| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Основные принципы | 01.12.2013 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает общие принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. |
| ГОСТ Р ИСО 22514-1-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 1. Общие принципы | 01.07.2016 | взамен |
| Область применения: В стандарте установлены основные принципы анализа воспроизводимости и пригодности производственных процессов. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 2. Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени | 01.07.2016 | взамен |
| Область применения: В стандарте установлены методы определения статистик для оценки воспроизводимости и пригодности характеристик процесса или продукции. Заменяет собой: |
 ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции | 01.12.2014 | заменен |
| Область применения: В стандарте установлен порядок проведения исследований пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции (деталей) в условиях повторяемости. Чем заменён: |
| ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции | 01.07.2016 | взамен |
| Область применения: В стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения | 01.12.2015 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения. |
| ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений | 01.12.2015 | введен впервые |
| Область применения: В стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. |
| ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями | 01.07.2016 | введен впервые |
| Область применения: Целью стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки. |
| ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки | 01.12.2013 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении. |
| ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел | 01.12.2013 | введен впервые |
| Область применения: В стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Стандарт будет полезен в первую очередь: - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование; - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных; - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло; - разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел. |