| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024,  ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995;ГОСТ Р 59926-2021;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р ИСО 2859-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |
| ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656;ГОСТ 33519;ГОСТ 33843;ГОСТ Р 56805;ГОСТ Р 56810;ГОСТ Р 57067;ГОСТ Р 57715;ГОСТ Р 57734;ГОСТ Р 57866;ГОСТ Р 57921 |
| ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017;ГОСТ Р 57588;ГОСТ Р 57910;ГОСТ Р 57921;ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 71750-2024 Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence technologies in road building machinery. Terms and definitions Область применения: Настоящий стандарт определяет термины и определения в области искусственного интеллекта применительно к строительно-дорожной технике (СДТ). Термины и определения, установленные настоящим стандартом, рекомендуются использовать во всех видах документации и литературы, связанных со стандартизацией интеллектуальных систем в строительно-дорожной технике, а также при использовании результатов этих работ |