| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71532-2024 Порошок алюминиевый. Определение гранулометрического состава по дифракции лазерного излучения | 01.11.2024 | действует |
Название англ.: Aluminum powder. Determination of granulometric composition by laser radiation diffraction Область применения: Настоящий стандарт устанавливает измерение гранулометрического состава (размер частиц и их распределение) алюминиевого порошка, включая пудры и пасты, методом дифракции лазерного излучения (далее – метод измерений), а также общие требования к применяемому оборудованию Нормативные ссылки:  ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.005;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.1.010;ГОСТ 12.4.021;ГОСТ 12.4.028;ГОСТ 23148;ГОСТ 31581;ГОСТ Р ИСО 5725-1 |
| ГОСТ Р 71533-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing road marking detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к испытаниям алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только управлять высокоавтоматизированными или беспилотными транспортными средствами, но и оценивать состояние объекта распознавания и передавать соответствующую информацию с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, используемые для обнаружения и распознавания дорожной разметки в системах управления движением транспортного средства. Такие системы используются как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов и служат для повышения безопасности дорожного движения, оптимизации управления дорожным движением и эффективного управления высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе технологий искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ 7.32;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52290;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982 |
| ГОСТ Р 71534-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in road transport. Vehicle traffic control systems. Requirements for testing traffic signal detection and recognition algorithms Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение основных требований к испытанию алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют не только облегчить управление высокоавтоматизированными и беспилотными транспортными средствами, но и позволяют отслеживать и контролировать состояние объекта распознавания, то есть светофора, с помощью технологий V2X-взаимодействия. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта в системах управления движением транспортного средства. Эти системы работают на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах как в городских агломерациях, так и на автомагистралях вне населенных пунктов, и направлены на повышение безопасности движения, оптимизацию управления дорожным движением и эффективное управление беспилотными транспортными средствами за счет принятия решений на основе искусственного интеллекта Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52282;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 70982;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71535-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Test methods Область применения: Настоящий стандарт определяет методы испытаний алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ) в целях выявления нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств (ТС) (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт распространяется на алгоритмы ИИ, специально разработанные для распознавания и обнаружения нарушений. Такие алгоритмы используются в интеллектуальном управлении транспортной инфраструктурой для повышения эффективности управления транспортными потоками, обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Настоящий стандарт предназначен для всех заинтересованных сторон, участвующих в разработке, развертывании и эксплуатации СУИТИ и ИТС, включая дорожные службы, транспортных операторов, производителей и системных интеграторов, и является руководящим документом для обеспечения ответственной и эффективной интеграции решений на основе технологий ИИ для управления дорожным движением Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71536-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Test methods Область применения: Настоящий стандарт направлен на определение методики испытаний алгоритмов искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта служат для автоматизированной оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта, функционирующие как в составе системах управления движением транспортных средств, так и в составе систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Такие системы могут функционировать как на высокоавтоматизированных и беспилотных транспортных средствах, так и на оборудовании придорожной инфраструктуры. Заинтересованные стороны, занимающиеся разработкой, внедрением и тестированием алгоритмов искусственного интеллекта, должны придерживаться требований, определенных в настоящем стандарте Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50597-2017;ГОСТ Р 53613;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 70250-2022;ГОСТ Р 70252;ГОСТ Р 71533-2024 |
| ГОСТ Р 71537-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации. Алгоритмы ИИ, рассматриваемые в настоящем стандарте, могут, не ограничиваясь, функционировать в составе комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, реализованных как в стационарном исполнении, так и на базе мобильных комплексов, базирующихся в носимых устройствах инспекторов или на автомобилях (в том числе беспилотных) муниципальных служб, ответственных за контроль исполнения правил дорожного движения Нормативные ссылки: ГОСТ Р 52051 |
| ГОСТ Р 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой, предназначенным для оценки эксплуатационного состояния автомобильных дорог. Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ 33180;ГОСТ 33181;ГОСТ 33220;ГОСТ ISO/IEC 29100;ГОСТ Р 50597;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52399;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59292;ГОСТ Р 59434 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | принят |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71541-2024 Инженерные сети зданий и сооружений внутренние. Холодильные центры. Монтажные и пусконаладочные работы. Правила, контроль выполнения, требования к результатам работ | 01.03.2025 | принят |
| Название англ.: Internal buildings and structures utilities. Mounting and commissioning of cooling centers. Rules, performance control, requirements for the results of work Область применения: Настоящий стандарт распространяется на монтаж и пусковую наладку холодильных центров с компрессионными водоохлаждающими холодильными установками (машинами) на вводимых в эксплуатацию, реконструируемых жилых и общественных зданиях и сооружениях и устанавливает правила монтажа, испытания и пусковой наладки холодильных центров, а также контроль выполнения и требования к результатам работ Нормативные ссылки: ГОСТ 8.398;ГОСТ 12.1.030;ГОСТ 12.2.003;ГОСТ 12.2.085-2017;ГОСТ 12.3.003;ГОСТ 166;ГОСТ 427;ГОСТ 617;ГОСТ 1508;ГОСТ 2405;ГОСТ 3262;ГОСТ 7502;ГОСТ 8732;ГОСТ 8734;ГОСТ 9293;ГОСТ 9825;ГОСТ 10434;ГОСТ 10704;ГОСТ 13547;ГОСТ 13837;ГОСТ 14202;ГОСТ 16037;ГОСТ 17380-2001;ГОСТ 19104;ГОСТ 21345;ГОСТ 22261;ГОСТ 22270;ГОСТ 23178;ГОСТ 25154;ГОСТ 25164;ГОСТ 26411;ГОСТ 28498;ГОСТ 28517;ГОСТ 31921;ГОСТ 31947;ГОСТ 31996;ГОСТ 32590;ГОСТ 33259;ГОСТ 34058-2021;ГОСТ IEC 60715;ГОСТ Р 8.905;ГОСТ Р 9.518;ГОСТ Р 51693;ГОСТ Р 53340;ГОСТ Р 55614;ГОСТ Р 58513;ГОСТ Р 58514;ГОСТ Р 58520;ГОСТ Р 58753;ГОСТ Р 59509-2021;ГОСТ Р ИСО 17637-2014;СП 7.13130.2013;СП 48.13330.2019;СП 49.13330.2010;СП 51.13330.2011;СП 52.13330.2011;СП 54.13330.2022;СП 60.13330.2020;СП 68.13330.2017;СП 70.13330.2012;СП 73.13330.2016;СП 74.13330.2011;СП 75.13330.2011;СП 76.13330.2016;СП 77.13330.2016;СП 118.13330.2022 |