63ScFdApVkBvVoDVe4ZwhGgAAAAA SUVORK5CYII=)
|
2.75
|
erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAAQCAIAAADiXgqAAAAAlklEQVRIidWV0Q6AIAhFxfn/v0wP bMYAgVjT4qlxQQ9CCojYTls/DdBaCAEAhyEAoNasie7XMFUPYtu43BDExYsg49HaufoOF+TqEGlU PW+E73QMEZ1crnaR5q9biMzEj5WgZ4rYaxDmgjGEuc2jdggCnivU+LJK/m95Gu20T8I8+dC52nWO oY4ntXgdvWt/eDv22CcgLneeY1FB5TBEAAAAAElFTkSuQmCC)
|
3.8
|
erreur d'estimation
|
2.52
|
erreur de seconde ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAARCAIAAAApAtklAAAAkUlEQVRIic1VQQ7AIAiDxf9/2R1M GBuVIJmR3gY1FKqMe+90GtdpAUQ7RDDzYRHMnPA3c+Z3NP0hk9TKbHC0O+I+U4I+rencp8wsCAnB LKQt3AndzaqJPh/boQ/DIUME34WlvUTAMtAOiOB4LA3bIWJnzflN2yzkP1WC15t2vo7UbkltJAcl /h0lNmaJSZQQcQPP64EdTm5fjAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.77
|
erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAAQCAIAAADiXgqAAAAAlklEQVRIidWV0Q6AIAhFxfn/v0wP bMYAgVjT4qlxQQ9CCojYTls/DdBaCAEAhyEAoNasie7XMFUPYtu43BDExYsg49HaufoOF+TqEGlU PW+E73QMEZ1crnaR5q9biMzEj5WgZ4rYaxDmgjGEuc2jdggCnivU+LJK/m95Gu20T8I8+dC52nWO oY4ntXgdvWt/eDv22CcgLneeY1FB5TBEAAAAAElFTkSuQmCC)
|
3.10
|
erreur-type
|
2.56
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJQAAAARCAIAAAC0IxLoAAABJUlEQVRYhe1Y0Q7DIAiUZf//y+6h qbMW4TxZVhPvqXHHAUOu2STnnDbWxOvfBWzwiB+eiIRrPgRPay14eCKyog+XqRjjCWkNSYQjeHgr Tg5EbGshapfhyQn78HgeYnJSbm133AVdqabI0da4RGq6u77d+7tmlOtQntVDlYAzcSk3VkUdlc47 bkjlnOdbIxKpIkY7994HbLMOw7e+MHshhhTnLXadribRGpdokp/qzUva8I/LAqqDnsZhJnZeisse VXNP5zI8dTy4X4FuZlRDi+PgyiCyT/aLZNdts3nHGoTwT13mr69zeBQYgtAaznfzVIfs2WY5d5lq iF0oIY6jV4bhK1x2MFFDG3pzMT88Xf/c4DD6xe7/NhfG3qGFsTdvYezhLYwPfsMs07OdD7cAAAAA SUVORK5CYII=)
|
1.18
|
conditionnelle
|
1.20
|
marginale
|
1.19
|
estimateur
|
2.50
|
estimateur sans biais
|
2.55
|
estimation
|
2.49
|
estimation ( )
|
2.51
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADEAAAAQCAIAAAAwDgDYAAAAmUlEQVRIidVVWxKAIAiUxvtfmT6a aAVkGh2T9msFouVhETOXZDh2C3DgaCKi73UgtCYiwmlO6ht7XGvKsF6NJrohxwK1Ki8GqH64lh63 wRXd0qSLM7MYrVdxl8T96OWcvXfBrIfXoOIhrmzFfXRzNpriylasv5vTn93ehj19ujZaOEbLvluv BUa+NzZvzPBBUvjJ/247Mmo6AaiUV1cFKuQQAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.30
|
moyenne
|
2.31
|
exactitude
|
3.11
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACgAAAAQCAIAAADrtar6AAAAiUlEQVQ4jdVU0QoAIQi7Hf3/L3sP cRZpWhlEe4iw4ZqZIKLnBN4jqlFhAMv8Vhg/XBkA9TPxqdyo/GSc2egxB+PFcb5gvXJcFsAtTJNH 8otjIpKOOdJchWm9ItXZVP5oc23/dcmnaIj0c0h4tgCSHx0gy9Ydx7lHjKBtPbeSyp/4uHtx56y+ UvgD+jpOWdp6XC8AAAAASUVORK5CYII=)
|
3.14
|
fonction d'un test
|
2.82
|
fonction de de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD8AAAARCAIAAADlm+POAAAAt0lEQVRIidVWWw6AMAgD4/2vjB9L EHltjhgDX9qU0sEwIhFB2zj+NlCKTu4RUSFV91bxFZPB5IFf7SX/uffWULSHLn67H2dFRHloBvlV ESRukSnTJazXPVXmOKIcUw66hHVmFEQ0VQN1c1zF6Se1OP1KnHPKVqxvc0XtE/dq1nXBaGiPm7NX Kcmyq7yhnyg8ej92BeIF4GRJsFkSkfVyfdcrEUV1ASBc5xbR6U/BRr9+y+jd+97uL339gWFGDbWi AAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.5
|
fonction de masse
|
1.6
|
fonction de puissance d'un test
|
2.80
|
fonction de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADsAAAARCAIAAADscEO0AAAAs0lEQVRIidVWSQ7AIAiExv9/mR5I rBEEXGrrHBpDCAwDVJGI4ChcXxPohsMYEffwiMNijIjzM5NrNg5dsBivHXEZbSz+w5grLgVgSIdK G9fT/qpBWrkAIFW5ue5yHtTzgCeDiOSwxVNANRVum+KdnZ+oVoSkWqFnLTb/T5qMgyJVDV1DyoR/ g8iVct1eha4x70c+S3s2lpYWaXvVjHR6tPiKLLlQ5nHeu+IXsnXhPI3PY3wDWlx4ZDuMxeoAAAAA SUVORK5CYII=)
|
1.4
|
fonction de deux variables
|
