| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 70944-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения | 01.01.2024 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for organizing participation in competitive events in order to finance scientific activities. General provisions Область применения: В настоящем стандарте описывается общая модель реализации функциональной подсистемы на этапах организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности обучающихся, а также системы искусственного интеллекта, предназначенные для обеспечения ее работы. Настоящий стандарт применяется в организациях профессионального и образования [1] (статья 10), а также в иных организациях, которые осуществляют образовательную деятельность Нормативные ссылки:  ГОСТ Р 59407;ГОСТ Р 59897-2021;ГОСТ Р 59900 |
| ГОСТ Р 70945-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for organizing and conducting scientific events. General provisions Область применения: В настоящем стандарте описываются общая модель реализации функциональной подсистемы на этапах организации и проведения научных мероприятий в сфере образования и науки, в том числе с привлечением обучающихся, а также системы искусственного интеллекта, предназначенные для обеспечения ее работы. Настоящий стандарт применим в организациях профессионального образования [1] (статья 10), а также в иных организациях, которые осуществляют образовательную деятельность Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59407;ГОСТ Р 59897-2021;ГОСТ Р 59900 |
| ГОСТ Р 70946-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for managing the progress of students in undergraduate and specialty programs. General provisions and test procedure Область применения: Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам бакалавриата и специалитета в высших учебных заведениях Нормативные ссылки: ГОСТ 19.101;ГОСТ ISO/IEC 17025;ГОСТ Р 59898-2021 |
| ГОСТ Р 70947-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования. Общие положения и методика испытаний | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for managing the progress of students in secondary vocational education programs. General provisions and test procedure Область применения: Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам среднего профессионального образования в учебных заведениях профессионального образования. Настоящий стандарт применим для организаций, осуществляющих подготовку рабочих, служащих, специалистов среднего звена по программам среднего профессионального образования, например: для колледжей, вузов, как государственных, так и негосударственных Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70946-2023 |
| ГОСТ Р 70948-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема формирования контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Общие положения и методика испытаний | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for forming the contingent of applicants for undergraduate and specialty programs. General provisions and test procedure Область применения: Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), используемых в управлении формированием контингента абитуриентов по программам бакалавриата и специалитета. Настоящий стандарт предназначен для применения организациями, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по программам высшего образования (например, вузы, как государственные, так и негосударственные) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70946-2023 |
| ГОСТ Р 70949-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. The application of artificial intelligence in research activities. Use cases Область применения: Настоящий стандарт определяет варианты: - использования технологий искусственного интеллекта (ТИИ) для решения задач, возникающих в процессе осуществления научно-исследовательской деятельности в области образования, например: в сфере педагогики, образовательного права, экономики образования, образовательного менеджмента, инноватики образования и т. д.; - включения тематики ТИИ в содержание дисциплин для формирования специально-профессиональных компетенций их применения в ходе научной подготовки обучающихся, в том числе магистрантов и аспирантов Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70944-2023;ГОСТ Р 70945-2023 |
| ГОСТ Р 70950-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Общие положения и методика испытаний | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for managing the progress of students in the programs of training scientific and scientific-pedagogical personnel in postgraduate studies. General provisions and test procedure Область применения: Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре. Настоящий стандарт применим для организаций, осуществляющих подготовку кадров высшей квалификации по программам высшего образования, например: для вузов, как государственных, так и негосударственных, научно-исследовательских институтов Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70946-2023 |
| ГОСТ Р 70951-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема управления успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования. Общие положения и методика испытаний | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in education. Functional subsystem for managing the progress of students in additional professional education programs. General provisions and test procedure Область применения: Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых в управлении успеваемостью обучающихся по программам дополнительного профессионального образования в учебных заведениях профессионального образования. Настоящий стандарт применим для организаций, осуществляющих подготовку по программам дополнительного профессионального образования, например: для колледжей, вузов, как государственных, так и негосударственных Нормативные ссылки: ГОСТ Р 70946-2023 |
| ГОСТ Р 70952-2023 Оборудование горно-шахтное. Автономные и полуавтономные машинные системы. Требования безопасности | 01.12.2023 | действует |
| Название англ.: Mining equipment. Autonomous and semi-autonomous machine systems. Safety requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования безопасности для автономных и полуавтономных машин (ASAM) и систем таких машин (ASAMS), используемых в горных и землеройных работах. Стандарт определяет критерии безопасности как для машин, так и для связанных с ними систем и инфраструктуры, включая аппаратное и программное обеспечение, а также содержит рекомендации по безопасной эксплуатации в определенных условиях в течение жизненного цикла машин и систем. Он также определяет термины и определения, относящиеся к ASAMS. Стандарт применим к автономным и полуавтономным версиям мобильных горнодобывающих машин, используемых как на поверхности, так и под землей. Принципы стандарта и многие его положения допускается применять и к землеройным машинам (EMM), определенных в ГОСТ Р ИСО 6165 Нормативные ссылки: ISO 17757:2019, ГОСТ ISO 5010-2011;ГОСТ ISO 9533;ГОСТ ISO 10265-2013;ГОСТ ISO 12100;ГОСТ ISO 13849-1;ГОСТ ISO 15817;ГОСТ ISO 16001;ГОСТ IEC 61000;ГОСТ Р 70298;ГОСТ Р ИСО 2867;ГОСТ Р ИСО 6165;ГОСТ Р ИСО 9244;ГОСТ Р ИСО 20474-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62061 |
| ГОСТ Р 70953-2023 Канализационные очистные сооружения. Строительство и реконструкция. Основные технические решения. Требования к разработке, структуре и содержанию в целях обеспечения оптимальных капитальных затрат и эксплуатационных показателей | 01.01.2024 | действует |
| Название англ.: Sewage treatment plants. Building and reconstruction. Basic technical solutions. Elaboration, structure and content requirements for optimal capital expenses and operation performance Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к разработке, структуре, содержанию отчета о разработке основных технических решений по строительству и реконструкции КОС, предназначенных для очистки смешанных (городских) и общесплавных централизованных систем водоотведения поселений, городских округов (ЦСВП) в целях обеспечения оптимальных капитальных затрат и эксплуатационных показателей. Также настоящий стандарт может быть использован для решения аналогичных задач применительно к системам водоотведения поверхностных сточных вод и сточных вод промышленных предприятий с учетом имеющихся различий Нормативные ссылки: ГОСТ 25150;ГОСТ 2.701;ГОСТ Р 27.202;ГОСТ Р 58785;ГОСТ 34.602-2020;СП 32.13330.2018 |