| Обозначение | Дата введения | Статус |
 ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
 ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
 ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Composition, structure, and fields of application. Main provisions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений (СИ) на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает основные положения, относящиеся к ним Нормативные ссылки: ГОСТ Р 8.673; ГОСТ Р 8.734; ГОСТ Р 8.818; ГОСТ Р 59277; ГОСТ Р ИСО/МЭК 29182-1 |
 ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Metrological support. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает общие требования по их метрологическому обеспечению Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17025; ГОСТ Р 8.596; ГОСТ Р 8.673; ГОСТ Р 8.734; ГОСТ Р 57700.37; ГОСТ Р 59277; ГОСТ Р 71484.1; ГОСТ Р 71484.2; ГОСТ Р 71561 |
 ГОСТ Р 71576-2024 Системы киберфизические. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Cyberphysical systems. General principles Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения (принципы) в области киберфизических систем (КФС) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 71531 |
 ГОСТ Р 71598-2024 Искусственноый интеллект на водном транспорте. Общие положения | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in water transport. General terms Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения и область применения технологий ИИ в системах водного транспорта. Он охватывает использование алгоритмов и методов ИИ на протяжении всего жизненного цикла решений на основе ИИ в области водного транспорта, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение и эксплуатацию. Стандарт применим к широкому спектру приложений на водном транспорте, включая, в частности, навигацию судов, мониторинг грузопотоков, интеллектуальное управление портами, предиктивное техническое обслуживание и повышение безопасности. Он охватывает использование технологий ИИ в операциях речного и морского транспорта, а также в различных водных судах, терминалах и портовой инфраструктуре |
 ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |
 ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656; ГОСТ 33519; ГОСТ 33843; ГОСТ Р 56805; ГОСТ Р 56810; ГОСТ Р 57067; ГОСТ Р 57715; ГОСТ Р 57734; ГОСТ Р 57866; ГОСТ Р 57921 |
 ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017; ГОСТ Р 57588; ГОСТ Р 57910; ГОСТ Р 57921; ГОСТ Р 59276 |
 ГОСТ Р 71704-2024 Информатизация здоровья. Связь с медицинскими приборами индивидуального контроля состояния здоровья. Часть 20701. Сервис-ориентированная архитектура медицинских приборов и привязка протокола | 01.07.2025 | действует |
Название англ.: Health informatics. Point-of-care medical device communication. Part 20701. Service-Oriented Medical Device Exchange Architecture and Protocol Binding Область применения: Настоящий стандарт распространяется на сервис-ориентированную архитектуру медицинских приборов и спецификацию протокола обмена данными для распределенной системы медицинских приборов в среде места оказания медицинской помощи (PoC) и медицинских ИТ-систем, необходимых для обмена данными или безопасного управления сетевыми медицинскими приборами PoC. В настоящем стандарте определены функциональные компоненты, их коммуникационные отношения, а также привязка этих компонентов и коммуникационных отношений к спецификациям протокола Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56842-2015; ГОСТ Р 70394 |