1.7
|
fonction de plusieurs variables
|
1.8
|
fraction de sondage
|
4.24
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADsAAAARCAIAAADscEO0AAAAtElEQVRIidVWWxKAIAh0m+5/Zfpw IgMhzR7CR8OgC9sOoiCiFMqWvwl0WwdjAO/xaDfJGECVGYBJ+ufEYx5ajh0aZ2n1N+3CC+05Um4T 2Sw4A62cDnZlj4hKjdn3g5fNXYVbqSyn9M2T19get7vIAfo5V2eNbXBKjMA1tonx4HEcgWts3w2i /7hLv8bN1njNzrXG+USyL4JiVRerwv1CukoZfGAAfzzF470rAlxywuJpHI/xBuIndWD94FrVAAAA AElFTkSuQmCC)
|
2.13
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADsAAAARCAIAAADscEO0AAAAtElEQVRIidVWWxKAIAh0m+5/Zfpw IgMhzR7CR8OgC9sOoiCiFMqWvwl0WwdjAO/xaDfJGECVGYBJ+ufEYx5ajh0aZ2n1N+3CC+05Um4T 2Sw4A62cDnZlj4hKjdn3g5fNXYVbqSyn9M2T19get7vIAfo5V2eNbXBKjMA1tonx4HEcgWts3w2i /7hLv8bN1njNzrXG+USyL4JiVRerwv1CukoZfGAAfzzF470rAlxywuJpHI/xBuIndWD94FrVAAAA AElFTkSuQmCC) ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAAQCAIAAAA0+9DlAAAAk0lEQVRIie1VQQ7AIAizi///MjuY zU5RNHFjB3siWEMtqBCR8Esc3gKacFMGoE/4SFmhA4A5RT6ejQz3QxkAPpwap4CZI7vqKrWLRTLy WjqKaTUzw2XASIMKmlrxjpVumgWY8N6jE23KarRaXGQclKk210mlm+ZLswp987JnIsITzZkp9Hfx qlooX4X9b05jK5vHCYlATk6zxubHAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.14
|
de classe
|
2.8
|
grandeur (mesurable)
|
3.1
|
histogramme
|
2.17
|
, loi
|
1.52
|
alternative
|
2.66
|
composite
|
2.68
|
nulle
|
2.66
|
simple
|
2.67
|
incertitude
|
3.25
|
|
1.11
|
individu
|
2.1
|
intervalle ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA/0lEQVRYhe1YyxLDIAiUTv7/l+kh E0oEBLStSeueMoi4Lo9kAohYFmJ4zCZwJ6TFAoBP8LgFdLFIkUoaAGi37aCU8lyLyRTkKutrA+6a k/QkFgA0EggH3C2WGzfuz9xIluLVEY8m41hG9wpVBOm58eU9n9yDMswbkHtWD/FV6YCIbpvLCIM0 1FtbhJU27GgBvkVutwK+q9fUOHEacTKb60EYGbFXGM8lQ0P1TIjVXQiycaYgRUO9bM9HqTrR+zZO gUrD4sbtr8ra56t1AF8l1cnojgNyc/VyZ3zFJJ4AlUbbWM5X898+/wM3T4mZ9ZNQv5NM51VZcay/ DgkssRJ4AgJqt5xBBOqaAAAAAElFTkSuQmCC)
|
4.17
|
intervalle de confiance ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC8AAAAQCAIAAAAJabGDAAAAnUlEQVRIie1VQQ6AMAizZv//Mh4w iAhszBg92BNKOwvWCCJaPoP1bQMnPOUGwITqcOPq5WZ+uukCKAVA5J3dzKVqOovWDQA9aLQwTeNC X7qHJARBM4/hsZJV6xbXROQK3ToiME67GdnwzXeXy1vSi1BKdIlQdmNWfSXk0+fy1VBLtu4Q+inm PC7pfJpjPhxJtDDH5fsh/38qxO8mxgbhRmBgXkdBpAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.57
|
intervalle de confiance ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADUAAAAQCAIAAAA55aCiAAAAoUlEQVRIie1VQQ6AIAxbjf//8jwQ B5k4xiDIwZ5I1kpZB4KZaWMcXxtoYKk/AL2SiD/Zxt5PVQF0zVKSR/zFRjamyv7K46oOAahWS+CG ElarHkLC2TyB5GIEVJbSmpmrwur6jUCefD25DCZuyNv9c6LrrvgJc/ypgJ4Eu8GGfPL7F+7TWzX3 L010zJZo1UfKuyJMv5yI+t7M9fj/v2PY3d8FDQxdZp9TLEsAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.58
|
intervalle statistique de dispersion
|
2.61
|
justesse
|
3.12
|
Laplace - Gauss, loi de
|
1.37
|
Laplace - Gauss deux variables, loi de
|
1.53
|
Laplace - Gauss , loi de
|
1.38
|
Laplace - Gauss deux variables, loi de
|
1.54
|
largeur de classe
|
2.10
|
limite de confiance
|
2.60
|
limite de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEMAAAARCAIAAAAJ7obYAAAAy0lEQVRIid1WWw6AIAxjxvtfeX6Q 4LIXVWc09ItspVJgQ2LmtgS2rxdQhokTIgKFcGYJ7OcyJ0QE3j3FzF252RG0AzvFXVjmBC+h58Vm FRJNN3U66b7llnRYgt0hGZzqyLgSV4RLgrua3O3K43PHCZOZb+gkQASbul2IaE4A+W+0/j1KVHWt 8p4WCYZOSspdXQZQ8N7n5i9jXpcRM0+VuFIi/pn0IhtjGx/BiCmrX9FcHWTdUtDORd++hvWZD7HO f9evt/kS1jmTdZwcQkuZbRbd2m0AAAAASUVORK5CYII=)
|
3.18
|
limite de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.23
|
limites de classe
|
2.8
|
limites statistiques de dispersion
|
2.62
|
loi ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAQCAIAAACKrYi4AAAAeklEQVQ4jd1TQQ7AIAizZv//cndw Iaw6lMVkybxBobagIFl2n7qdMUEK4A1p0AbAT2l6wZLS7NyPXpSwmK6WbKFpF/RqscDT+R5fsIIW sZ+1+VSv9vsTr2WIzkkD+WLf8lWKsqKG0E0pSdm+ZUr3JEj6es+L3/3970lP1P9RKZvfA28AAAAA SUVORK5CYII=)
|
1.45
|
loi binomiale
|
1.49
|
loi binomiale ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAARCAIAAAD/pwNAAAAAv0lEQVRIidVW0RLDIAgju/7/L7MH O2cBBfFstzx5Cphg9AQz00/i9TSBLqLMAGzloRFiBiB36FVPQliI2boXExW+zIosAEIfPtCTdG2G iGwDzOBBfSI6xH5FnB70VnVuHTOzawOzfsHlNGd73sZHcgtXTcLEMV6mGfPm7m8vy2cWbKQ4lziz Xv2Jl1bvZzIY0xqYTyQ6PavOoEZcnRSrepI8S5n1z8TFtyr9CLvwfabRtmTfh2CX4nX8/1/jfrwB BH9yYHTC28QAAAAASUVORK5CYII=)
|
1.50
|
loi de chi ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAQCAIAAAD4YuoOAAAAfElEQVQ4je2TwQ7AIAhD6eL//zI7 GB3DKtsydhoHo1BpHkaoqmTGlto9xQBAogEAN3N/fj1OBAAcIFrYDF2pWESKvVlpxs2V/UxA3qDX ZtOz+XDCZV12vA/EKwNHHRpQGjKisdctDqc/CFS1Fuwb9EzoYTUW5dt/8Buw2AHybEhBZyz64AAA AABJRU5ErkJggg==)
|
1.39
|
loi de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABEAAAARCAIAAAC0D9CtAAAAWElEQVQokb2SMQ4AIAgDrfH/X66D C1YxYogdiWehAJIlqBoFHpm2lgCsRTvChiEJwD6SX5LmsSbDQbJNyqA4MbiMNLbdePZOvbOaGK8Z kcZ6dlDmXr/uugNZXCcfILE/fAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
1.41
|
loi de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC0AAAAQCAIAAAANnGG+AAAAk0lEQVRIie1Vyw7AIAiDxf//ZXZw I/gAFLdsB3sySgm2dUMigh/g+HqAC5E5EPHxOZLWXfMLEW0r3YJuZZIHI/yX8uT4kkViqfBGVdM6 pZXJVrJzAg+snpSx3Zw9JSLVF55Oij9oRIAiMZePlZdic31fJFZCanOD37FuMMNcmNIjJ4vX1aZ9 3S4XZJD3/6XAnqPECR9GYz/iIHHFAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.47
|
loi de Gumbel
|
1.46
|
loi de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABUAAAAbCAIAAAAcf1OxAAAAhUlEQVQ4jdWTUQ7AIAhDrdn9r8w+ XBgiM2Uu2dYvE3kpUIWIlAXVFfgD/EbWAWgHty+KB6CYPRey/0lGb+8vx7vhc/wIJ3iFNcgmNr+R PK5ssKWPKmzYqdpSEVETBj7527843h9pHvM8fOnPq+NTzk/7q7mmGD6YmHed24cwV3rg2P+3/A6V q0U36UrL2QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
1.39
|
loi de Laplace - Gauss
|
1.37
|
loi de Laplace - Gauss deux variables
|
1.53
|
loi de Laplace - Gauss ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAAQCAIAAAAEd8HEAAAAh0lEQVQ4jd1UWw7AIAgbxvtfufsg cUSeWdxcxpeB2lYkEIBjU7Rdwrk2Ee3RJiLvR2JPoxrDIu3bo1C8eGmzR2mZQ6LNjD5LqoCwT0Rs WXZbJ4tDACAmbBO6SFqBpdG9wvIJ14Su9vKdownz3fJcA+x385iMs06aSE8JgEnobo8X4sP7/Lfa J8dASE4ZI1uZAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.38
|
loi de Laplace - Gauss deux variables
|
1.54
|
loi de Poisson
|
1.51
|
loi de conditionnelle
|
1.10
|
loi de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAAAVCAIAAACBqIQ6AAAA8klEQVRYhe1W0Q7DIAiEZv//y+zB jjJAxEbT6HZP5nIih0KLRARb43g6gen4O0wDEYfombeLe+eOcTjKHgCUuSAFwaRAxOYcGeOwd1w1 9a6gt44Fa/dhprKXw1IhRFSlcnkrC3j8IKN3t7tpBGElXioKt4HsB/XcrSzga+vgONcwESXDKhy8 H8Sll3CWV+FYJoMoXuahzq4d52os+u5wKjj7e6OihuR4m+4wM9Cn4muWyiaupSWvoiZz+eACu6oQ 9KqvV/2q+sG2k+RdEkzfMtkMHv8JJHNrOAyki2LtL34Gp0P5Vd0Me75MiZ95pRtjf4dvPH60fvdI B74AAAAASUVORK5CYII=)
|
1.3
|
loi de marginale
|
1.9
|
loi des valeurs de type I
|
1.46
|
loi des valeurs de type II
|
1.47
|
loi des valeurs de type III
|
1.48
|
loi de Student
|
1.40
|
loi de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAkAAAAQCAIAAABLKsIUAAAAPklEQVQYlWP8//8/Aw7AhEuCRDlG RkbscoyMjMjWM6HpwK4PogOnPjT/UOgHuIHIbmFBcyeylej2U9EtWAEArtkYIeKTjZ8AAAAASUVO RK5CYII=)
|
1.40
|
loi de Weibull
|
1.48
|
loi exponentielle
|
1.43
|
loi gamma
|
1.44
|
loi ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGcAAAARCAIAAABPWCVyAAABCUlEQVRYhe1X0Q7DIAgsS39s//9R 7sGUMVDRG6ma9B6ajnInApWOUkrHg0G8ZgewJeZnjYgWlGrjm7XblpQgoqgjQkkVtxO1x8m9Fniq 9khFLaezRkRcEFmZfM9XVTS6UPSXFOUzJGXVLOtyftuYi6urINWi1ZA4/dmaf+Zulz3PFuUjb5Sx 6GmNo1L9AfRQsJB+ek01MKdJMvub3HrCL4gkAiINChbSCXAssFN2l+lpxWOyhlXs5lEQKO7MUHW6 HV5VsacTm27In52He03NBGk5KjWXFOlpWa5UOyTFovrHoBtSW9z/yCwOERj/K4QDCMnptZBNygKu ljIMy1V+C8z/974jnqwh+ABycerK2FB3JgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
1.52
|
loi log-normale
|
1.42
|
loi multinomiale
|
1.55
|
loi normale
|
1.37
|
loi normale deux variables
|
1.53
|
loi normale ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACkAAAAQCAIAAAAEd8HEAAAAh0lEQVQ4jd1UWw7AIAgbxvtfufsg cUSeWdxcxpeB2lYkEIBjU7Rdwrk2Ee3RJiLvR2JPoxrDIu3bo1C8eGmzR2mZQ6LNjD5LqoCwT0Rs WXZbJ4tDACAmbBO6SFqBpdG9wvIJ14Su9vKdownz3fJcA+x385iMs06aSE8JgEnobo8X4sP7/Lfa J8dASE4ZI1uZAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.38
|
loi normale deux variables
|
1.54
|
loi rectangulaire
|
1.36
|
loi uniforme
|
1.36
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAAQCAIAAAA0+9DlAAAApUlEQVRIid1VWw7AIAhbF+9/ZfZh 5hiCs8bMZf0yULA8ohCR7ZPYVwsIMaIMwHQdNWhlAKIFKIqnSKeV9ezllN29lOVCAejSTfU4URuN pRFSX+Qyk/HlcrO7nM3BNboTdEOicOO9TVNPgZ2Iy4+S9CRPjwyNgdXuDzFMThnbSDMjKvngS8s2 j+JnMtEzESkXlPq0sRHSprnJw2dzOf71b76D7yo7AAw5YF3bhciyAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.15, 2.28
|
mesurande
|
3.5
|
milieu de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAAQCAIAAAA9EHCfAAAAoUlEQVRIid1VQRKAIAh0m/7/ZTo4 EQqBYzlae0JQXBcoEFFaHttsAk1oYglgNA8fF0umUnECILviIeO+47GWKzRuwBIneJlK1WVUbtAF 0Z47W2/eNTMWT9Y620TETh2tbNMIRTFzvj/jTod0N4+hpYT/+hGzb+YMWPqvHzFYZs7Wis8V1dMy zwrb8jxPko76edqdxY0rfA5D/Og/Ph3fYHkA94NaWvULQIgAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.29
|
mode
|
1.17
|
moment d'ordre ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAARCAIAAACJnbHLAAAAVElEQVQokb2QwQoAIAhDnfj/v2wH IcpWCUGeRJ5uE+4uhdIK9MABABDNOLcEhd0ETfc6FJXyKYXu/qgo4QJab0/+DupGXZd06Y4mSDY5 Lu/Y6v7iGg8nHjHdg35EAAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.28, 2.37
|
moment d'ordres et ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAwAAAAPCAIAAABfg7keAAAASklEQVQokWP8//8/AyHARFAFVRWx oPEZGRnhbLhzWdBUwCWQVeO0DtnXjGhBADEATZAJU/r////IduGzDhmgOxzTQVjchBXQOVoAqKUe GU/Iwb0AAAAASUVORK5CYII=)
|
1.31, 2.39
|
moment d'ordre par rapport l'origine
|
1.26, 2.36
|
moment d'ordres et partir de l'origine
|
1.29, 2.38
|
moment d'ordre partir d'une origine ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAA0AAAAPCAIAAACwQdIgAAAASklEQVQokb3QQQoAIAhE0Ua6/5Wn hSA1SLrSVcSjfoHkaox10IADAMAX9/4W5M8S9JwXyEf+wVJU96WXJs4RSdEaHkIyiqxf34g7Lywe JNoBEuYAAAAASUVORK5CYII=)
|
1.27
|
moment d'ordres et partir d'une origine (a.b)
|
1.30
|
moyenne
|
1.18, 2.26
|
moyenne ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEgAAAARCAIAAADxDn0vAAAAzUlEQVRIid1W2Q6EMAiEjf//y+yD UUcKWAnV2HkwtcdwTEFZRGhG/N52YBTeDIyZx5HfCGz3ox0kwMxYBSWciBuB1Vajx1Zl5RQYb8CZ 4Imn2iMogtJBGbpkNk14Pq9YcMeeLW9MRCJirnqTtIkQ7FScJomJwM9DsdzdMFdVIoLjPcgxLPgy tE0NMuRRuVexyrCJwj7kURld8THdOm11+qO2HYqtFYyDmCWddeRXn7K2SxG0q9Yrj4qI8v49iUQe p/1X/IZiCUyr2LSB/QFHKId2ZuAaRAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.26
|
