На главную | База 1 | База 2 | База 3
Испытания и Сертификация Испытательный центр Орган по сертификации Строительная экспертиза Обследование зданий Тепловизионный контроль Ультразвуковой контроль Проектные работы Контроль качества строительства Скачать базы Государственные стандартыДекларация о соответствии Единый перечень продукции ТС Классификатор государственных стандартов Общероссийский классификатор стандартов Авиационная и космическая техника Бытовая техника и торговое оборудование. Отдых. Спорт Военная техника Гидравлические и пневматические системы и компоненты общего назначения Горное дело и полезные ископаемые Гражданское строительство Добыча и переработка нефти, газа и смежные производства Дорожно-транспортная техника Железнодорожная техника Здравоохранение Информационные технологии. Машины конторские Испытания Лакокрасочная промышленность Математика. Естественные науки Машиностроение Металлургия Метрология и измерения. Физические явления Механические системы и устройства общего назначения Общие положения. Терминология. Стандартизация. Документация Охрана окружающей среды, защита человека от воздействия окружающей среды. Безопасность Подъемно-транспортное оборудование Производство пищевых продуктов Резиновая, резинотехническая, асбесто-техничекая и пластмассовая промышленность Сельское хозяйство Стекольная и керамическая промышленность Строительные материалы и строительство Судостроение и морские сооружения Текстильное и кожевенное производство Телекоммуникации.аудио-и видеотехника Технология переработка древесины Технология получения изображений Точная механика. Ювелирное дело Упаковка и размещение грузов Услуги. Организация фирм, управление и качество. Администрация. Транспорт. Социология. Досуг. Туризм Законодательство. Администрация Качество Качество в целом Качество, прочие аспекты Применение статистических методов Сертификация продукции и фирм. Оценка соответствия Управление качеством и обеспечение качества Образование Организация фирм и управление ими Патенты. Интеллектуальная собственность Почтовые услуги Социология. Демография Транспорт Труд. Занятость Услуги Финансы. Банковское дело. Денежные системы. Страхование Химическая промышленность Целлюлозно-бумажная промышленность Швейная промышленность Электроника Электротехника Энергетика и теплотехника Обязательная сертификация Окп Тематические сборники Технические регламенты РФ Технические регламенты Таможенного союза Строительная документацияТехническая документацияПоддержать проект
Поддержать проект
Скачать базу одним архивом
Скачать обновления

Библиотека государственных стандартов

Дата актуализации: 01.01.2024

1 2 [3] 4 5 6 7 8 9 . . . 15 (147 найдено)
ОбозначениеДата введенияСтатус
ГОСТ Р 50779.10-2000 Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения01.07.2001заменён
Название англ.: Statistical methods. Probability and general statistical terms. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области теории вероятностей и математической статистики Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019, ISO 3534-1:1993, ISO 31-0:1992;ISO 31-1:1992;ISO 31-2:1992;ISO 31-3:1992;ISO 31-4:1992;ISO 31-5:1992;ISO 31-6:1992;ISO 31-7:1992;ISO 31-8:1992;ISO 31-9:1992;ISO 31-10:1992;ISO 31-11:1992;ISO 31-12:1992;ISO 31-13:1992;ISO 3534-3:1985;ISO 5725-1:1991;ГОСТ Р 50779.11-2000
ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения01.07.2001заменён
Название англ.: Statistical methods. Statistical quality control. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019, ISO 3534-2:1993, ISO 8402:1994;ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.30-95 ;ГОСТ Р 50779.72-99
ГОСТ Р 50779.12-2021 Статистические методы. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции01.01.2022действует
Название англ.: Statistical methods. Statistical quality control. Item random sampling methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает правила отбора единиц продукции в выборку при проведении статистического приемочного контроля, статистического анализа и регулирования технологических процессов для всех видов штучной продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления. Примеры случайного отбора выборки в соответствии с настоящим стандартом приведены в приложении А Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 24153;ГОСТ Р ИСО 28640
ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение01.07.1997заменён
Название англ.: Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution Область применения: Стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.21-2004, ISO 2854:1976;ГОСТ 15895-77;ГОСТ 50779.10-2000;ГОСТ 50779.11-2000
ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение01.06.2004действует
Название англ.: Statistical methods. Determination rules and methods for calculation of statistical characteristics based on sample data. Part 1. Normal distribution Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы, применяемые для: - оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности; - проверки гипотез относительно значений этих параметров; - оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал. Методы, изложенные в настоящем стандарте, применимы в том случае, если выполнены следующие условия: - элементы выборки получены путем независимых повторений эксперимента. В случае конечной генеральной совокупности объем выборки должен составлять не более 10% объема генеральной совокупности; - наблюдаемые переменные распределены по нормальному закону. Однако, если распределение вероятностей несильно отличается от нормального, то описанные в стандарте методы остаются применимыми для большинства практических приложений. В этом случае объем выборки должен быть не менее 10 единиц, причем достоверность получаемых статистических выводов возрастает при увеличении объемов выборок Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.21-96, ISO 2854:1976;ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000
ГОСТ Р 50779.25-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий01.01.2006действует
Название англ.: Statistical methods. Statistical interpretation of data. Power of tests relating to means and variances Область применения: Настоящий стандарт согласован с ГОСТ Р 50779.21. Настоящий стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Настоящий стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия Нормативные ссылки: ISO 3494:1976, ГОСТ Р 50779.10;ГОСТ Р 50779.21
ГОСТ Р 50779.26-2007 Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения01.06.2008действует
Название англ.: Statistical methods. Point estimates, confidence intervals, prediction intervals and tolerance intervals for exponential distribution Область применения: Настоящий стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. Использование методов настоящего стандарта должно сопровождаться проверкой предположений о постоянстве интенсивности отказов или параметра потока отказов. Настоящий стандарт применим также в случаях, когда объекты случайной выборки подвергают испытаниям с регистрацией наработок до отказа для оценки показателя надежности Нормативные ссылки: IEC 60605-4(2001), ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.11-2000;ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007
ГОСТ Р 50779.27-2007 Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла01.06.2008заменён
Название англ.: Statistical methods. Goodness-of-fit tests and confidence intervals for Weibull distributed data Область применения: Настоящий стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбулла, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбулла. Кроме того, стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10 %-ных квантилей распределения. Настоящий стандарт применим в тех случаях, когда объекты случайной выборки подвергаются испытаниям для оценки показателей надежности совокупности, из которой отобрана эта выборка. При этом в процессе испытаний фиксируют наработки до отказа Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2017, IEC 61649(1997), ГОСТ Р 50779.10-2000;ГОСТ Р 50779.21-2004;ГОСТ Р 50779.26-2007;ГОСТ Р МЭК 60605-6-2007
ГОСТ Р 50779.27-2017 Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных01.12.2018действует
Название англ.: Statistical methods. Weibuii distribution. Data analysis Область применения: В настоящем стандарте установлены методы анализа данных из распределения Вейбулла, предназначенных для непрерывных показателей, таких как наработка до отказа (время до отказа, количество циклов до отказа, механическое напряжение и т.п.) Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.27-2007, IEC 61649(2008), ГОСТ Р 27.607;ГОСТ Р 50779.21
ГОСТ Р 50779.28-2007 Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки01.06.2008заменён
Название англ.: Statistical methods. Power law model. Goodness of-fit tests and estimation methods Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.28-2017, IEC 61710(2000), ГОСТ Р 51901.16-2005
1 2 [3] 4 5 6 7 8 9 . . . 15 (147 найдено)
()