| Обозначение | Дата введения | Статус |
   ГОСТ Р ИСО 3534-1-2019 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей | 01.01.2020 | взамен |
| Область применения: Стандарт устанавливает общие статистические термины и термины, используемые в теории вероятностей, которые могут быть использованы при разработке других стандартов.
Приведенные в настоящем стандарте термины подразделены:
a) на общие статистические термины (раздел 1);
b) термины, используемые в теории вероятностей (раздел 2).
Приложение A содержит перечень обозначений и сокращений, используемых в стандарте.
Термины и определения, представленные в стандарте, упорядочены в соответствии со схемами, приведенными в приложениях B и C. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 3534-2-2019 Статистические методы. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Прикладная статистика | 01.01.2020 | взамен |
| Область применения: В стандарте установлены термины и математические выражения в области прикладной статистики, соответствующие терминам, установленным в международных стандартах. Расположение терминов структурировано по темам. Стандарт содержит перечень обозначений и сокращений и алфавитный указатель.
Использование прикладной статистики как средства повышения эффективности и результативности деятельности организации затруднено применением в этой области неоднозначных и противоречивых терминов, обозначений и сокращений.
Целью стандарта является создание словаря, содержащего единую, непротиворечивую терминологию в области прикладной статистики и смежных областях. Уровень математической абстракции в стандарте соответствует уровню пользователя, не имеющего специальной подготовки в данной области.
Стандарт и первая часть словаря по статистике (ИСО 3534-1) совместимы, но так как первая часть словаря содержит фундаментальные термины теории вероятностей и статистики, то ее математический уровень выше, чем уровень стандарта. При пользовании стандартом для понимания некоторых терминов полезно обращаться к ИСО 3534-1, содержащему многочисленные примеры и пояснения к терминам. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предела приемлемого качества для контроля последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL | 01.09.2008 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает систему одноступенчатых планов статистического приемочного контроля по количественному признаку, согласно которым решение о соответствии партии установленным требованиям принимают на основе оценки процента несоответствующих единиц продукции процесса по случайной выборке из партии. Заменяет собой: Чем заменён: |
| ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL | 01.12.2016 | взамен |
| Область применения: Стандарт разработан для применения в следующих ситуациях: a) если на контроль представлена непрерывная серия партий отдельных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один и тот же процесс производства; b) при наличии единственной характеристики качества продукции x, которую можно измерить по непрерывной шкале; c) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению; d) если контракт или стандарт (технические условия) устанавливают верхнюю границу поля допуска U, нижнюю границу поля допуска L, или обе эти границы, при этом единицу продукции квалифицируют как соответствующую тогда и только тогда, когда ее характеристика качества x удовлетворяет одному из следующих неравенств: 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена), 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена), 3) x больше или равно L и x меньше или равно U (ни нижняя, ни верхняя границы поля допуска не нарушены). Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества | 01.12.2010 | заменен |
| Область применения: Стандарт устанавливает систему одноступенчатых планов статистического приемочного контроля по количественному признаку на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL). |
| ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества | 01.12.2016 | взамен |
| Область применения: Стандарт предназначен для использования при следующих условиях: a) процедура контроля применена к непрерывной серии партий, состоящих из дискретных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один процесс производства. Если имеется несколько изготовителей или процессов производства, стандарт следует применять отдельно к каждому изготовителю или процессу; b) характеристики качества продукции измеримы в соответствии с непрерывной шкалой; c) погрешность измерений незначительна (т. е. стандартное отклонение погрешности измерений составляет не более 10 % от стандартного отклонения процесса). d) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению; e) в случае нескольких характеристик качества, они являются независимыми друг от друга или почти независимыми; f) в контракте или стандарте для каждой характеристики качества установлены верхняя граница поля допуска U, нижняя граница поля допуска L или обе эти границы. Заменяет собой: |
| ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 3. Двухступенчатые схемы на основе AQL для контроля последовательных партий | 01.12.2010 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает систему двухступенчатых схем статистического приемочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции в партии. Схемы и планы контроля индексированы на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL). Методы стандарта обеспечивают высокую вероятность приемки партий приемлемого качества и высокую вероятность отклонения партий низкого качества. |
| ГОСТ Р ИСО 3951-4-2013 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 4. Процедуры оценки заявленного уровня качества | 01.12.2014 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает планы и процедуры выборочного контроля, которые рекомендуется использовать для оценки соответствия уровня качества объекта (партии, процесса и т.п.) заявленному значению. |
| ГОСТ Р ИСО 3951-5-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 5. Последовательные планы на основе AQL для известного стандартного отклонения | 01.12.2010 | введен впервые |
| Область применения: В стандарте установлена система последовательных планов для выборочного контроля по количественному признаку. Планы контроля приведены для предпочтительных значений AQL в интервале от 0,01 до 10 в виде процента несоответствующих единиц продукции. Планы стандарта побуждают поставщика через угрозу экономических потерь и потери доверия потребителя, связанных с отклонением партий, поддерживать среднее процесса на уровне не выше AQL при обеспечении не превышения установленного значения риска потребителя (ошибочной приемки партии низкого качества). |
| ГОСТ Р ИСО 5479-2002 Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения | 01.07.2002 | введен впервые |
| Область применения: Стандарт устанавливает методы и критерии для проверки отклонения распределения вероятностей от нормального распределения при независимых наблюдениях |