moyenne ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIAAAAARCAIAAACaZjN6AAABKUlEQVRYhe1YyxLCIAwkTv//l/Hg tI15FyjRKXtwakiWhQRShVprWcjDK1vA05GZAABInH0I3CW4DhcScHDxhwYAAL79hnDeDaKNLEH0 d2/4CwkY2y00tj/qSa7UyFq+EgA7sMX4xFE8BBc1rx3iYDOLU2iaCUQGe7GiJ6c19koTxo0bHjsy pj2XUmqt4qhmLHshGJ6EUyQRYejUqAy1tifZ62C4azxPQNudII6ShBnhEcxkMDwjJA1SN/zFqLWx GDjRNM1X5xUduFG9gvrkORjYabOadlsH5kbhLWhmTUXmCupx+/BN6DwK5wn4dEL8YJM2lx7mJz8F eLcvqO1zVRqV5nb4BAOLshtuuOggGtv3cSZ68t0TOwHrv6Bk/HR1PAHrBCRjJSAZb+B39q8Ze43L AAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.27
|
moyenne ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADgAAAARCAIAAAAHR/i3AAAAoklEQVRIidVV0RLAEAyTnf//5e7B ndGWOj1GnnoRRKwGIgo34PnbwCg2GQXgFCwxynYF0P/ATEHYk6hpYqRPPqMpBgAyD0b2lWyDzvSW QCUjG06Hk0WrVgu5oDndJKurH3+qOsqRRSbexGhLfJjrd0kuNzrXSZKsrt48vQfOaKtEiSgN5ANl JljZlEqVbCUnBSqpd+WBuOZff3SKJa5J9BqjLyyheFi1hnySAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.27
|
niveau de confiance
|
2.59
|
niveau de signification
|
2.70
|
nuage de points
|
2.21
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADwAAAARCAIAAAAOrFjNAAAAsUlEQVRIidWWSw6AMAhEHeP9r4yL xkqhApKYyuxKHsinNIKItmraVyeQ0eKkASS8ViYNgF/OeAErk06v0510KxSAqBiXNOkCgjHC8ph+ /F5us7ZjHxyfIDdq0gDiYYPxh+uh5/U0wW53AYMxZLscrr+7H7kXIO6lSSdpMZ0E8KR4+zU5XA/j qx/1+5VjJ4dOExFfAmGZRneBqTgsnmrR1yk52c3/q+S/R5nucpXsdMmkT/c/h2fzbzBdAAAAAElF TkSuQmCC)
|
1.12
|
polygone d'effectif ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAAQCAIAAADiXgqAAAAAhUlEQVRIie1VQQ7AIAizi///Mju4 aQdkbIkbF3tCAalQI0SkZGPLJlBKIgkAf5Pgkm3JMsjphBLihQQApuzazeDIJ1m2Crsq+xpB1Sv3 lB7ZrxVmqVy2nXGEZ3HAlBde45DZsDNKIGGb54zDVdMX6IVGJ0SEhcY7r3Cfxd6h0PV3HFgkTux5 RT9FCZ2kHQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.19
|
population
|
2.3
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAI8AAAATCAIAAAAmpcn8AAABIklEQVRYhe1YyxLDIAiUTv7/l+0h U4toENSqTNlbw2uTFXAKMcbgMILXbgIOBXrUAoBu63aYJq9WCwDw8CSvR6wrIfnQu8jPOiJqtfj3 OXwLnkleXver1q0wAGCp08P0kzhgEGuZp5qhrFuWaEYRnhJ6TesUYiU3JoR3CyFcpPatM54J/MMy tmrlfXCJ8DlrzbrEgZ9jfeSnEMPchDSe3LJJWH3b7vlws6zSYkrIyy0YXNOJDY7iizcTNEfNYIa5 Uaoky4gJQ6puOrXGt3RfQ0xpo19cMbRRZMRpM2eTUH5ShOeUWSd/3mR9nzrrrbRpnhYYlkFllfuM RDELcpz8CLGQ3zhIrDxz+yLnOAf+P6EleD9ZgveWJbhaluBqWYKrZQlvqZ8XzuYPiyYAAAAASUVO RK5CYII=)
|
4.25
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKQAAAARCAIAAADc0JDQAAABQElEQVRoge1Y2w7DIAgtS///l91D E2YREKjaGT1PG+N6UCSDlNKxsQY+byewMQ6RZgNA8zymxiyEuJsNAJ0mP1LWg7t+zquEPIxYZh6u xd3sAW/8XGvEsGyfB/o1+zomAJCfFxTiV0mBnDJFk1XIfyVWqCbFUqAol7kFQpRlSuYuiqq06JlI VZzE4Do++WjShayCXRM/p5TKeUjUJA9K/aiMQpdVdT57SfBSxNJSzUQKdBvjrNNqpFJBMkF5eCLF DF1WrcZy7idAUcPoiLMUKXDNz1au/hlPqhjPgK/ZxnNXThWvwiwIX8RXGLiN8djFVawWud8HV4h9 xeuQDo/bzb7WgUN+vDEz8iARq1zCFiMpkGWERPTyopsEHCoe2NottpY0qjuakSh+J7QjZrXxCvZ/ 4wth38uFsG/2QtjNXghfEzcO3xSYvx4AAAAASUVORK5CYII=)
|
4.30
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKAAAAARCAIAAADVOzCqAAABQElEQVRYhe1ZSQ7DIAzEVf//ZXqI RAEvDIsTFDGnFtnD2MYmUSjGGA7ei8/TAg584VhgIvIj78I+Su6HV4GJSBv+TulOtBW/oWSJHr6v puQReBV4n6v9NiX7hJzjX+DruBFRfu7SYvpbGXCXLjP+G9nRph1QAkbBU5Srtfs1Z7NT3ZXMioFb fiu36xjmYw1cxM2MLCA7apZpUXQZ0InwxBhFYZrOJHVGhhi1JrgY0aJQcPIsNBuYdZMu3F0jXDWH wVTb2yFivk2LASBteg/VjPvCKGaAyxAtXQq88HFjkmrYnQ/VR9AlQwy2GNHLz/vOrQwS7tzHmrZ8 vejg65Eh6DdE8kwG3MU20whFiFQ4AyjY9m2KDMCrdqUEPzSiDHsxlKE1HlMPNkezai538IErxHdC 1fh07btxvia9HKfAL8cPtNgg4Xuvz/EAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.5
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEsAAAAVCAIAAACBqIQ6AAAA8klEQVRYhe1W0Q7DIAiEZv//y+zB jjJAxEbT6HZP5nIih0KLRARb43g6gen4O0wDEYfombeLe+eOcTjKHgCUuSAFwaRAxOYcGeOwd1w1 9a6gt44Fa/dhprKXw1IhRFSlcnkrC3j8IKN3t7tpBGElXioKt4HsB/XcrSzga+vgONcwESXDKhy8 H8Sll3CWV+FYJoMoXuahzq4d52os+u5wKjj7e6OihuR4m+4wM9Cn4muWyiaupSWvoiZz+eACu6oQ 9KqvV/2q+sG2k+RdEkzfMtkMHv8JJHNrOAyki2LtL34Gp0P5Vd0Me75MiZ95pRtjf4dvPH60fvdI B74AAAAASUVORK5CYII=)
|
1.1
|
d'erreur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGEAAAARCAIAAABCRlU1AAAA50lEQVRYhe2X0RKEIAhFpen/f5l9 aIZV0QtqrWvjfUsOSXipiZg5bEEdswtYQBN6RES/33Rk98d7lNVERBOnu2/3mRWvoq+PrgMnovjk ZVEua0DGZICZXgNiFaOeksx0jJ1Z+LJV7Em8mAEhBA2DFM/9O1I04IwWseR9VJw7cxhjoGNy7xr2 kTIwf4KY1uAnyUzHgI4ysyyafXEWr7G2Hg2eeZMlnVEwnq2717Bk1vw2+RNDgbd7082LvCwmPhLr 1k7Mb+yOdAwUo7UU/SA4HWPoU7Kobn+Q/b9m6yXeeVTbR7Z2j2x9AGvW1Xt/xmtsAAAAAElFTkSu QmCC)
|
2.76
|
d'erreur de seconde ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACwAAAARCAIAAAApAtklAAAAkUlEQVRIic1VQQ7AIAiDxf9/2R1M GBuVIJmR3gY1FKqMe+90GtdpAUQ7RDDzYRHMnPA3c+Z3NP0hk9TKbHC0O+I+U4I+rencp8wsCAnB LKQt3AndzaqJPh/boQ/DIUME34WlvUTAMtAOiOB4LA3bIWJnzflN2yzkP1WC15t2vo7UbkltJAcl /h0lNmaJSZQQcQPP64EdTm5fjAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.78
|
puissance d'un test
|
2.79
|
quantile
|
1.14
|
quartile
|
1.16
|
randomisation
|
2.91
|
critique
|
2.71
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEcAAAAUCAIAAABQyLcRAAAA5UlEQVRYhe1WUQ6FIAxjL9z/yrwP EjJX2CpKiMZ+TahlNWNTSinpdfjtTmAJdroSEWcRAx6UK173OrPeCL3L3BGjFrsSEfLuGabv0Nd0 dlEWM4xd8e1kV+PBcw+u6mcQEV3T+rHL6TIZKb1u9DGrU7IZX2jWMTYcDFpcyY6UibX+yFJKiZTN oxcYUYdpMCpOs47GulbDczMuMdlMMCca9PS5gau7YEpl9XHsFPYv9IgZkqcRNBX8hN2Z020bIRMf G8y0xeFrEMoekjk7ZPihvBHf362aaWuSuQ0PKKcJfBX4HLzT1R/Cm6WZXq2axAAAAABJRU5ErkJg gg==)
|
3.15
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAARCAIAAAD2TKM6AAAAqUlEQVRIidVVSQ7AIAiUxv9/mR5I rGETrXGZQ0PIVIZNARHT8Xh2CwihoRIAggfFmQPwVAJAcB4Ysyh2jGkq4yNrMaV/bA0+lZRlnTRB Elg9GLM+x/r2hsgsHuVad1C1HSYisgGQnq4QiXW82Y4F15YaIksX4ZDtJpgq/6/ORLRvdTndEeZc 6LWkeS+29BenxfTXxflRRfTeVgMvwx3v+LbydOGOWt6h8gXym3hY+RelLQAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.89
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADAAAAARCAIAAAAUkLhDAAAAo0lEQVRIic1V0RKAIAiLzv//ZXrw jpYgRFckT55N2BgpMfO2Uux/ExgjIERENTwkPEJEFBoqjN+i7hFKjddbs3gS6hJRcQ8NMJsxIHU2 B4k7bUjahaJZ5tpxEzEmQCNxfbEsbHuBiW32oeb/0lWmhGouTF0lvhhn85g6eB9sd4iZBYEiZN/p H2IwieZnVomvPhSR9fHBkeXesrSCr2O5Di1H6AByYlpSfdTp1QAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.90
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFMAAAARCAIAAAAuQAcwAAAA2UlEQVRYheVWyxLEIAjTTv//l9mD sy5LAmo7fZoTxaAgNG0WkTQllqsTuAxzVZ5zrvapleuDh/jFoOGGQ436qF/tZ/Q8ECNc8sjG/6vc 3Gv+AgnU6UVhSPrvhrFpnz1OYoNAAzGx1cSUi9GDQe0NzuaomxARMfPpnUWhw2lii2HHyVFC53ex //M5NNubsXoLo2p0c2A5buUv+8PBctraHsvJEQhO2Z9A3YH3vMhDtdHvvfAYpZ2UGW9ulCxOAKHF 0iTWUEjcpZN8fzzjT+YIvKqNQ5i35/NW/gHnTZxzf+QBvAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
3.20
|
d'essai
|
3.7
|
significatif (au niveau de signification choisi)
|
2.84
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGAAAAAQCAIAAABm2O2uAAAA1ElEQVRYhe1X0Q4DIQg7Fv//l9nD MsaGFKZGlsw+eUiL4eiZI2a+Dnzcqg/w6yhrEBFVlf4KNQ0iImztyfYJHSySqGnQtg/ffKG3BtET OAjWlm4BqnQzM4fRQYlc0bxoNavzQNPZ0m9Zd4NesUwmrjKwaxOYObSwVfAK9S02OZnDdE20Ip7s KsN2dZrelukaKGnpntrMB3j/3df0Q9JNHj7oy1+4NcUGvCy26madoSRFds5RYLEwiOkWWBAPl07L 3JVJNSw4YqW/wvkXC3AaFOA0KMAdJ0a3cuqN5BUAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.10
