| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 70316-2022 Пространственные данные. Пространственная привязка по географическим идентификаторам | 01.06.2023 | действует |
Название англ.: Spatial data. Spatial referencing by geographic identifiers Область применения: Настоящий стандарт определяет концептуальную схему для пространственных привязок на основе географических идентификаторов. Он устанавливает общую модель пространственной привязки с использованием географических идентификаторов, компоненты системы пространственной привязки, а также формирует концептуальную схему географического справочника. Пространственная привязка по координатам рассмотрена в ГОСТ Р 52572. Тем не менее в настоящем стандарте представлен механизм записи дополнительных ссылок на координаты Нормативные ссылки: ISO 19112:2019,  ГОСТ Р 52572-2006;ГОСТ Р 57668-2017;ГОСТ Р 58570-2019;ГОСТ Р 58571-2019;ГОСТ 7.67 |
| ГОСТ Р 70317-2022 Пространственные данные. Метаданные. Часть 3. Реализация XML-схемы для основных понятий | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Spatial data. Metadata. Part 3. XML schema implementation for fundamental concepts Область применения: Настоящий стандарт определяет объединенную XML-реализацию ГОСТ Р 57668, ГОСТ Р 57656 и понятий из [7], путем определения следующих артефактов: a) набор XML-схем, необходимых для проверки экземпляров документов метаданных, соответствующих элементам концептуальной модели, определенным в ГОСТ Р 57668, ГОСТ Р 57656 и [7]; b) набор правил [5], реализующих ограничения проверки в моделях UML ГОСТ Р 57668 и ГОСТ Р 57656, которые не проверяются XML-схемой; c) преобразование расширяемого языка стилей (XSLT) для преобразования метаданных ГОСТ Р 57668, закодированных с помощью XML-схемы в соответствии с [7] и метаданных ГОСТ Р 57656, закодированных с помощью XML-схемы в соответствии с [4], в эквивалентный документ, действительный в отношении XML-схемы, определенной в настоящем стандарте Нормативные ссылки: ISO/ТS 19115–3:2016, ISO 19110;ГОСТ Р 57656-2017;ГОСТ Р 57668-2017;ГОСТ Р 57773-2017 |
| ГОСТ Р 70318-2022 Инфраструктура пространственных данных. Единая электронная картографическая основа. Общие требования | 01.06.2023 | действует |
| Название англ.: Spatial data infrastructure. Unified electronic cartographic framework. General requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет общие требования к сведениям (пространственным данным, наборам пространственных данных) единой электронной картографической основы (ЕЭКО) и к справочным сведениям, используемым для мониторинга актуальности ЕЭКО. Требования настоящего стандарта применяются в том числе к представленным в электронной форме материалам и пространственным данным, находящимся в ведении государственных фондов пространственных данных, и используемым для создания и обновления ЕЭКО, а также к сведениям единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН) и государственной информационной системы обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД), используемым для мониторинга актуальности ЕЭКО Нормативные ссылки: ГОСТ Р 51605;ГОСТ Р 51606;ГОСТ Р 51607;ГОСТ Р 52439;ГОСТ Р 52571;ГОСТ Р 57668;ГОСТ Р 57773;ГОСТ 32453;ГОСТ Р 58570;ГОСТ Р 58571;ГОСТ Р 59328;ГОСТ Р 59481-2021;ГОСТ Р 59562-2021 |
| ГОСТ Р 70319-2022 «Зеленые» стандарты. Система сбора дождевой воды: очистка, хранение, использование | 01.10.2022 | действует |
| Название англ.: «Green» standards. Rainwater harvesting system: treatment, storage, reuse Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к методам и оборудованию в отношении системы сбора, очистки и последующего использования дождевой воды. В зависимости от применяемого метода очистки, состава и свойств дождевая вода может быть использована для полива территорий, зеленых насаждений, а также в случае необходимости применена для водопотребителей, у которых отсутствует необходимость в питьевом качестве воды [1]–[5] Нормативные ссылки: ГОСТ 22.6.02-97;ГОСТ 25150;ГОСТ 30813 ;ГОСТ ISO/IEC 17025;ГОСТ Р 8.563;ГОСТ Р 8.674;ГОСТ Р 58785-2019;СП 30.13330.2020;СП 32.13330.2018;СП 131.13330.2020 |
| ГОСТ Р 70320-2022 Преобразователи зарядно-подзарядные и устройства бесперебойного питания для железнодорожных тяговых подстанций, трансформаторных подстанций и линейных устройств системы тягового железнодорожного электроснабжения. Общие технические условия | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Charging and recharging converters and uninterruptible power supply devices for railway traction substations, transformer substations and power supply linear devices. General specifications Область применения: Настоящий стандарт распространяется на зарядно-подзарядные преобразователи и устройства бесперебойного питания, предназначенные для эксплуатации на железнодорожных тяговых подстанциях, трансформаторных подстанциях и линейных устройствах системы тягового железнодорожного электроснабжения Нормативные ссылки: ГОСТ 2.114-2016;ГОСТ 9.032;ГОСТ 9.104;ГОСТ 9.301;ГОСТ 9.302;ГОСТ 9.401;ГОСТ 12.1.004;ГОСТ 12.1.007;ГОСТ 12.2.007.0-75;ГОСТ 12.2.007.11;ГОСТ 14.201-83;ГОСТ 15.309-98;ГОСТ 20.57.406-81;ГОСТ 27.003;ГОСТ 27.301;ГОСТ 166;ГОСТ 427;ГОСТ 7502;ГОСТ 8042;ГОСТ 8711;ГОСТ 10287;ГОСТ 10434;ГОСТ 14004;ГОСТ 14192;ГОСТ 14254;ГОСТ 15150-69;ГОСТ 16504;ГОСТ 16962.1-89;ГОСТ 18142.1-85;ГОСТ 18311;ГОСТ 21130;ГОСТ 23088-80;ГОСТ 23216;ГОСТ 23414;ГОСТ 23706;ГОСТ 24291;ГОСТ 26567-85;ГОСТ 30631;ГОСТ 30668-2000;ГОСТ 31818.11;ГОСТ 32895;ГОСТ 33436.5-2016;ГОСТ 33477-2015;ГОСТ Р 8.568;ГОСТ Р 9.316;ГОСТ Р 50779.12;ГОСТ Р 54130;ГОСТ Р 58408-2019;ГОСТ Р МЭК 60050-195;ГОСТ Р МЭК 60870-5-101;ГОСТ Р ИСО 9001 |
| ГОСТ Р 70321.1-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий, строительство которых завершено (далее – алгоритмы ИИ), на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59795-2021;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.2;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1 |
| ГОСТ Р 70321.2-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for classifying types of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения типов жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330;СП 475.1325800 |
| ГОСТ Р 70321.3-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for estimation the area of residential buildings on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для оценки площади жилых зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки) Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.2;ГОСТ Р 70321.4;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70321.4-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for recognition of buildings under construction on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера. Типовая методика проведения испытаний алгоритмов ИИ для распознавания зданий на снимках установлена в ГОСТ Р 70321.1, алгоритмов ИИ для определения типов жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.2, алгоритмов ИИ для оценки площадки жилых зданий – в ГОСТ Р 70321.3 Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59898-2021;ГОСТ Р 70321.1-2022;ГОСТ Р 70321.2-2022;ГОСТ Р 70321.3;ГОСТ Р ИСО 6707-1;СП 42.13330 |
| ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний | 01.01.2023 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies for processing of Earth remote sensing data. Artificial intelligence algorithms for determination the characteristics of wood-shrub vegetation on satellite images obtained from optical-electronic observation satellites. Typical testing procedure Область применения: Настоящий стандарт распространяется на алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности (далее – алгоритмы ИИ) на космических снимках по ГОСТ Р 59753–2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах (далее – снимки). Настоящий стандарт устанавливает типовую методику проведения испытаний алгоритмов ИИ при оценке функциональной корректности по ГОСТ Р 59898–2021 (8.2.3). Настоящий стандарт может быть применен при испытаниях алгоритмов ИИ при проведении оценки соответствия первой, второй или третьей сторон по ГОСТ ISO/IEC 17000. Настоящий стандарт также может быть применен при автономных предварительных и приемочных испытаниях по ГОСТ Р 59792 алгоритмов ИИ, входящих в состав автоматизированных систем. Настоящий стандарт предназначен для применения всеми организациями, участвующими в испытаниях алгоритмов ИИ, независимо от их вида и размера Нормативные ссылки: ГОСТ 19.301;ГОСТ ISO/IEC 17000;ГОСТ ISO/IEC 17025-2019;ГОСТ Р 52438;ГОСТ Р 58973-2020;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59753-2021;ГОСТ Р 59754-2021;ГОСТ Р 59792;ГОСТ Р 59795-2021;ГОСТ Р 59898-2021;СП 42.13330;СП 475.1325800 |