| Обозначение | Дата введения | Статус |
  ГОСТ Р 71537-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Требования | 01.12.2024 | действует |
Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for recognition of violations of the rules of stopping and parking of vehicles. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания нарушений, связанных с остановкой и стоянкой транспортных средств (далее — алгоритмы ИИ). Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации. Алгоритмы ИИ, рассматриваемые в настоящем стандарте, могут, не ограничиваясь, функционировать в составе комплексов фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения, реализованных как в стационарном исполнении, так и на базе мобильных комплексов, базирующихся в носимых устройствах инспекторов или на автомобилях (в том числе беспилотных) муниципальных служб, ответственных за контроль исполнения правил дорожного движения Нормативные ссылки:  ГОСТ Р 52051 |
| ГОСТ Р 71538-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Требования | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Intelligent transport infrastructure management systems. Artificial intelligence algorithms for assessment of the operational condition of the motorway. Requirements Область применения: Настоящий стандарт определяет требования к алгоритмам искусственного интеллекта в системах управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой, предназначенным для оценки эксплуатационного состояния автомобильных дорог. Стандарт охватывает весь жизненный цикл таких алгоритмов, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение, эксплуатацию и вывод из эксплуатации Нормативные ссылки: ГОСТ 33180;ГОСТ 33181;ГОСТ 33220;ГОСТ ISO/IEC 29100;ГОСТ Р 50597;ГОСТ Р 51256;ГОСТ Р 52399;ГОСТ Р 59276;ГОСТ Р 59292;ГОСТ Р 59434 |
| ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Composition, structure, and fields of application. Main provisions Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений (СИ) на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает основные положения, относящиеся к ним Нормативные ссылки: ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 8.818;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р ИСО/МЭК 29182-1 |
| ГОСТ Р 71562-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Метрологическое обеспечение. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Measuring instruments based on artificial intelligence. Metrological support. General requirements Область применения: Настоящий стандарт распространяется на средства измерений на основе искусственного интеллекта, разрабатываемые и применяемые на территории Российской Федерации, и устанавливает общие требования по их метрологическому обеспечению Нормативные ссылки: ГОСТ ISO/IEC 17025;ГОСТ Р 8.596;ГОСТ Р 8.673;ГОСТ Р 8.734;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 59277;ГОСТ Р 71484.1;ГОСТ Р 71484.2;ГОСТ Р 71561 |
| ГОСТ Р 71598-2024 Искусственноый интеллект на водном транспорте. Общие положения | 01.12.2024 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence systems in water transport. General terms Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения и область применения технологий ИИ в системах водного транспорта. Он охватывает использование алгоритмов и методов ИИ на протяжении всего жизненного цикла решений на основе ИИ в области водного транспорта, включая проектирование, разработку, тестирование, внедрение и эксплуатацию. Стандарт применим к широкому спектру приложений на водном транспорте, включая, в частности, навигацию судов, мониторинг грузопотоков, интеллектуальное управление портами, предиктивное техническое обслуживание и повышение безопасности. Он охватывает использование технологий ИИ в операциях речного и морского транспорта, а также в различных водных судах, терминалах и портовой инфраструктуре |
| ГОСТ Р 71686-2024 Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Machine learning models for making indirect measurements of material properties. General provisions Область применения: Настоящий стандарт устанавливает общие положения к разработке (обучению и тестированию), верификации и эксплуатации моделей машинного обучения для косвенных измерений свойств материалов. Стандарт применим для измерений, в которых функция преобразования (функция измерений) средства измерений неизвестна априори и/или не может быть определена в силу ее сложности. Настоящий стандарт предназначен для использования организациями и специалистами, занимающимися разработкой, испытаниями и эксплуатацией средств измерений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения для определения свойств материалов, используемых в различных отраслях промышленности и исследованиях. Настоящий стандарт не распространяется на модели машинного обучения для проведения прямых измерений свойств материалов или для других целей, не связанных с измерениями Нормативные ссылки: ГОСТ Р 59277-2020 |
| ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Datasets for developing and verifying machine learning models for indirectly measuring the mechanical properties of polymer composite materials. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к сбору и подготовке наборов данных для разработки и верификации систем искусственного интеллекта, используемых для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов с учетом их гетерогенности, анизотропности и зависимости свойств от производственного процесса. Стандарт обеспечивает повышенную доступность и качество данных, что позволяет облегчать разработку и верификацию систем искусственного интеллекта. В данном стандарте приведена классификация получаемых данных, требования и рекомендации к сбору, подготовке и хранению данных Нормативные ссылки: ГОСТ 32656;ГОСТ 33519;ГОСТ 33843;ГОСТ Р 56805;ГОСТ Р 56810;ГОСТ Р 57067;ГОСТ Р 57715;ГОСТ Р 57734;ГОСТ Р 57866;ГОСТ Р 57921 |
| ГОСТ Р 71688-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования | 01.01.2025 | действует |
| Название англ.: Artificial intelligence. Data sets for the development and verification of machine learning models for indirectly measuring the physical and mechanical properties of additive manufacturing objects. General requirements Область применения: Настоящий стандарт устанавливает требования к наборам данных, используемым для разработки и верификации машинного обучения для косвенных измерений физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Настоящий стандарт распространяется на наборы данных: технологические параметры аддитивного производства и физико-механические свойства объектов, полученных при аддитивном производстве. В данном стандарте приведена классификация наборов данных технологических параметров объектов аддитивного производства Нормативные ссылки: ГОСТ Р 57586-2017;ГОСТ Р 57588;ГОСТ Р 57910;ГОСТ Р 57921;ГОСТ Р 59276 |
| ГОСТ Р 71704-2024 Информатизация здоровья. Связь с медицинскими приборами индивидуального контроля состояния здоровья. Часть 20701. Сервис-ориентированная архитектура медицинских приборов и привязка протокола | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Health informatics. Point-of-care medical device communication. Part 20701. Service-Oriented Medical Device Exchange Architecture and Protocol Binding Область применения: Настоящий стандарт распространяется на сервис-ориентированную архитектуру медицинских приборов и спецификацию протокола обмена данными для распределенной системы медицинских приборов в среде места оказания медицинской помощи (PoC) и медицинских ИТ-систем, необходимых для обмена данными или безопасного управления сетевыми медицинскими приборами PoC. В настоящем стандарте определены функциональные компоненты, их коммуникационные отношения, а также привязка этих компонентов и коммуникационных отношений к спецификациям протокола Нормативные ссылки: ГОСТ Р 56842-2015;ГОСТ Р 70394 |
| ГОСТ Р 71719-2024 Цифровая промышленность. Формат обмена информацией об объекте производства. Общие положения | 01.07.2025 | действует |
| Название англ.: Digital industry. Format of information exchange about the object of production. General provisions Область применения: Настоящий стандарт определяет общие положения и понятия для обеспечения эффективного обмена информацией об объекте производства. В стандарте используется обобщенное представление об объекте производства, включающее такие объекты, как конечная продукция или промышленное изделие, комплектующие и запасные части, полуфабрикаты, исходные заготовки и материалы для их изготовления. Такой многоаспектный и иерархичный подход к обмену информацией об объекте производства позволяет рассматривать различные типы объектов как активы в соответствии с моделью эталонной архитектуры умного производства (RAMI 4.0) Нормативные ссылки: ГОСТ 2.052;ГОСТ Р 53791;ГОСТ Р 57700.37;ГОСТ Р 58300;ГОСТ Р 59799 |