ГОСТ Р 50779.24-2005

Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы

Обозначение:	ГОСТ Р 50779.24-2005
Обозначение англ:	GOST R 50779.24-2005
Статус:	введен впервые
Название рус.:	Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы
Название англ.:	Interpretation of statistical data. Estimation of a median
Дата добавления в базу:	01.09.2013
Дата актуализации:	01.01.2021
Дата введения:	01.07.2005
Область применения:	Стандарт устанавливает процедуру определения точечной оценки и доверительного интервала для медианы распределения вероятностей случайной величины.
Оглавление:	1 Область применения 2 Нормативные ссылки 3 Термины и определения 4 Условия применения метода 5 Точечная оценка 6 Доверительный интервал
Разработан:	ТК 125 Статические методы в управлении качеством продукции
Утверждён:	31.05.2005 Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (112-ст)
Издан:	Стандартинформ (2005 г. )
Расположен в:	Техническая документация Электроэнергия СОЦИОЛОГИЯ. УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ Качество Управление качеством и обеспечение качества Экология СОЦИОЛОГИЯ. УСЛУГИ. ОРГАНИЗАЦИЯ ФИРМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ. АДМИНИСТРАЦИЯ. ТРАНСПОРТ Качество Управление качеством и обеспечение качества Строительство Стандарты Другие государственные стандарты, применяемые в строительстве Социология. Услуги. Организация фирм и управление ими. Администрация. Транспорт
Нормативные ссылки:	ГОСТ Р 50779.22-2005 «Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего» ГОСТ Р 1.5-2004 «Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные Российской Федерации. Правила построения, изложения, оформления и обозначения» ГОСТ Р 1.0-92 «Государственная система стандартизации Российской Федерации. Основные положения» ГОСТ Р 1.2-92 «Государственная система стандартизации Российской Федерации. Порядок разработки государственных стандартов» ГОСТ Р 50779.10-2000 «Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения»