| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение | 01.01.1997 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает процедуры и методы решения ряда практических задач статистики в случае, когда наблюдаемые величины являются случайными и распределены по нормальному закону. |
 ГОСТ Р 50779.21-2004 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение | 01.06.2004 | взамен |
| Область применения: Стандарт устанавливает методы, применяемые для:
- оценки математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности;
- проверки гипотез относительно значений этих параметров;
- оценки вероятности попадания (доли распределения) случайной величины в заданный интервал. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р 50779.22-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Точечная оценка и доверительный интервал для среднего | 01.07.2005 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает методы определения по результатам испытаний точечной оценки и доверительного интервала среднего генеральной совокупности. |
| ГОСТ Р 50779.23-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Сравнение двух средних в парных наблюдениях | 01.07.2005 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает метод проверки статистической гипотезы о равенстве среднего распределения разностей парных наблюдений нулю (предположение о несущественности расхождения между рядами наблюдений) или какому-нибудь другому заданному значению |
| ГОСТ Р 50779.24-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Оценка медианы | 01.07.2005 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает процедуру определения точечной оценки и доверительного интервала для медианы распределения вероятностей случайной величины. |
| ГОСТ Р 50779.25-2005 Статистические методы. Статистическое представление данных. Мощность тестов для средних и дисперсий | 01.01.2006 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт применим, если распределение наблюдаемой случайной величины является нормальным в каждой совокупности. В ГОСТ Р 50779.21 упомянут только риск первого рода (или уровень значимости). Стандарт вводит понятия риска второго рода и мощности критерия. |
| ГОСТ Р 50779.26-2007 Статистические методы. Точечные оценки, доверительные, предикционные и толерантные интервалы для экспоненциального распределения | 01.06.2008 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает статистические методы определения точечных оценок, доверительных, предикционных и толерантных интервалов для интенсивности отказов объектов, наработки которых на отказ подчиняются экспоненциальному распределению. |
| ГОСТ Р 50779.27-2007 Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла | 01.06.2008 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает расчетные и графические методы проверки соответствия наработок до отказа распределению Вейбула, методы определения оценок максимального правдоподобия, а также приближенные методы определения границ доверительных интервалов для параметров двухпараметрического распределения Вейбула. Кроме того стандарт устанавливает метод определения нижних доверительных границ для вероятности безотказной работы и 10%-ных квантилей распределения. |
| ГОСТ Р 50779.27-2017 Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных | 01.12.2018 | взамен |
| Область применения: В стандарте установлены методы анализа данных из распределения Вейбулла, предназначенных для непрерывных показателей, таких как наработка до отказа (время до отказа, количество циклов до отказа, механическое напряжение и т.п.). Заменяет собой: |
| ГОСТ Р 50779.28-2007 Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки | 01.06.2008 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает методы определения точечной оценки параметров степенной модели, доверительных интервалов для параметра потока отказов, предикционных интервалов для наработок до будущих отказов и критерии согласия для степенной модели на основе данных восстанавливаемых объектов |