Обозначение | Дата введения | Статус |
ГОСТ Р ИСО 22514-2-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 2. Оценка пригодности и воспроизводимости процесса на основе модели его изменения во времени | 01.07.2016 | действует |
Область применения: В настоящем стандарте установлены методы определения статистик для оценки воспроизводимости и пригодности характеристик процесса или продукции. В стандарте рассмотрено восемь возможных видов распределений этих характеристик. Для каждого распределения приведены формулы расчета статистик. Статистические методы, установленные в настоящем стандарте, распространяются только на непрерывные характеристики качества. Они применимы к любым процессам в промышленном или экономическом секторе Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 21747-2010, ISO 22514-2:2013, ISO 3534-2;ISO 5479;ISO 22514-1:2014 |
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности на основе данных измерений готовых деталей. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 22514-3:2008). | 01.12.2014 | заменён |
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследований пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции (деталей) в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от типа используемых данных, а также от производительности машины. Эти методы не следует использовать при объемах выборки менее 30. В стандарте установлены методы обработки данных и выполнения расчетов. Кроме того, в стандарте установлены индексы пригодности машины и действия, предпринимаемые по результатам анализа пригодности машины. Настоящий документ не применим при проявлении процессов износа машины в период выполнения исследований, а также автокорреляции между наблюдениями. В настоящем стандарте не рассмотрена ситуация автоматизированного сбора данных, когда за минуту может быть собрано до нескольких тысяч значений Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015, ISO 22514-3:2008 |
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции | 01.07.2016 | действует |
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013, ISO 22514-3:2008 |
ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения | 01.12.2015 | действует |
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения Нормативные ссылки: ISO 22514-6:2013, ISO 22514-1;ISO 22514-2 |
ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений | 01.12.2015 | действует |
Область применения: В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms) Нормативные ссылки: ISO 22514-7:2012, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 7870-1;ISO/IEC Guide 98-3:2008 |
ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями | 01.07.2016 | действует |
Область применения: Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки Нормативные ссылки: ISO 22514-8:2014, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 3534-4:2014;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 22514-3:2009;ISO/IEC Guide 98-3:2008;ISO/IEC Guide 99:2007 |
ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки | 01.12.2013 | действует |
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении Нормативные ссылки: ISO 24153:2009, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 80000-2 |
ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел | 01.12.2013 | действует |
Область применения: В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь: - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование; - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных; - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел Нормативные ссылки: ISO 28640:2010, ISO/IEC 2382-1;ISO 3534-1;ISO 3534-2 |
ГОСТ Р ИСО 28801-2013 Статистические методы. Двуступенчатые планы контроля по альтернативному признаку с минимальным объемом выборки на основе значений PRQ и CRQ | 01.12.2014 | заменён |
Область применения: В настоящем стандарте установлены двухступенчатые планы выборочного контроля по альтернативному признаку для приемочного контроля партий дискретных единиц продукции. Планы индексированы по значениям уровня качества, соответствующего риску поставщика (PRQ) и уровня качества, соответствующего риску потребителя (CRQ), для значений рисков поставщика и потребителя соответтственно (5 %, 5 % ), (5 %, 10 %) или (10 %, 10 %). Планы могут быть применены для контроля доли несоответствующих единиц продукции и для контроля числа несоответствий на 100 единиц продукции. Целья настоящего стандарта является обеспечение процедур, позволяющих быстро и эффективно принимать или отклонять партии при высоком или низком качестые продукции. Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.81-2018, ISO 28801:2011 |
ГОСТ Р ИСО 30301-2014 Информация и документация. Системы менеджмента записей. Требования | 01.03.2015 | действует |
Название англ.: Information and documentation. Management systems for records. Requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования, которым должна отвечать СМЗ, чтобы помочь организации в выполнении своих обязательств, назначения, стратегии и достижении целей. Настоящий стандарт касается разработки и реализации политики и целей ведения записей и предоставляет сведения о результатах измерений и мониторинга Нормативные ссылки: ISO 30301:2011, ISO 30300 |