На главную | База 1 | База 2 | База 3
Испытания и Сертификация Испытательный центр Орган по сертификации Строительная экспертиза Обследование зданий Тепловизионный контроль Ультразвуковой контроль Проектные работы Контроль качества строительства Нормативные базы Государственные стандартыДекларация о соответствии Единый перечень продукции ТС Классификатор государственных стандартов Общероссийский классификатор стандартов Авиационная и космическая техника Бытовая техника и торговое оборудование. Отдых. Спорт Военная техника Гидравлические и пневматические системы и компоненты общего назначения Горное дело и полезные ископаемые Гражданское строительство Добыча и переработка нефти, газа и смежные производства Дорожно-транспортная техника Железнодорожная техника Здравоохранение Информационные технологии. Машины конторские Испытания Лакокрасочная промышленность Математика. Естественные науки Машиностроение Металлургия Метрология и измерения. Физические явления Механические системы и устройства общего назначения Общие положения. Терминология. Стандартизация. Документация Охрана окружающей среды, защита человека от воздействия окружающей среды. Безопасность Подъемно-транспортное оборудование Производство пищевых продуктов Резиновая, резинотехническая, асбесто-техничекая и пластмассовая промышленность Сельское хозяйство Стекольная и керамическая промышленность Строительные материалы и строительство Судостроение и морские сооружения Текстильное и кожевенное производство Телекоммуникации.аудио-и видеотехника Технология переработка древесины Технология получения изображений Точная механика. Ювелирное дело Упаковка и размещение грузов Услуги. Организация фирм, управление и качество. Администрация. Транспорт. Социология. Досуг. Туризм Законодательство. Администрация Качество Качество в целом Качество, прочие аспекты Применение статистических методов Сертификация продукции и фирм. Оценка соответствия Управление качеством и обеспечение качества Образование Организация фирм и управление ими Патенты. Интеллектуальная собственность Почтовые услуги Социология. Демография Транспорт Труд. Занятость Услуги Финансы. Банковское дело. Денежные системы. Страхование Химическая промышленность Целлюлозно-бумажная промышленность Швейная промышленность Электроника Электротехника Энергетика и теплотехника Обязательная сертификация Окп Тематические сборники Технические регламенты РФ Технические регламенты Таможенного союза Строительная документацияТехническая документация

Библиотека государственных стандартов

Дата актуализации: 01.12.2024

1 . . . 89 90 91 92 93 [94] 95 96 97 98 99 (985 найдено)
ОбозначениеДата введенияСтатус
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности на основе данных измерений готовых деталей. Разработка ГОСТ Р. Прямое применение МС с дополнением -EQV (ISO 22514-3:2008).01.12.2014заменён
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследований пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции (деталей) в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от типа используемых данных, а также от производительности машины. Эти методы не следует использовать при объемах выборки менее 30. В стандарте установлены методы обработки данных и выполнения расчетов. Кроме того, в стандарте установлены индексы пригодности машины и действия, предпринимаемые по результатам анализа пригодности машины. Настоящий документ не применим при проявлении процессов износа машины в период выполнения исследований, а также автокорреляции между наблюдениями. В настоящем стандарте не рассмотрена ситуация автоматизированного сбора данных, когда за минуту может быть собрано до нескольких тысяч значений Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015, ISO 22514-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-3-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции01.07.2016действует
Область применения: В настоящем стандарте установлен порядок проведения исследования пригодности машины на основе последовательно изготовленных единиц продукции в условиях повторяемости. Количество анализируемых наблюдений зависит от особенностей исследуемых данных и от производительности машины. Методы настоящего стандарта не следует использовать при объемах выборки менее 30 наблюдений. В настоящем стандарте установлены процедуры обработки данных и выполнения расчетов, включая вычисление индексов пригодности машины, и указаны действия, предпринимаемые по результатам исследования пригодности машины Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013, ISO 22514-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения01.12.2015действует
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения Нормативные ссылки: ISO 22514-6:2013, ISO 22514-1;ISO 22514-2
ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений01.12.2015действует
Область применения: В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms) Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-7-2024, ISO 22514-7:2012, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 7870-1;ISO/IEC Guide 98-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-7-2024 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений01.01.2025принят
Название англ.: Statistical methods. Process management. Part 7. Capability of measurement processes Область применения: В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Настоящий стандарт разработан в первую очередь для простых одномерных процессов измерений, для которых известно, что неопределенность метода и установленных требований мала по сравнению с неопределенностью выполнения измерений. Настоящий стандарт также может быть использован в похожих ситуациях, когда измеряемую величину используют для оценки воспроизводимости или пригодности процесса измерений, но его не следует применять в случае сложных геометрических измерений, таких как измерение текстуры поверхности и положения объекта, когда необходимо использовать несколько точек измерения или одновременные измерения в нескольких направлениях Нормативные ссылки: ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014, ISO 22514-7:2021, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5];ISO 5725-6;ISO/IEC Guide 98-3:2008
ГОСТ Р ИСО 22514-8-2015 Статистические методы. Управление процессами. Часть 8. Пригодность машин для процессов с несколькими состояниями01.07.2016действует
Область применения: Целью настоящего стандарта является установление метода определения оценки краткосрочной пригодности производственного процесса (пригодности производственного оборудования), т.е. индекса пригодности машин (оборудования) для обеспечения соответствия контролируемой характеристики продукции допуску, если указанный процесс не является разновидностью сортировки Нормативные ссылки: ISO 22514-8:2014, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 3534-4:2014;ISO 5725-1;ISO 5725-2;ISO 5725-3;ISO 5725-4;ISO 5725-5;ISO 5725-6;ISO 22514-3:2009;ISO/IEC Guide 98-3:2008;ISO/IEC Guide 99:2007
ГОСТ Р ИСО 24153-2012 Статистические методы. Процедуры рандомизации и отбора случайной выборки01.12.2013действует
Область применения: Настоящий стандарт устанавливает процедуры рандомизации и случайного отбора выборки. Представленные в стандарте процедуры охватывают методы, предусматривающие применение технических средств, таблиц случайных чисел, компьютерных программ. Для компьютерных программ приведены общее описание соответствующего алгоритма и текст программы. В настоящем стандарте представлены не все возможные способы применения процедур случайного отбора выборки и рандомизации и не все возможные стратегии отбора выборки и определения объема выборки. В соответствующих ситуациях следует использовать стандарты, перечисленные во введении Нормативные ссылки: ISO 24153:2009, ISO 3534-1;ISO 3534-2;ISO 3534-3;ISO 80000-2
ГОСТ Р ИСО 28596-2024 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Двухступенчатые планы для аудита и контроля при наличии априорной информации01.01.2025принят
Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Two-stage plans for auditing and for inspection under prior information Область применения: Настоящий стандарт устанавливает двухступенчатые планы выборочного контроля по альтернативному признаку для контроля доли несоответствующих единиц в целевой совокупности, состоящей из дискретных единиц, в частности: a) доли несоответствующих единиц в партии; b) доли несоответствий в системе внутреннего контроля (ICS); c) доли ошибок в совокупности бухгалтерских записей или журналов; d) доли несоответствующих характеристик объекта на приемо-сдаточных испытаниях, например при аудите продукции и процессов Нормативные ссылки: ISO 28596:2022, ISO 2859-2;ISO 3534-1;ISO 3534-2
ГОСТ Р ИСО 28640-2012 Статистические методы. Генерация случайных чисел01.12.2013действует
Область применения: В настоящем стандарте установлены методы генерации случайных чисел, подчиняющихся равномерному и другим законам распределения, используемых при применении метода Монте-Карло. В настоящий стандарт не включены криптографические методы генерации случайных чисел. Настоящий стандарт будет полезен в первую очередь: - научным работникам, технологам и специалистам в области систем управления, использующим статистическое моделирование; - специалистам в области математической статистики, использующим рандомизацию при разработке методов статистического контроля качества продукции и процессов, планирования экспериментов и обработки данных; - математикам, разрабатывающим сложные процедуры оптимизации с использованием метода Монте-Карло, разработчикам программного обеспечения при создании алгоритмов генерации псевдослучайных чисел Нормативные ссылки: ISO 28640:2010, ISO/IEC 2382-1;ISO 3534-1;ISO 3534-2
ГОСТ Р ИСО 28801-2013 Статистические методы. Двуступенчатые планы контроля по альтернативному признаку с минимальным объемом выборки на основе значений PRQ и CRQ01.12.2014заменён
Область применения: В настоящем стандарте установлены двухступенчатые планы выборочного контроля по альтернативному признаку для приемочного контроля партий дискретных единиц продукции. Планы индексированы по значениям уровня качества, соответствующего риску поставщика (PRQ) и уровня качества, соответствующего риску потребителя (CRQ), для значений рисков поставщика и потребителя соответтственно (5 %, 5 % ), (5 %, 10 %) или (10 %, 10 %). Планы могут быть применены для контроля доли несоответствующих единиц продукции и для контроля числа несоответствий на 100 единиц продукции. Целья настоящего стандарта является обеспечение процедур, позволяющих быстро и эффективно принимать или отклонять партии при высоком или низком качестые продукции. Нормативные ссылки: ГОСТ Р 50779.81-2018, ISO 28801:2011
1 . . . 89 90 91 92 93 [94] 95 96 97 98 99 (985 найдено)