| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71438-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Система измерения процессов для оценки их возможностей | 30.09.2024 | действует |
Название англ.: Information technology. Processes assessment. Processes measurement framework for assessment of their capabilities Область применения: Настоящий стандарт определяет систему измерения процессов для оценки их возможностей с учетом требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003, ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004, ГОСТ Р 57193, ГОСТ Р 58606, ГОСТ Р 59342, ГОСТ Р 59990, ГОСТ Р 59991, ГОСТ Р 59992, ГОСТ Р 59994, ГОСТ Р МЭК 61069-1 — ГОСТ Р МЭК 61069-8, ГОСТ Р МЭК 61508-1, ГОСТ Р МЭК 61508-2. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем и программных средств, а также при их выведении из эксплуатации. Настоящий стандарт также может быть использован разработчиками методов и инструментариев, поддерживающих оценку процессов, а также специалистами организаций, проводящих анализ текущей ситуации Нормативные ссылки:  ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017, ГОСТ 27.002 ;ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 2.601;ГОСТ Р 27.101;ГОСТ Р 27.102-2021;ГОСТ Р 51275;ГОСТ Р 51583;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 56939;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58412;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58606;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59793;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 15704;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1;ГОСТ Р МЭК 62508 |
| ГОСТ Р 71440-2024 Информационные технологии. Оценка процессов. Руководство по определению рисков в процессах | 30.09.2024 | действует |
| Название англ.: Information technologies. Processes assessment. Guidance for processes risk determination Область применения: Настоящий стандарт содержит руководство по определению рисков в процессах, применимое в рамках любых вариантов отношений между заказчиком и поставщиком, а также для любой организации, желающей определить риски при выполнении процессов. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями, участвующими в создании (модернизации, развитии), эксплуатации систем различного функционального назначения и программных средств, а также при выведении их из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ IEC 61508-3;ГОСТ Р 27.101-2021;ГОСТ Р 51897;ГОСТ Р 51901.1;ГОСТ Р 51901.7;ГОСТ Р 51901.16;ГОСТ Р 54124;ГОСТ Р 57193;ГОСТ Р 58494;ГОСТ Р 58771;ГОСТ Р 59329-2021;ГОСТ Р 59330-2021;ГОСТ Р 59331-2021;ГОСТ Р 59332-2021;ГОСТ Р 59333-2021;ГОСТ Р 59334-2021;ГОСТ Р 59335-2021;ГОСТ Р 59336-2021;ГОСТ Р 59337-2021;ГОСТ Р 59338-2021;ГОСТ Р 59339-2021;ГОСТ Р 59340-2021;ГОСТ Р 59341-2021;ГОСТ Р 59342-2021;ГОСТ Р 59343-2021;ГОСТ Р 59344-2021;ГОСТ Р 59345-2021;ГОСТ Р 59346-2021;ГОСТ Р 59347-2021;ГОСТ Р 59348-2021;ГОСТ Р 59349-2021;ГОСТ Р 59350-2021;ГОСТ Р 59351-2021;ГОСТ Р 59352-2021;ГОСТ Р 59353-2021;ГОСТ Р 59354-2021;ГОСТ Р 59355-2021;ГОСТ Р 59356-2021;ГОСТ Р 59357-2021;ГОСТ Р 59853;ГОСТ Р 59989-2022;ГОСТ Р 59990-2022;ГОСТ Р 59991-2022;ГОСТ Р 59992-2022;ГОСТ Р 59993-2022;ГОСТ Р 59994-2022;ГОСТ Р ИСО 9000;ГОСТ Р ИСО 13379-1;ГОСТ Р ИСО 13381-1;ГОСТ Р ИСО 17359;ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026;ГОСТ Р ИСО/МЭК 15026-4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33001;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33002;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33003;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33004;ГОСТ Р ИСО/МЭК 33020-2017;ГОСТ Р МЭК 61069-1;ГОСТ Р МЭК 61069-2;ГОСТ Р МЭК 61069-3;ГОСТ Р МЭК 61069-4;ГОСТ Р МЭК 61069-5;ГОСТ Р МЭК 61069-6;ГОСТ Р МЭК 61069-7;ГОСТ Р МЭК 61069-8;ГОСТ Р МЭК 61508-1;ГОСТ Р МЭК 61508-2;ГОСТ Р МЭК 61508-4;ГОСТ Р МЭК 61508-5;ГОСТ Р МЭК 61508-6;ГОСТ Р МЭК 61508-7;ГОСТ Р МЭК 62264-1 |
| ГОСТ Р 71476-2024 Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Artificial intelligence concepts and terminology Область применения: Настоящий стандарт определяет терминологию и описывает концепции в области искусственного интеллекта. Данный стандарт можно использовать при разработке других стандартов и для поддержки обмена информацией между различными заинтересованными сторонами. Данный стандарт применим в организациях любого типа, например, в коммерческих организациях, в государственных учреждениях, в некоммерческих организациях Нормативные ссылки: ISO/IEC 22989:2022, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021 |
