Обозначение | Дата введения | Статус |
 ГОСТ Р 71481-2024 Приборы ферритовые сверхвысокой частоты. Методы измерения фазового сдвига на высоком уровне мощности | 01.03.2025 | действует |
Название англ.: Microwave ferrite devices. Methods of measurement of phase shift at a high power level Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы измерения фазовых сдвигов: начального фазового сдвига ферритовых фазовращателей, вентилей, циркуляторов, переключателей, фильтров и ограничителей (далее ? ферритовые приборы) и управляемого фазового сдвига фазовращателей на высоком уровне мощности. Настоящий стандарт устанавливает три метода измерения фазового сдвига ферритовых приборов: - метод I — для измерения фазовых сдвигов с использованием измерительных линий; - метод II — для измерения фазовых сдвигов с использованием калиброванного фазовращателя с суммированием сигналов в направленном ответвителе с малой связью; - метод III — для измерения фазовых сдвигов с использованием калиброванных фазовращателей с суммированием сигналов в трехдецибельном направленном ответвителе Нормативные ссылки: ГОСТ 8.351; ГОСТ Р 8.563; ГОСТ Р 50730.1 |
 ГОСТ Р 71482-2024 Тепловые электрические станции. Теплоэнергетическое оборудование. Водно-химический режим, очистка и консервация на основе аминосодержащих реагентов марки ВТИАМИН. Нормы и требования | 01.08.2024 | действует |
Название англ.: Thermal power plants. Heat-power equipment. Water-chemical regime cleaning and conservation, based on an amine-containing reagent «VTIAMIN». Norms and requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает нормы и требования к ведению водно-химического режима с применением комплексных реагентов ВТИАМИН для обработки питательной и котловой воды, проведения очистки, консервации и пассивации вновь вводимого и находящегося в эксплуатации оборудования энергетических объектов (тепловых электрических станций) блочной компоновки и/или имеющих поперечные связи, а также энерготехнологических котлов промышленных предприятий, в составе которых применяют: - котлы-утилизаторы и оборудование конденсатно-питательного тракта парогазовых установок; - барабанные энергетические котлы, работающие на органическом топливе; - оборудование конденсатно-питательного тракта барабанных энергетических котлов; - энерготехнологические котлы. Настоящий стандарт предназначен для применения проектными организациями, разработчиками и поставщиками теплоэнергетического оборудования, наладочными и научно-исследовательскими организациями, организациями электроэнергетической отрасли, осуществляющими эксплуатацию оборудования, указанного в 1.1, и другими субъектами хозяйственной деятельности на территории Российской Федерации, которые участвуют в процессах проектирования, эксплуатации и технического обслуживания оборудования тепловых электрических станций и промышленных предприятий Нормативные ссылки: ГОСТ 9.103; ГОСТ 3118; ГОСТ 21650; ГОСТ 23172; ГОСТ 24597; ГОСТ 26663; ГОСТ 26691; ГОСТ 33757;ГОСТ ISO 17769-1; ГОСТ Р 59961 |
 ГОСТ Р 71483-2024 Приборы пьезоэлектрические и фильтры электромеханические. Методы измерения сопротивления изоляции | 01.03.2025 | действует |
Название англ.: Piezoelectric devices and electromechanical filters. Methods of measuring insulation resistance Область применения: Настоящий стандарт распространяется на пьезоэлектрические приборы и электромеханические фильтры (далее – изделия) и устанавливает метод измерения сопротивления изоляции Нормативные ссылки: ГОСТ 20.57.406; ГОСТ 23546; ГОСТ Р 57405; ГОСТ Р 57438; ГОСТ Р 59988.10.1; ГОСТ Р МЭК 60122-1 |
 ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021; ГОСТ Р 54911-2012; ГОСТ Р 70889-2023; ГОСТ Р 71476-2024; ГОСТ Р 71484.2-2024; ГОСТ Р 71484.3-2024; ГОСТ Р 71484.4-2024 |
 ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023; ГОСТ Р 71476; ГОСТ Р 71484.1; ГОСТ Р 71484.3; ГОСТ Р 71484.4; ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000; ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010; ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023; ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
 ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476; ГОСТ Р 71484.1; ГОСТ Р 71484.2; ГОСТ Р 71484.4; ГОСТ Р ИСО 9001-2015; ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
 ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995; ГОСТ Р 59926-2021; ГОСТ Р 71476; ГОСТ Р 71484.1; ГОСТ Р 71484.2; ГОСТ Р 71484.3; ГОСТ Р ИСО 2859-1; ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826; ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
 ГОСТ Р 71485-2024 Оптика и фотоника. Кристаллы оптические. Метод определения химической устойчивости | 01.09.2025 | принят |
Название англ.: Optics and photonics. Optical crystals. Method for determining chemical stability Область применения: Настоящий стандарт распространяется на оптические кристаллы (далее — кристаллы) и устанавливает метод определения химической устойчивости и группы химической устойчивости кристаллов к воздействию влажной атмосферы в зависимости от степени их растворения в воде Нормативные ссылки: ГОСТ 8.423; ГОСТ 12.1.004; ГОСТ 12.2.003; ГОСТ 166; ГОСТ 1050; ГОСТ 2603; ГОСТ 5556; ГОСТ 8505; ГОСТ 8803; ГОСТ 11141; ГОСТ 13917; ГОСТ 29298; ГОСТ Р 53228; ГОСТ Р 55878; ГОСТ Р 58144; ГОСТ Р 71488 |
 ГОСТ Р 71486-2024 Цилиндры пневматические систем (устройств) разгрузкигрузовых вагонов. Общие технические условия | 01.10.2024 | действует |
Название англ.: Pneumatic cylinders of cargo car unloading systems (devices). General technical conditions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на пневматические цилиндры (далее – цилиндры), применяемые в системах (устройствах) разгрузки грузовых вагонов бункерного типа, вагонов-хопперов, вагонов-платформ (для перевозки листового проката) и вагонов-самосвалов, в качестве основного силового органа пневматического привода с рабочим давлением не выше 0,7 МПа Нормативные ссылки: ГОСТ 2.124; ГОСТ 8.051; ГОСТ 8.549; ГОСТ 9.014; ГОСТ 15.309-98; ГОСТ 15.902; ГОСТ 26.020; ГОСТ 380; ГОСТ 535; ГОСТ 1033; ГОСТ 1050; ГОСТ 1412; ГОСТ 2405; ГОСТ 3242; ГОСТ 4366; ГОСТ 4543; ГОСТ 6211; ГОСТ 6308; ГОСТ 6357; ГОСТ 6418; ГОСТ 7293; ГОСТ 7409-2018; ГОСТ 7505; ГОСТ 8479; ГОСТ 8724; ГОСТ 8731; ГОСТ 8733; ГОСТ 9150; ГОСТ 14249; ГОСТ 14637; ГОСТ 15150-69; ГОСТ 16523; ГОСТ 17433; ГОСТ 19281; ГОСТ 20799; ГОСТ 21150; ГОСТ 24297; ГОСТ 24705; ГОСТ 26358; ГОСТ 26828; ГОСТ 28988; ГОСТ 30630.0.0-99; ГОСТ 30631; ГОСТ 32192; ГОСТ 32202; ГОСТ 33788-2016; ГОСТ 33976;ГОСТ ISO 4759-1;ГОСТ ISO 6157-1;ГОСТ ISO 6157-2; ГОСТ Р 2.601; ГОСТ Р 8.568; ГОСТ Р 15.301; ГОСТ Р 50779.12-2021; ГОСТ Р 53228; ГОСТ Р 70488 |
 ГОСТ Р 71487.1-2024 Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 61. Управление качеством промышленных данных. Базовая модель процесса | 01.07.2025 | принят |
Название англ.: Digital industry. Industrial data quality. Part 61. Industrial data quality management. Basic process model Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процессы, необходимые для управления качеством данных. Каждый процесс определяется целью, результатами и действиями, которые должны быть применены для обеспечения качества данных. В область применения настоящего стандарта входят: - фундаментальные принципы управления качеством данных; - структура процесса управления качеством данных; - определения процессов более низкого уровня для управления качеством данных; - взаимосвязь между управлением качеством данных и управлением данными; - требования к этапам управления качеством данных. Подробные методы или процедуры, с помощью которых можно достичь результатов определенных процессов выходят за рамки действия настоящего стандарта. Настоящий стандарт применяется для управления качеством наборов цифровых данных, которые включают в себя не только структурированные данные, хранящиеся в базах данных, но и менее структурированные данные, такие как изображения, аудио, видео и электронные документы. Настоящий стандарт может использоваться организацией, управляющей качеством данных на уровне организации, так как, например, несколько программных приложений совместно используют данные и обмениваются ими. Настоящий стандарт используется в качестве базовой модели процессов внутренними и внешними сторонами, включая органы по сертификации, для оценки возможностей процессов или организационной развитости для управления качеством данных и повышения качества данных за счет усовершенствования процессов. Настоящий стандарт можно использовать вместе со стандартами системы менеджмента качества или независимо от них Нормативные ссылки: ISO 8000-61:2016, ГОСТ Р ИСО 8000-2; ГОСТ Р ИСО 8000-110; ГОСТ Р ИСО 9001–2015; ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 |