|
sous-population
|
2.5
|
statistique
|
2.45
|
statistique d'ordre
|
2.46
|
stratification
|
4.13
|
suite
|
2.48
|
surface de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAD0AAAARCAIAAADhbjPzAAAAtUlEQVRIidVV0Q6AIAiM5v//Mj20 iEABWcN5T+0EPE8SQMRjQ5yrBSTh6AaAGh2zsHQDQGUXTXlUquxHvH7fx6VDwwMeTQwPC2a5pPju rhLZRK3bft4hmtQKIlkuqQsa6Z/+DvaMCIt3Wjcyl95GQbmXRGchIpG0cZecwlB3rpztKL90o08i 8OeOtjByFeLHTVSw0ffbvly+Gs9ySbuOQPL9Lh5JGsP+1uAeL59W+8/LvbCr7gu8ppNZNlDTHAAA AABJRU5ErkJggg==)
|
1.35, 2.43
|
table d'effectif double ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACcAAAAQCAIAAAAavvF3AAAAhUlEQVQ4jd1U0Q6AIAjsWv//y/TQ JJVTWYlr8eDwEE5QgIhsy2VfTxnCCiCEtRMXgOfJJufq/CUFK5LkiOIVUq3UvQnq7fLiqH6dVt0q 1kpPVvq4wv2iPWu8I994vl9HqDsFC9aXE4O6U5BXODrpO1cRUcMwaduX1L0V09XU0+Uvc/i7rCcI 7FFIAdQRJgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.22
|
tableau de contingence
|
2.22
|
taux ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAARCAIAAACkb55xAAAA/klEQVRYhe1YQRLDIAiUTv7/ZXrI hFIEAU1r0rqnDCKuK6ATQMSyEMNjNoE7IS0WAHyCxy2gi0WKCGkAoF22g1LW61pMpiCXWV9rcNfs pG9iAUDjAOGAO8Vy48b9mxvJUpp5JELVcSyjuwURofbc+PB+ntyDTpgXIPcUH/HR2gERI2V+Lg11 1xZhpQw7SoBPqadbAc+qNTVOnEaczOZ6EEZa7BXac8nQUD0TYnUngsjqviDjSNFQN9vzKFU7et/E KVBpWNy4/ZVZe3+1FuCjpDoZ3XZAbq5e7R6v0ghCpdE2ilWc2+ev4N7FiZ71k1DfSabzyqw41l+H BJZYCTwBeC26ljTQHBcAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.24
|
tendance
|
2.47
|
test ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC8AAAAQCAIAAAAJabGDAAAAnUlEQVRIie1VQQ6AMAizZv//Mh4w iAhszBg92BNKOwvWCCJaPoP1bQMnPOUGwITqcOPq5WZ+uukCKAVA5J3dzKVqOovWDQA9aLQwTeNC X7qHJARBM4/hsZJV6xbXROQK3ToiME67GdnwzXeXy1vSi1BKdIlQdmNWfSXk0+fy1VBLtu4Q+inm PC7pfJpjPhxJtDDH5fsh/38qxO8mxgbhRmBgXkdBpAAAAABJRU5ErkJggg==)
|
2.74
|
test de chi ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAQCAIAAAD4YuoOAAAAfElEQVQ4je2TwQ7AIAhD6eL//zI7 GB3DKtsydhoHo1BpHkaoqmTGlto9xQBAogEAN3N/fj1OBAAcIFrYDF2pWESKvVlpxs2V/UxA3qDX ZtOz+XDCZV12vA/EKwNHHRpQGjKisdctDqc/CFS1Fuwb9EzoYTUW5dt/8Buw2AHybEhBZyz64AAA AABJRU5ErkJggg==)
|
2.86
|
test de Student
|
2.87
|
test
|
2.88
|
test
|
2.86
|
test non ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEwAAAARCAIAAAD45d1VAAAA2ElEQVRIieVW2Q6EIAzsbPz/X+4+ EBVKD8QDd5kHQ8gwpaeAmenf8Rl9gScw2EkAD1gZ6SSAvFlUhy+JwkgnW8bBJSNjdzLFDIAIHlbU zJAgOI5srll/hYhqzroMES3CcIpcvbDWLQRaE+KcYmZLShVUYSkU5VrXhlUt235IcDgOnCMdakvI CFu/bzbcNFdV2cBJUQAdBAs3PUJU2aJc/XL31bszc/RgIz+nFZlM3U9ly207qnpIUJGTxa/SafLc kGrOlHUG2mtx9KpTvF1/JntnMEUmp3DyC9z3nH/8c14DAAAAAElFTkSuQmCC)
|
2.69
|
test statistique
|
2.65
|
test ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAkAAAAQCAIAAABLKsIUAAAAPklEQVQYlWP8//8/Aw7AhEuCRDlG RkbscoyMjMjWM6HpwK4PogOnPjT/UOgHuIHIbmFBcyeylej2U9EtWAEArtkYIeKTjZ8AAAAASUVO RK5CYII=)
|
2.87
|
test ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADUAAAAQCAIAAAA55aCiAAAAoUlEQVRIie1VQQ6AIAxbjf//8jwQ B5k4xiDIwZ5I1kpZB4KZaWMcXxtoYKk/AL2SiD/Zxt5PVQF0zVKSR/zFRjamyv7K46oOAahWS+CG ElarHkLC2TyB5GIEVJbSmpmrwur6jUCefD25DCZuyNv9c6LrrvgJc/ypgJ4Eu8GGfPL7F+7TWzX3 L010zJZo1UfKuyJMv5yI+t7M9fj/v2PY3d8FDQxdZp9TLEsAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.73
|
![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIcAAAARCAIAAAB4uigDAAABK0lEQVRYhe1YyxLDIAiUTv//l+0h M4QBFCQkoTPuoQfFdXkosdB7bxvF8HlbwIaC5KwAQFm2P0IkKxgsFjUAWL0PR1Qetos5k1tPxDyM SFZGwcptUY81vIKd9cwKLRBWNQAgZ+kv2jirzLRU2dRVIzNVsPSrWSeDss2jYcqgZoyBWX4ngnDN UU3sSum9q1OemwdXUTZpoO4emJUGVLxHaiPRD8tQHVct7RvsvgMeY2aV4eTM8kLl8ctwirHPihO5 HfIK2+u9+oBfhrRMy0qRVi/vnFewJEM6m/+KvPvQ+D8oEmWEocoYacPx86wcDTCwKzZP5JkvMTdS 2XDQvLLRzHTHbPhMiT8+qoz5YCOuLb/7NlIwL4i0vrJhYvQSUCz3WSmI/Z9xReysVMQPnsDkunFI vvoAAAAASUVORK5CYII=)
|
4.1
|
valeur conventionnellement vraie
|
3.3
|
valeur critique
|
2.72
|
valeur de ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADgAAAAQCAIAAADMGysSAAAAoklEQVRIid1V0RKAIAhrXf//y/Tg HXmAoFma7cnYqLmMQETbCthnG6hFYBTAbfZZeEYBiIMBgM1p9lU0PGywM4Er0RRVHpjIz2GbBOLA lCqyyCElIl3m4fFaL0QxbNeCyptv4ox2vtmw3RGEvUeJ6PzeewaC2Vs06m+xJ7wQZm888MdEa8ry op0oEbFI789nawRaybJS78zR2IS//Ou/g2WMnuiReFzjn2TtAAAAAElFTkSuQmCC) ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADkAAAARCAIAAADohZOJAAAAqklEQVRIidVWQQ7AIAizi///sjuY OIaIMHXGnhwDLFWISCmFQ3DtJuDAZq4A7M6/cmXMALhu4E5dva3yqqzUXRstFmrMmlFP5qPs1SoD LDtbuxbMSGkZQ0QyBc8d0E+k/ts9wenTMNIPV1cOBoohep5I/egRuDb+IKEYoucR5oCx4q6bsWC7 wMIcyP3LNB6fA6FqOBbSMspcJ8I75y046T2wStcVOEnXk7jeVhKZIWt0VKsAAAAASUVORK5CYII=)
|
3.4
|
valeur ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADEAAAARCAIAAAD7UtN9AAAAmUlEQVRIic1VWw6AIAxbDfe/Mn6Q kCmFjUd0/bM2o3sBcs4SDNffBgjOewKwKTjsCcB4GEyBiNiK75H0R62qNtqSJdfCO5WFccZP+t8r Vo+kAr/SJCfmSSfn7/jCbPDe6Yi04BRrG9eSD0/0VNoRCtP0OH4F71313kt9XJLNgmG8ApSc3bvp +Asz6Ln3dhDxvYt4j0esU0RPN1nbkyBBLdo0AAAAAElFTkSuQmCC)
|
1.18
|
valeur ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADcAAAAQCAIAAAA9EHCfAAAAp0lEQVRIie1VQQ6AIAxjxv9/GQ9E xFFsQSMe7AmbbdZ2RIsxhs9jmS1AwnyVZkZriEplxB2YmbJyk70Ub8VaPmTnXHPiSxJW1mSyyrVn /8QhJ5Wl+fBcHyjphLov14fwxK9DoZGlgixUXESHlZegF1+HJQLWQ3JEZUBLFuSrUA+hJE8crlRv S9gTgCKoqYeXrRzrSworW+0tdA0Z2eX3Mf8PqeBX+Rw2poacFK+A9JMAAAAASUVORK5CYII=)
|
2.6, 3.6
|
valeur vraie (d'une grandeur)
|
3.2
|
valeurs aberrantes
|
2.64
|
valeurs de type I, loi de
|
1.46
|
valeurs de type II, loi de
|
1.47
|
valeurs de type III, loi de
|
1.48
|
de l'ajustement
|
2.63
|
variable ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADMAAAAQCAIAAAA0+9DlAAAAp0lEQVRIid1V0RKAIAiTzv//ZXro jnaCoGnptacUh4OpETOnLXGsFlBFtzIiekOHRqCs0EFEofu+9PbC+no2fijbM2QcSEEm34wWk9dQ WqspGGJmZ2XGPTTfj+rJYjMnoZ8noZsPnBo016fbbpowo7Ouqs5TdVOTHTvGJerkxt0M99ALJj5y kuru2XV48QOBk1JfjYK3oaCYMFfGL+cq/Oi/+Rn2VXYCuXiHL7Mowf8AAAAASUVORK5CYII=)
|
1.2
|
variable
|
1.21
|
variable ![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAC0AAAAQCAIAAAANnGG+AAAAlElEQVRIieVVQQ6AIAyjxv9/eR7U iWOwqhFJ7IGQwmZXlgkRSQNg+lrAhh46AHTS0fgSAObpX/eD7L+TDgCmMuzIGXNTGbO64VVS9aqB 5caQWqUbUp6GOa0fK0In2xfuDYK5fcy0+tVwlwx0PJxybrhLOu/CF8EjzHn4ISJ5l+VMIowp54Qb XstJDZkO+NP/hcEoOha0dGBLgb7/LgAAAABJRU5ErkJggg==)
|
1.25
|
variance
|
2.33
|
variance
|
1.22
|
ПРИЛОЖЕНИЕ А (справочное). БиблиографияПРИЛОЖЕНИЕ А
(справочное)
[1] Международный словарь основных и общих терминов метрологии. - ISO/IEC/OIML/BIPM. - Женева, 1984
[2] МИ 2247-93 Рекомендация. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и определения. - С.-Пб.: ВНИИМ им.Д.И.Менделеева, 1994
|
|
|
|
УДК 311:801.32:658.516:006.354
|
ОКС 01.040.03
|
Т59
|
ОКСТУ 0011
|
|
03.120.30
|
|
|
|
|
|
|
Ключевые слова: теория вероятностей, распределение случайной величины, статистика, случайная выборка, среднее, дисперсия, точность, правильность, прецизионность
|
|
|