| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024,  ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995;ГОСТ Р 59926-2021;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р ИСО 2859-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 71485-2024 Оптика и фотоника. Кристаллы оптические. Метод определения химической устойчивости | 01.09.2025 | действует |
| Название англ.: Optics and photonics. Optical crystals. Method for determining chemical stability Область применения: Настоящий стандарт распространяется на оптические кристаллы (далее — кристаллы) и устанавливает метод определения химической устойчивости и группы химической устойчивости кристаллов к воздействию влажной атмосферы в зависимости от степени их растворения в воде Нормативные ссылки: ГОСТ 8.423;ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.2.003;ГОСТ 166;ГОСТ 1050;ГОСТ 2603;ГОСТ 5556;ГОСТ 8505;ГОСТ 8803;ГОСТ 11141;ГОСТ 13917;ГОСТ 29298;ГОСТ Р 53228;ГОСТ Р 55878;ГОСТ Р 58144;ГОСТ Р 71488 |
| ГОСТ Р 71486-2024 Цилиндры пневматические систем (устройств) разгрузкигрузовых вагонов. Общие технические условия | 01.10.2024 | действует |
| Название англ.: Pneumatic cylinders of cargo car unloading systems (devices). General technical conditions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на пневматические цилиндры (далее – цилиндры), применяемые в системах (устройствах) разгрузки грузовых вагонов бункерного типа, вагонов-хопперов, вагонов-платформ (для перевозки листового проката) и вагонов-самосвалов, в качестве основного силового органа пневматического привода с рабочим давлением не выше 0,7 МПа Нормативные ссылки: ГОСТ 2.124;ГОСТ 8.051;ГОСТ 8.549;ГОСТ 9.014;ГОСТ 15.309-98;ГОСТ 15.902;ГОСТ 26.020;ГОСТ 380;ГОСТ 535;ГОСТ 1033;ГОСТ 1050;ГОСТ 1412;ГОСТ 2405;ГОСТ 3242;ГОСТ 4366;ГОСТ 4543;ГОСТ 6211;ГОСТ 6308;ГОСТ 6357;ГОСТ 6418;ГОСТ 7293;ГОСТ 7409-2018;ГОСТ 7505;ГОСТ 8479;ГОСТ 8724;ГОСТ 8731;ГОСТ 8733;ГОСТ 9150;ГОСТ 14249;ГОСТ 14637;ГОСТ 15150-69;ГОСТ 16523;ГОСТ 17433;ГОСТ 19281;ГОСТ 20799;ГОСТ 21150;ГОСТ 24297;ГОСТ 24705;ГОСТ 26358;ГОСТ 26828;ГОСТ 28988;ГОСТ 30630.0.0-99;ГОСТ 30631;ГОСТ 32192;ГОСТ 32202;ГОСТ 33788-2016;ГОСТ 33976;ГОСТ ISO 4759-1;ГОСТ ISO 6157-1;ГОСТ ISO 6157-2;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ Р 15.301;ГОСТ Р 50779.12-2021;ГОСТ Р 53228;ГОСТ Р 70488 |
| ГОСТ Р 71487.1-2024 Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 61. Управление качеством промышленных данных. Базовая модель процесса | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Digital industry. Industrial data quality. Part 61. Industrial data quality management. Basic process model Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процессы, необходимые для управления качеством данных. Каждый процесс определяется целью, результатами и действиями, которые должны быть применены для обеспечения качества данных. В область применения настоящего стандарта входят: - фундаментальные принципы управления качеством данных; - структура процесса управления качеством данных; - определения процессов более низкого уровня для управления качеством данных; - взаимосвязь между управлением качеством данных и управлением данными; - требования к этапам управления качеством данных. Подробные методы или процедуры, с помощью которых можно достичь результатов определенных процессов выходят за рамки действия настоящего стандарта. Настоящий стандарт применяется для управления качеством наборов цифровых данных, которые включают в себя не только структурированные данные, хранящиеся в базах данных, но и менее структурированные данные, такие как изображения, аудио, видео и электронные документы. Настоящий стандарт может использоваться организацией, управляющей качеством данных на уровне организации, так как, например, несколько программных приложений совместно используют данные и обмениваются ими. Настоящий стандарт используется в качестве базовой модели процессов внутренними и внешними сторонами, включая органы по сертификации, для оценки возможностей процессов или организационной развитости для управления качеством данных и повышения качества данных за счет усовершенствования процессов. Настоящий стандарт можно использовать вместе со стандартами системы менеджмента качества или независимо от них Нормативные ссылки: ISO 8000-61:2016, ГОСТ Р ИСО 8000-2;ГОСТ Р ИСО 8000-110;ГОСТ Р ИСО 9001–2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 |
| ГОСТ Р 71487.2-2024 Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 115. Основные данные. Обмен идентификаторами качества. Синтаксические, семантические требования и требования к разрешению | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Data quality. Part 115. Master data. Exchange of quality identifiers. Syntactic, semantic and resolution requirements Область применения: В настоящем стандарте определены требования к идентификаторам качества, которые являются частью обмена основными данными. Эти требования дополняют требования ГОСТ Р ИСО 8000-110. Настоящий стандарт описывает: - синтаксис и семантика идентификаторов качества для обеспечения однозначной идентификации владельца идентификатора и любых ограничений на использование идентификатора; - принципы преобразования идентификаторов качества в набор данных, который они представляют; - характеристики, определяющие идентификаторы качества. Настоящий стандарт не распространяется: - на методы, используемые для создания идентификаторов; - синтаксис запроса и ответа, используемый при разрешении идентификаторов; - методы, используемые для разрешения идентификаторов Нормативные ссылки: ISO 8000-115:2024, ГОСТ Р ИСО 8000-2;ГОСТ Р ИСО 8000-110 |
| ГОСТ Р 71487.3-2024 Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 62. Управление качеством промышленных данных. Оценка зрелости организационного процесса. Применение стандартов, относящихся к оценке процесса | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Digital industry. Data quality. Part 62. Data quality management. Organizational process maturity assessment. Application of standards relating to process assessment Область применения: Настоящий стандарт определяет конкретные элементы модели зрелости. Эти элементы соответствуют стандарту ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004. Организации могут использовать эти элементы в сочетании со своими собственными индикаторами оценки для определения уровня зрелости процессов управления качеством данных, как указано в ГОСТ Р 71487.1 Нормативные ссылки: ISO 8000-62:2018, ГОСТ Р 71438-2024;ГОСТ Р 71487.1;ГОСТ Р ИСО 8000-2;ГОСТ Р ИСО 9001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002-2017;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004-2017 |
| ГОСТ Р 71487.4-2024 Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 63. Управление качеством промышленных данных. Измерение процесса | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Digital industry. Data quality. Part 63. Data quality management. Process measurement Область применения: Настоящий стандарт определяет структуру совокупности измерения процессов, которые организации могут использовать для измерения характеристик процессов управления качеством данных. Эта структура состоит из цели, промежуточной цели, вопроса, индикатора и показателей. Созданная совокупность состоит из контента, который определяется выбранной моделью оценки зрелости рассматриваемых процессов. Настоящий стандарт описывает: - основы измерения процесса; - план рассмотрения и порядок рассмотрения, по которому следует проводить измерения; - структуру совокупности измерений; - роль выбранной модели зрелости в создании экземпляра совокупности измерений Нормативные ссылки: ISO 8000-63:2019, ГОСТ Р 71438-2024;ГОСТ Р 71487.1-2024;ГОСТ Р 71487.3;ГОСТ Р ИСО 8000-2;ГОСТ Р ИСО 9004 |