| ГОСТ Р 71484.1-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 1. Overview, terminology and examples Область применения: Настоящий стандарт служит основой для концептуального понимания качества данных для аналитики и машинного обучения. В нем также приводятся взаимосвязанные технологии и примеры (например, варианты использования и сценарии применения) Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-1:2024, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021;ГОСТ Р 54911-2012;ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476-2024;ГОСТ Р 71484.2-2024;ГОСТ Р 71484.3-2024;ГОСТ Р 71484.4-2024 |
| ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 2. Data quality measures Область применения: В настоящем стандарте представлена модель качества данных, показатели качества данных и рекомендации по составлению отчетов о качестве данных для аналитики и машинного обучения. Документ применим для всех типов организаций, которые хотят достичь своих целей в области качества данных Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-2:2024, ГОСТ Р 70889-2023;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010;ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29100 |
| ГОСТ Р 71484.3-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 3. Требования и рекомендации по управлению качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 3. Data quality management requirements and guidelines Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования и дает рекомендации по созданию, внедрению, поддержанию и постоянному улучшению качества данных, используемых для аналитики и машинного обучения. Настоящий стандарт не описывает детально процессы, методы или показатели, но определяет требования и рекомендации для процесса управления качеством, а также перечень эталонных процессов и методов, которые могут быть адаптированы для соответствия требованиям данного стандарта Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-3:2024, ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.4;ГОСТ Р ИСО 9001-2015;ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001 |
| ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data quality for analytics and machine learning. Part 4. Data quality process framework Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие организационные подходы, используемые независимо от типа, размера или характера организации, для обеспечения качества данных для обучения и оценки в области аналитики и машинного обучения. Стандарт включает в себя руководство по процессу управления качеством данных для: - машинного обучения с учителем; - машинного обучения без учителя; - машинного обучения с частичным привлечением учителя; - аналитики Нормативные ссылки: ISO/IEC 5259-4:2024, ГОСТ Р 54995;ГОСТ Р 59926-2021;ГОСТ Р 71476;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71484.3;ГОСТ Р ИСО 2859-1;ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826;ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5 |
| ГОСТ Р 71539-2024 Искусственный интеллект. Процессы жизненного цикла системы искусственного интеллекта | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. AI system life cycle processes Область применения: Настоящий стандарт определяет набор процессов и связанных с ними понятий для описания жизненного цикла систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения и эвристических систем. Он основан на международных стандартах [1] и [2] с модификациями и добавлением специфических для искусственного интеллекта процессов по ГОСТ Р 71476 и [5]. В настоящем стандарте описаны процессы, поддерживающие определение, контроль, управление, функционирование и совершенствование системы искусственного интеллекта на стадиях ее жизненного цикла. Эти процессы также могут быть использованы в рамках организации или проекта при разработке или приобретении систем искусственного интеллекта. В тех случаях, когда элементом системы искусственного интеллекта является традиционное программное обеспечение или традиционная информационная система, при реализации такого элемента можно использовать процессы жизненного цикла программного обеспечения в соответствии с [1] и процессы жизненного цикла системы в соответствии с [2] Нормативные ссылки: ISO/IEC 5338:2023, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71540-2024 Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Reference architecture of knowledge engineering Область применения: Настоящий стандарт определяет эталонную архитектуру инженерии знаний в области искусственного интеллекта. Эталонная архитектура описывает роли в рамках инженерии знаний, действия, конструктивные уровни, компоненты и их отношения между собой и другими системами с точки зрения системного пользователя и функциональных представлений. Настоящий стандарт также содержит общий словарь инженерии знаний с определениями терминов инженерии знаний Нормативные ссылки: ISO/IEC 5392:2024, ГОСТ Р 71476-2024 |
| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |